Die Bedeutung der Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Zunehmender (internationaler) Wettbewerb, steigender Kostendruck, massiver Fachkräftemangel, Industrie 4.0 uns vieles mehr. Als produzierendes Unternehmen stehen Sie heutzutage vor vielfältigen Herausforderungen. Dazu kommen noch alltägliche Herausforderungen wie die Wartung und Instandhaltung von Maschinen und Anlagen.
Um sich dennoch erfolgreich am Markt zu behaupten, zählt vor allem eines: eine möglichst hohe Produktivität Ihrer Maschinen und Anlagen. Die wichtigste Kennzahl, um diese zu messen – und damit auch zu steigern – ist die Gesamtanlageneffektivität oder OEE (Overall Equipment Effectiveness). Der OEE-Wert sagt aus, wie gut Ihre Maschinen und Anlagen im Vergleich zu ihrem vollen Potenzial während der geplanten Produktionszeiten genutzt werden. Verluste in den Bereichen Verfügbarkeit, Leistung und Qualität können so besser identifiziert und quantifiziert werden.
Doch wie steigern Sie die OEE im Unternehmen?
Eine zentrale Stellschraube sind ungeplante Stillstände. Klar, denn: geringere Anlagenverfügbarkeit ist gleich geringere OEE. Doch wie vermeiden Sie Stillstände? Indem Sie sich der Ursache widmen. Und die liegt neben menschlichen Fehlern und fehlendem Material in erster Linie in ungeplanten Ausfällen von Komponenten und Systemen. Vor allem Ausfälle von kleinen Komponenten wie Pneumatikzylindern können große Auswirkungen haben.
Dabei könnten Sie genau solche Ausfälle in der Produktion gut vermeiden und die Overall Equipment Effectiveness verbessern.
OEE steigern mit Predictive Maintenance
Bereits eine Minute ungeplanter Stillstand kann (in einer teuren Produktion) bis zu 10.000 Euro kosten! Das sind 10.000 gute Gründe, veraltete Instandhaltungskonzepte zu überarbeiten und zu optimieren. Insbesondere, da sich ein Großteil ungeplanter Stillstände durch den Ausfall von Komponenten wie Pneumatikzylindern einfach umgehen lässt – mittels Predictive Maintenance.
Predictive Maintenance mit KI-Lösungen
Doch was genau ist eigentlich Predictive Maintenance, also die vorausschauende Wartung?
Durch kontinuierliches Condition Monitoring von Maschinen und Anlagen werden kritische Ereignisse oder schleichende Abweichungen frühzeitig erkannt. Sensoren an Ihren Maschinen und Anlagen sammeln und senden Daten, die an das System bzw. die Künstliche Intelligenz weitergeleitet werden. Und auf Basis der gewonnenen Werte und Berechnungen leitet eine KI daraus passende Wartungs- und Reparaturmaßnahmen ab.
Es wird also nicht nur der momentane Zustand von Komponenten wie Pneumatikzylindern überwacht, sondern auch potenzielle Fehler und Anomalien der Systeme vorhergesagt. So werden ungeplante Ausfälle vermieden, da die Wartung und Instandhaltung bereits eingeleitet werden, bevor es zu Störungen kommt.
Predictive Maintenance in der Praxis: Monitoring von Zylindern
Klassische Tools wie Betriebs- oder Maschinendatenerfassung werden schon länger zur Diagnose und Ursachenforschung eingesetzt.
Im Vergleich zu Predictive Maintenance haben sie jedoch einige Nachteile:
- Sie lassen viele Daten und Zusammenhänge komplett außen vor
- Sie sind in traditioneller Programmierung viel zu komplex und zu teuer
- Sie liefern keine vorausschauenden Prognosen
- Sie leiten Maßnahmen nicht frühzeitig ab
Die Lösung: Festo AX Industrial Apps
Mit standardisierten KI-Apps für die vorausschauende Wartung macht Festo Predictive Maintenance für alle zugänglich und skalierbar. Wie Festo AX Motions Insights Pneumatic: die KI-App für Pneumatikzylinder aller Hersteller. Die App erkennt sofort Anomalien und Fehlfunktionen in pneumatischen Antrieben bzw. der Steuerkette und hilft so, Maschinenausfälle durch Komponentenausfall zu vermeiden.
Festo AX Motions Insights Pneumatic Highlights:
- Kontinuierliche Überwachung der pneumatischen Antriebskette auf Verschleiß und Anomalien
- Konnektivität durch SPS
- Plug and Play: Kein Data Science Know-how erforderlich
- Einfache Darstellung und Zugriff über den Browser
- Kompatibel mit Antrieben aller Hersteller: Eine Standard-App für alle
Fazit und Ausblick Industrie 4.0
Die Optimierung der Gesamtanlageneffektivität (Overall Equipment Effectiveness) mittels Predictive Maintenance ist ein wesentlicher Schritt für produzierende Unternehmen hin zu mehr Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit. Denn mit der Integration von KI-Lösungen wie Festo AX Motions Insights Pneumatic in Ihre Systeme lassen sich die Wartung und Instandhaltung ganz einfach verbessern und ungeplante Stillstände minimieren. Durch KI optimieren Sie Ihre Produktion und die Kennzahlen im Unternehmen.
Zukünftige Entwicklungen und Trends wie das Internet der Dinge (IoT) und maschinelles Lernen werden die Lösungen für die vorausschauende Instandhaltung immer weiter verbessern und verbreiten. Das heißt: Unternehmen, die schon jetzt auf KI-Lösungen setzen, steigern damit Ihre OEE-Kennzahl und sichern sich einen klaren Wettbewerbsvorteil. Also, worauf warten Sie noch?
Über den Autor
Manuel Blume
Marketing Digital Business
Resolto Informatik GmbH / Festo SE & Co. KG
