Voorspellend onderhoud is een datagestuurde onderhoudsstrategie die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie en sensortechnologie om potentiële storingen te voorspellen voordat ze optreden. In plaats van te vertrouwen op vaste onderhoudsintervallen of alleen te reageren na storingen, worden machines en systemen continu in realtime bewaakt. Relevante gegevens zoals trillingen, temperatuur, druk of cyclustellingen worden verzameld door sensoren, geanalyseerd door AI-algoritmen en omgezet in bruikbare inzichten.
Met deze aanpak kunnen bedrijven afwijkingen, slijtage of sluipende afwijkingen in een vroeg stadium opsporen. Zo kunnen bijvoorbeeld pneumatische cilinders, elektrische aandrijvingen of compressoren permanent worden bewaakt, waarbij het systeem waarschuwingen activeert lang voordat een storing ongeplande stilstand zou veroorzaken. Het resultaat: gericht en toestandsafhankelijk onderhoud in plaats van dure, reactieve reparaties.
Kortom, voorspellend onderhoud verandert onderhoud van een kostenfactor in een strategisch voordeel. Met AI in het hart kunnen fabrikanten hun productiviteit verhogen, risico's verminderen en concurrerend blijven in het tijdperk van Industrie 4.0.
Door de conditie van machines en systemen continu te monitoren, kunnen kritieke gebeurtenissen of sluipende afwijkingen in een vroeg stadium worden opgespoord. Sensoren op je machines en systemen verzamelen gegevens die vervolgens worden doorgestuurd naar het systeem of de kunstmatige intelligentie.
Op basis van de vastgestelde waarden en berekeningen stelt de AI passende onderhouds- en reparatiemaatregelen voor.