Het belang van OEE (Overall Equipment Effectiveness)
Toenemende (internationale) concurrentie, stijgende kostendruk, een enorm tekort aan geschoolde arbeidskrachten, Industrie 4.0 en nog veel meer. Als productiebedrijf staat u tegenwoordig voor verschillende uitdagingen. Daarnaast zijn er de dagelijkse uitdagingen zoals het onderhoud en de service van machines en installaties.
Om succesvol te blijven op de markt, telt vooral één ding: het maximaliseren van de productiviteit van uw machines en installaties. Het belangrijkste kengetal om dit te meten - en dus ook te verhogen - is de totale effectiviteit van de installatie of OEE (Overall Equipment Effectiveness). De OEE-waarde geeft aan hoe goed je machines en installaties worden gebruikt in vergelijking met hun volledige potentieel tijdens de geplande productietijden. Verliezen op het gebied van beschikbaarheid, prestaties en kwaliteit kunnen zo beter worden geïdentificeerd en gekwantificeerd.
Maar hoe verhoog je de OEE in je bedrijf?
Ongeplande stilstand is een belangrijke factor. Natuurlijk, want een lagere beschikbaarheid van installaties staat gelijk aan een lagere OEE. Maar hoe voorkom je stilstand? Door de oorzaak aan te pakken. Naast menselijke fouten en een gebrek aan materialen is dit vooral te wijten aan ongeplande defecten aan componenten en systemen. Vooral defecten aan kleine componenten zoals pneumatische cilinders kunnen een grote impact hebben.
En toch zou je dergelijke stilstand in de productie gemakkelijk kunnen voorkomen en de Overall Equipment Effectiveness kunnen verbeteren.
OEE verhogen met voorspellend onderhoud
Slechts één minuut niet geplande stilstand kan tot 10.000 euro kosten (in een dure productiefaciliteit)! Dat zijn 10.000 goede redenen om verouderde onderhoudsconcepten te herzien en te optimaliseren. Vooral omdat een groot deel van ongeplande stilstand door het falen van onderdelen zoals pneumatische cilinders eenvoudig kan worden voorkomen - met behulp van voorspellend onderhoud.
Voorspellend onderhoud met KI-oplossingen
Maar wat is voorspellend onderhoud precies?
Door continue conditiebewaking van machines en installaties kunnen kritische gebeurtenissen of sluipende afwijkingen in een vroeg stadium worden herkend. Sensoren op je machines en installaties verzamelen en verzenden gegevens die worden doorgestuurd naar het systeem of de kunstmatige intelligentie. En op basis van de verkregen waarden en berekeningen leidt een KI geschikte onderhouds- en reparatiemaatregelen af.
Dit betekent dat niet alleen de huidige status van componenten zoals pneumatische cilinders wordt bewaakt, maar dat ook potentiële fouten en anomalieën in de systemen worden voorspeld. Dit voorkomt ongeplande stilstand, omdat onderhoud en service worden uitgevoerd voordat er storingen optreden.
Voorspellend onderhoud in de praktijk: cilinders bewaken
Klassieke hulpmiddelen zoals bedrijfs- of machinegegevensverzameling worden al lange tijd gebruikt voor diagnose en analyse van de hoofdoorzaak.
Ze hebben echter een aantal nadelen ten opzichte van voorspellend onderhoud:
- Ze negeren veel gegevens en correlaties volledig
- Ze zijn veel te complex en te duur in traditionele programmering
- Ze geven geen toekomstgerichte voorspellingen
- Je neemt niet in een vroeg stadium maatregelen
De oplossing: Festo AX Industrial Apps
Met gestandaardiseerde KI-apps voor voorspellend onderhoud maakt Festo Predictive Maintenance toegankelijk en schaalbaar voor iedereen. Zoals Festo AX Motions Insights Pneumatic: de KI-app voor pneumatische cilinders van alle fabrikanten. De app herkent onmiddellijk anomalieën en storingen in pneumatische aandrijvingen of de besturingsketen en helpt zo machinestilstand door defecte onderdelen te voorkomen.
Festo AX Motions Insights Pneumatisch Highlights:
- Continue bewaking van de pneumatische aandrijfketen op slijtage en anomalieën
- Connectiviteit via PLC
- Plug-and-play: geen Data Science knowhow vereist
- Eenvoudige weergave en toegang via de browser
- Compatibel met aandrijvingen van alle fabrikanten: één standaard app voor alles
Conclusie en vooruitzichten voor Industrie 4.0
Het optimaliseren van de totale effectiviteit van de installatie (Overall Equipment Effectiveness) met behulp van voorspellend onderhoud is een belangrijke stap voor productiebedrijven op weg naar meer efficiëntie en concurrentievermogen. Door KI-oplossingen zoals Festo AX Motions Insights Pneumatic in uw systemen te integreren, kunt u onderhoud en instandhouding eenvoudig verbeteren en ongeplande stilstand minimaliseren. KI stelt je in staat om je productie en de belangrijkste cijfers in je bedrijf te optimaliseren.
Toekomstige ontwikkelingen en trends zoals het Internet of Things (IoT) en machine learning zullen oplossingen voor voorspellend onderhoud blijven verbeteren en verspreiden. Dit betekent dat bedrijven die al vertrouwen op KI-oplossingen hun OEE-kengetallen zullen verhogen en een duidelijk concurrentievoordeel zullen behalen. Dus waar wacht je nog op?
