Waarom is Bin Picking zo belangrijk in de intralogistiek?

Arquemino Lopes Junior: De groeiende variëteit aan producten, de aanhoudende boom in e-commerce en de toenemende complexiteit van logistieke processen vereisen intelligente automatiseringsstrategieën. Bedrijven moeten efficiënter en kosteneffectiever werken om concurrerend te blijven in deze omgeving. Bin Picking is de geautomatiseerde hand van intralogistiek. Het stelt bedrijven in staat om een grote verscheidenheid aan voorwerpen nauwkeurig en betrouwbaar uit chaotische of georganiseerde containers te verwijderen. Deze technologie maakt het mogelijk om de materiaalstroom te optimaliseren en knelpunten in de logistieke keten te vermijden.

Welke uitdagingen, kansen en risico's zie je in deze context?

Arquemino Lopes Junior: De grote uitdaging is om grijpsystemen te ontwikkelen die flexibel en betrouwbaar een groot aantal verschillende voorwerpen kunnen grijpen. Een systeem dat echt elk object kan grijpen is als zoeken naar de Heilige Graal. De verscheidenheid aan productgeometrieën en materialen vormt een enorme uitdaging voor geautomatiseerd grijpen. Als het Bin Picking proces niet wrijvingsloos verloopt, wordt het al snel een knelpunt in de intralogistiek. Het risico hierbij is dat de materiaalstroom tot stilstand komt en het algehele systeem minder goed gaat presteren. Positief is dat bedrijven die intelligente Bin Picking met succes in hun processen integreren, een beslissende stap voorwaarts zullen zetten. Ze optimaliseren niet alleen hun efficiëntie, maar creëren ook de basis om te overleven in een markt die steeds snellere en flexibelere oplossingen vraagt.

Welke primaire drijfveren in de markt zijn volgens u verantwoordelijk voor deze ontwikkeling?

Arquemino Lopes Junior: Online handel is zeker een van de grootste drijfveren achter de huidige uitdagingen in de intralogistiek. De pandemie heeft een enorme impuls gegeven aan e-commerce, en hoewel de groei sindsdien enigszins is afgevlakt, blijft de trend positief en aanhoudend. Dit betekent dat het gestaag toenemende aantal bestellingen ook een aanzienlijk hogere verwerkingsbehoefte in de logistiek genereert. Deze ontwikkeling gaat gepaard met een groeiende variëteit aan producten, wat betekent dat er meer verschillende productgeometrieën en materialen verwerkt moeten worden in het Bin Picking proces.

Onze verwachtingen als consument spelen ook een doorslaggevende rol. We verwachten dat bestelde producten snel aankomen - bij voorkeur op dezelfde dag. Deze verwachting stelt bedrijven voor de extra uitdaging om de toch al hoge volumes in e-commerce nog sneller te verwerken. Dit is precies waar het heel duidelijk wordt dat intelligente en geautomatiseerde Bin Picking essentieel is om efficiëntie, snelheid en betrouwbaarheid te garanderen.

Welke technologische ontwikkelingen hebben de afgelopen jaren een bijzondere impact gehad op Bin Picking?

Arquemino Lopes Junior: Naar onze mening hebben drie technologische ontwikkelingen in het bijzonder bewezen dat ze de spelbrekers zijn voor Bin Picking: de invloed van KI en machine learning, vooruitgang in beeldverwerking en objectherkenning, en het gebruik van realtime gegevens. Hierdoor zijn de precisie en flexibiliteit van de systemen aanzienlijk verbeterd.

Het belangrijkste doel is nog steeds om de perfecte grijppunten te berekenen en het grijpsysteem aan het zogenaamde "end of arm" zo efficiënt mogelijk te ontwikkelen. Om fouten tot een minimum te beperken, zetten we bij Festo al onze expertise op het gebied van pneumatische, elektrische en digitale automatisering in om oplossingen te vinden.

Met ons brede portfolio aan grijpertechnologieën kunnen we bijna elke toepassing aan. Ik wil vooral onze oplossingen op maat onder de aandacht brengen. Deze zijn het resultaat van gerichte samenwerking met onze klanten om grijperoplossingen op maat te ontwikkelen. In ons ontwikkelingsinitiatief "Grip it" werkt zelfs een transnationaal team samen dat gespecialiseerd is in de ontwikkeling van speciale grijpers.

Hoe kunnen gegevens van geautomatiseerde processen worden gebruikt om de efficiëntie in de intralogistiek te optimaliseren?

Arquemino Lopes Junior: Een goed voorbeeld is voorspellend onderhoud (Predictive Maintenance). Met onze innovatieve Festo AX software verwerken veel van onze klanten realtime gegevens van hun installaties en machines en analyseren deze met behulp van kunstmatige intelligentie. Hierdoor kunnen ze stilstandtijden tot 25% verminderen en de efficiëntie van hun productie duurzaam verhogen. Maar we vertrouwen ook op Festo AX voor elektrische automatisering. Door het stroomverbruik van een elektromotor te analyseren, kunnen we zien hoe deze de hele dag heeft gewerkt. Pieken in het energieverbruik duiden vaak op een verhoogde draaimomentbehoefte en mechanische problemen. Met Festo AX identificeren we de oorzaken van prestatieverlies in een vroeg stadium en voorkomen we potentiële storingen voordat ze een probleem worden. Realtime gegevens geven ons ook waardevolle inzichten of alle componenten optimaal zijn geselecteerd en gedimensioneerd. Dit verhoogt de efficiëntie, minimaliseert slijtage, verlengt de levensduur van de installaties en verlaagt de bedrijfskosten.

Hoe ondersteunt Festo met GripperAI de eisen van de moderne intralogistiek?

Arquemino Lopes Junior: GripperAI is een absolute innovatie voor Bin Picking. Met deze revolutionaire softwareoplossing stellen we robots en handlingsystemen in staat om ongeorganiseerde voorwerpen van verschillende vormen en afmetingen nauwkeurig en flexibel vast te pakken, zelfs als ze zich in een chaotische positie bevinden. Onze oplossing maakt gebruik van kunstmatige intelligentie, met name machine learning, om zich autonoom aan te passen aan veranderende orderverzameltaken en de efficiëntie van het Picking proces voortdurend te optimaliseren. CAD-sjablonen voor de configuratie van de camera of tijdrovend teachen van de robot zijn niet langer nodig. GripperAI herkent objecten onafhankelijk van elkaar en berekent de beste grijppunten afhankelijk van de situatie. Dit maakt de oplossing bijzonder flexibel en vermindert de handmatige inspanningen aanzienlijk.

In tests behaalde GripperAI een succespercentage van bijna 100% voor eenvoudige taken. Zelfs in complexe scenario's met ongeorganiseerde objecten en chaotische omgevingen waren de succespercentages vergelijkbaar hoog. Dit laat zien hoe dynamisch de software zich kan aanpassen aan verschillende vereisten.

Wat raadt u bedrijven aan die Bin Picking in hun processen willen integreren?

Arquemino Lopes Junior: Zorg ervoor dat je een partner kiest met brede automatiseringsexpertise en een uitgebreid portfolio in grijpertechnologie. Dit is de enige manier om oplossingen te ontwikkelen die voldoen aan de specifieke vereisten van de toepassing. Standaardoplossingen bereiken vaak hun grenzen, vooral op het gebied van Bin Picking. In veel toepassingsgebieden zijn de individuele vereisten en omstandigheden zo divers dat een aanpak op maat essentieel is. Je partner moet daarom ook bereid zijn om samen met jou individuele oplossingen op maat te ontwikkelen.

Omdat veel machines vaak in verschillende landen worden gebruikt, is het essentieel dat de automatiseringspartner ook wereldwijd vertegenwoordigd is. Dit garandeert niet alleen de beschikbaarheid van reserveonderdelen, maar ook de soepele werking van de systemen.

En waarschijnlijk is een van de belangrijkste aanbevelingen om een partner te kiezen die technologieneutraal is en alles uit één hand aanbiedt - of het nu gaat om pneumatische, elektrische of digitale oplossingen. Welke technologie wordt gebruikt, hangt altijd af van de vereisten van de betreffende toepassing. Een partner met expertise op alle gebieden is het best geplaatst om u te helpen bij het ontwikkelen van de juiste automatiseringsstrategie voor uw processen.