Basisprincipes van mechanische productie met SkillsMagazine

De lesstof omvat de praktijkgerichte productie van onderdelen voor de module „stapelmagazijn“ met behulp van diverse machines, gereedschappen en processen.

De nadruk ligt op boren en omvormen met halffabricaten uit de leskit. Bovendien worden de basisbeginselen van frezen en draaien behandeld, waarbij bij het draaien oefenwerkstukken worden gemaakt.

Een ander aandachtspunt is additive manufacturing: onderdelen worden in CAD ontworpen en vervolgens via additive manufacturing vervaardigd.

Vervolgens worden deze onderdelen samen met andere componenten tot een werkende bouwgroep samengevoegd. De cursus wordt afgesloten met de mechanische en elektrische montage van alle vervaardigde onderdelen en standaardonderdelen, evenals de volledige inbedrijfstelling van het stapelmagazijn, zodat de cursisten een uitgebreide opleiding krijgen in productieprocessen, montage en inbedrijfstelling van mechatronische systemen.

Basisprincipes van de automatiseringstechniek met de SkillsConveyor

SkillsConveyor leert u op een praktijkgerichte manier de basisprincipes van het in bedrijf stellen van technische systemen. U monteert en bedraadt mechanische en elektrische componenten, test signalen en verhelpt storingen.

Naar de video

U leert hoe relaisbesturingen werken, bouwt en test besturingscircuits met magneetcontacten, relais, drukknoppen en eindschakelaars, en oefent met het opsporen van storingen.

U verdiept uw kennis van wisselstroommotoren door het bedraden en bedienen van motorbesturingen met beveiligings- en schakelapparatuur.

Naar de video

Daarnaast programmeert u eenvoudige besturingstaken met Siemens LOGO!, begrijpt u de Booleaanse logica en laat u zien wat u in theorie en praktijk kunt.

Tot slot leert u PLC-programmering, maakt u programma's voor een transportband en integreert u sensoren om uw kennis te testen.

Naar de video

Machine learning in de automatiseringstechniek met de SkillsConveyor

Samen met SkillsConveyor en de IIOT Machine Learning Kit leert u de basisprincipes van machine learning en past u deze toe in de praktijk.

Aan de hand van een didactisch productiesysteem maakt u kennis met de basisprincipes van AI en ML op het gebied van beeldverwerking, alsmede het gebruik van convolutional neural networks (deep learning).

Ze maken gebruik van begeleide leermethoden en gaan in op beeldclassificatie voor computer-vision-toepassingen.

Tot slot komt u te weten hoe systemen in het IoT kunnen worden aangepast en gemoderniseerd.