Аркемино Лопес Джуниър: Нарастващото разнообразие от продукти, непрекъснатият бум на електронната търговия и нарастващата сложност на логистичните процеси изискват интелигентни стратегии за автоматизация. Компаниите трябва да работят по-ефективно и по-рентабилно, за да останат конкурентоспособни в тази среда. Поемането на произволни обекти от контейнер е автоматизираната ръка на интралогистиката. То позволява на компаниите да изваждат прецизно и надеждно най-различни предмети от хаотични или организирани контейнери. Тази технология позволява да се оптимизира потокът от материали и да се избегнат затруднения в логистичната верига.
Аркемино Лопес Джуниър: Голямото предизвикателство е да се разработят системи за захващане, които могат гъвкаво и надеждно да захващат множество различни предмети. Система, която наистина може да захване всеки обект, е като търсене на Светия Граал. Разнообразието от геометрии и материали на продуктите представлява огромно предизвикателство за автоматизираното захващане. Ако процесът на поемане на произволни обекти от контейнер не е безпроблемен, той бързо се превръща в трудност за вътрешната логистика. Рискът тук е, че потокът от материали ще спре и цялостната система ще загуби производителност. Положителното е, че компаниите, които успешно интегрират интелигентното поемане на произволни обекти от контейнер в своите процеси, ще направят решителна крачка напред. Те не само оптимизират своята ефективност, но и създават основата за оцеляване на един пазар, който изисква все по-бързи и по-гъвкави решения.
Аркемино Лопес Джуниър: Онлайн търговията със сигурност е един от най-големите двигатели на настоящите предизвикателства в интралогистиката. Пандемията даде огромен тласък на електронната търговия и въпреки че оттогава насам ръстът донякъде се изравни, тенденцията остава положителна и устойчива. Това означава, че постоянно нарастващият брой поръчки поражда и значително по-високи изисквания към обработка в логистиката. Това развитие е съпроводено с все по-голямо разнообразие от продукти, което означава, че в процеса на поемане на произволни обекти от контейнер трябва да се обработват повече различни геометрии на продуктите и материали.
Нашите очаквания като потребители също играят решаваща роля. Ние очакваме поръчаните продукти да пристигнат бързо при нас – за предпочитане още на същия ден. Това очакване изправя компаниите пред допълнителното предизвикателство да обработват още по-бързо и без това големите обеми в електронната търговия. Точно тук става ясно, че интелигентното и автоматизирано поемане на произволни обекти от контейнер е от съществено значение за осигуряване на ефективност, бързина и надеждност.
Аркемино Лопес Джуниър: По наше мнение три технологични развития се оказаха промяната в поемането на произволни обекти от контейнер: влиянието на ИИ и машинното обучение, напредъкът в обработката на изображения и разпознаването на обекти и използването на данни в реално време. Те значително подобриха прецизността и гъвкавостта на системите.
Най-важната цел продължава да бъде изчисляването на перфектните точки на захващане и възможно най-ефективното разработване на системата за захващане в така наречения "край на рамото". За да намалим грешните захващания до минимум, ние от Festo използваме целия си опит в областта на пневматичната, електрическата и цифровата автоматизация, за да открием решенията.
С нашето широко портфолио от технологии за захващане можем да покрием почти всяко приложение. Бих искал да подчертая нашите персонализирани решения. Те са резултат от целенасочено сътрудничество с нашите клиенти с цел разработване на персонализирани решения за хващачи. В нашата инициатива за разработване на "Grip об" работи дори международен екип специализиран в разработването на специални хващачи.
GripperAI is an innovative software solution from Festo that has been specially developed for bin picking. It enables bin-picking robots and handling systems to pick up disorganized objects of different shapes precisely and flexibly. Thanks to artificial intelligence, the solution learns autonomously, adapts flexibly to new tasks, and thus optimizes the efficiency of your intralogistics. GripperAI can be easily integrated into existing automation environments. Get an overview of the most relevant aspects and interesting insights in our White Paper.
Download white paperАркемино Лопес Джуниър: Добър пример е прогнозната сервизна поддръжка (Predictive Maintenance). С нашия иновативен софтуер Festo AX много от нашите клиенти обработват данни в реално време от своите системи и машини и ги анализират с помощта на изкуствен интелект. Така те намалят престоите с до 25 % и повишат устойчиво ефективността на своето производство. Но ние разчитаме на Festo AX и в областта на електрическата автоматизация. Анализирайки консумацията на енергия на електродвигателя ние можем да видим как е работил през деня. Пиковете в потреблението на енергия често показват повишено изискване за въртящ момент и механични проблеми. С Festo AX ние идентифицираме причините за спада на производителността на ранен етап и предотвратяваме потенциални неизправности, преди да се превърнат в проблем. Данните в реално време също така ни дават ценна информация за това дали всички компоненти са били оптимално подбрани и оразмерени. Това повишава ефективността, свежда до минимум износването, удължава експлоатационния живот на системите и намалява експлоатационните разходи.
Аркемино Лопес Джуниър: GripperAI е абсолютна иновация за поемането на произволни обекти от контейнер. С това революционно софтуерно решение ние даваме възможност на роботите и манипулаторните системи да захващат прецизно и гъвкаво не подредени предмети с различни форми и размери – дори ако те са в хаотично положение. Нашето решение използва изкуствен интелект, по-специално машинно обучение, за да се адаптира автономно към променящите се задачи за окомплектоване и непрекъснато да оптимизира ефективността на процеса на поемане на произволни обекти. Вече не са необходими CAD шаблони за конфигуриране на камерата или трудоемко обучение на робота. GripperAI разпознава обектите самостоятелно и изчислява най-добрите точки на захващане в зависимост от ситуацията. Това прави решението особено гъвкаво и значително намалява ръчното натоварване.
При тестовете GripperAI постига почти 100 % успеваемост при лесни задачи. Дори в сложни сценарии с не подредени обекти и хаотична среда процентът на успеваемост беше също толкова висок. Това показва колко динамично софтуерът може да се адаптира към различни изисквания.
Поставете нов критерий за ефективност на Вашата интралогистика с иновативен изкуствен интелект. Решенията на Festo Ви позволяват да захващате не подредени предмети с всякакви форми и размери в напълно автоматизиран процес. GripperAI е иновативно софтуерно решение на Festo, което е специално разработено за поемане на произволни обекти от контейнер в интралогистиката.
Научете повечеАркемино Лопес Джуниър: В момента използваме GripperAI в различни пилотни и изследователски проекти за тестване на нови функции и приложения. В сътрудничество с логистични компании изпробваме технологията за захващане на различни части – от малки предмети като USB стикове или кутии до тежки кашони.
Планираните разширения са насочени към по-нататъшно подобряване на способността за обучение и адаптивността на софтуера. Това включва и интегрирането на допълнителни сензорни технологии и технологии за обработка на изображения, за да се оптимизира допълнително прецизността и ефективността на процесите на захващане. Особено важен е нашият изследователски проект FLAIROP. В него ние проучваме как хващачите могат да станат още по-гъвкави и интелигентни посредством използване на интегрирани камери и разпределен ИИ. Нашата цел е да използваме данни за обучение във всички локации, без да разкриваме поверителни данни на компанията.
Аркемино Лопес Джуниър: Уверете се, че сте избрали партньор с богат опит в областта на автоматизацията и обширно портфолио в областта на технологиите за захващане. Това е единственият начин за разработване на решения, които съответстват на специфичните изисквания на приложението. Стандартните решения често достигат своите граници, особено в областта на поемането на произволни обекти от контейнер. Индивидуалните изисквания и обстоятелства са толкова разнообразни в много области на приложение, че индивидуалните подходи са от съществено значение. Затова Вашият партньор трябва да е готов да разработва заедно с Вас персонализирани решения.
Тъй като много машини често се използват в различни държави, е важно партньорът за автоматизация да има представителство навсякъде по света. Това гарантира не само наличието на резервни части, но и безпроблемното функциониране на системите.
И вероятно една от най-важните препоръки е да изберете партньор, който разработва различни технологии и предлага всичко от един източник – без значение дали става въпрос за пневматични, електрически или цифрови решения. Изборът на използваната технология винаги зависи от изискванията съответното приложение. Партньор с опит във всички области е в състояние да Ви помогне да разработите правилната стратегия за автоматизация на Вашите процеси.
Бихме искали да благодарим на Аркемино Лопес Джуниър за вдъхновяващото интервю и изчерпателната информация за значението на поемането на произволни обекти от контейнер в интралогистиката. Неговите експертни познания и дългогодишен опит ни дадоха важна информация за това, как компаниите могат да постигнат значително повишаване на ефективността посредством автоматизирано "бъркане в контейнера".