Нарастваща (международна) конкуренция, нарастващ натиск за съкращаване на разходите, огромен недостиг на квалифицирана работна ръка, Индустрия 4.0 и много други. Като производствена компания в днешно време Вие сте изправени пред различни предизвикателства. Към тях се добавят и ежедневни предизвикателства, като сервизна поддръжка и обслужване на машини и системи.
За да докажете успеха си на пазара, едно нещо е от първостепенно значение: да увеличите максимално производителността на Вашите машини и системи. Най-важният показател за измерването й – а оттам и за повишаването й –- е общата ефективност на оборудването или OEE (Overall Equipment Effectiveness). Стойността на OEE показва доколко Вашите машини и системи са използвани в сравнение с пълния им потенциал през планираното време за производство. Така загубите в сферата на наличността, производителността и качеството могат да бъдат идентифицирани по-добре и количествено определени.
Но как да повишите OEE във Вашата компания?
Ключов фактор за регулиране са непланираните престои. Наистина е така, защото по-ниската експлоатационна готовност на системите означава по-ниска OEE. Но как да избегнете престоите? Като се обърне внимание на причината. В допълнение към човешките грешки и липсата на материали, това се дължи предимно на непланирани повреди на компоненти и системи. Повредите на малки компоненти, като например пневматични цилиндри, могат да имат големи последствия.
И все пак можете лесно да избегнете подобни повреди в производството и да подобрите общата ефективност на оборудването.
Само една минута не планиран престой може да струва до 10 000 евро (в скъпо производствено предприятие)! Това са 10 000 основателни причини да преразгледате и оптимизирате остарелите концепции за поддръжка. Особено като се има предвид, че голяма част от не планираните престои, дължащи се на повреда на компоненти като пневматичните цилиндри, могат лесно да бъдат избегнати – с помощта на Predictive Maintenance.
Predictive Maintenance с решения с изкуствен интелект
Но какво точно представлява Predictive Maintenance, т.е. прогнозната сервизна поддръжка?
Непрекъснатият мониторинг на състоянието на машините и системите дава възможност за своевременно разпознаване на критични събития или скрити отклонения. Сензорните елементи на Вашите машини и системи събират и изпращат данни, които се предават на системата или изкуствения интелект. Въз основа на получените стойности и изчисления изкуственият интелект определя подходящи мерки за сервизна поддръжка и ремонт.
Това означава, че не само се следи текущото състояние на компоненти като пневматични цилиндри, но и се прогнозират потенциални неизправности и аномалии в системите. Това предотвратява непланирани повреди, тъй като сервизната поддръжка и обслужването се инициират преди появата на неизправности.
Класическите инструменти, като например регистрирането на оперативни или машинни данни, се използват от дълго време за диагностика и анализ на първопричините.
Те обаче имат някои недостатъци в сравнение с Predictive Maintenance:
Със стандартизираните приложения с изкуствен интелект за прогнозна сервизна поддръжка Festo прави Predictive Maintenance достъпна и мащабируема за всички. Като Festo AX Motions Insights Pneumatic: приложението с изкуствен интелект за пневматични цилиндри от всички производители. Приложението незабавно разпознава аномалии и неизправности в пневматичните задвижвания или веригата за управление, като помага да се предотвратят престои на машината поради повреда на компонент.
Оптимизирането на общата ефективност на оборудването (Overall Equipment Effectiveness) с помощта на Predictive Maintenance е важна стъпка за производствените компании към по-голяма ефективност и конкурентоспособност. С интегрирането на решения с изкуствен интелект като Festo AX Motions Insights Pneumatic във Вашите системи можете лесно да подобрите сервизната поддръжката и обслужването и да сведете до минимум непланираните престои. ИИ Ви позволява да оптимизирате Вашето производство и показателите във Вашата компания.
Бъдещите развития и тенденции, като например Интернет на нещата (IoT) и машинното обучение, ще продължат да подобряват и разпространяват решенията за прогнозна сервизна поддръжка. Това означава, че компаниите, които вече разчитат на решения с ИИ, ще увеличат своите OEE показатели и ще си осигурят ясно предимство пред конкуренцията. И така, какво чакате още?