Учебната програма включва практическо изработване на детайли за модула „Магазин за подреждане на стекове“ с използване на различни машини, инструменти и методи.
Акцентът е върху пробиването и формоването с полуготови изделия от учебния комплект. В допълнение се преподават основите на фрезоването и струговането, като при струговането се изработват детайли за упражнения.
Друг приоритетен аспект е производството на адитиви: компонентите се проектират в CAD и след това се произвеждат чрез технологии за адитиви.
След това тези части се сглобяват с други компоненти, за да се получи функциониращ модул. Курсът завършва с механичния и електрическия монтаж на всички изработени детайли и стандартни елементи, както и с цялостното въвеждане в експлоатация на магазина за подреждане на стекове, така че обучаващите се получават всестранна подготовка в областта на производствените процеси, монтажа и въвеждането в експлоатация на мехатронни системи.
SkillsConveyor Ви запознава по практичен начин с основите на въвеждането в експлоатация на технически системи. Те монтират и свързват механични и електрически компоненти, тестват сигнали и отстраняват неизправности.
Ще научите как функционират релейните системи за управление, ще изграждате и тествате управляващи вериги с контактори, релета, бутони и крайни изключватели, както и ще се упражнявате в отстраняването на неизправности.
Ще задълбочите знанията си за асинхронните електродвигатели чрез свързване и пускане в експлоатация на системи за управление на електродвигатели с предпазни и превключвателни устройства.
Освен това ще програмирате прости задачи за управление с Siemens LOGO!, ще разберете булевата логика и ще демонстрирате уменията си в теорията и на практика.
Като финален етап ще научите PLC програмиране, ще създавате програми за транспортна лента и ще интегрирате сензорни елементи, за да проверите своите знания.
Заедно със SkillsConveyor и комплекта IIOT Machine Learning ще усвоите основите на машинното обучение и ще ги приложите на практика.
Чрез дидактична производствена система ще научите основите на изкуствения интелект и машинното обучение в областта на обработката на изображения, както и приложението на дълбоки невронни мрежи (Deep Learning).
Те използват методи за обучение с надзор и усвояват класифицирането на изображения за приложения в областта на computer vision
Накрая ще разберете как системите в IoT могат да бъдат модернизирани и обновявани.