Защо темата за поемането на произволни обекти от контейнер е толкова важна в интралогистиката?

Аркемино Лопес Джуниър: Нарастващото разнообразие от продукти, непрекъснатият бум на електронната търговия и нарастващата сложност на логистичните процеси изискват интелигентни стратегии за автоматизация. Компаниите трябва да работят по-ефективно и по-рентабилно, за да останат конкурентоспособни в тази среда. Поемането на произволни обекти от контейнер е автоматизираната ръка на интралогистиката. То позволява на компаниите да изваждат прецизно и надеждно най-различни предмети от хаотични или организирани контейнери. Тази технология позволява да се оптимизира потокът от материали и да се избегнат затруднения в логистичната верига.

Какви предизвикателства, възможности и рискове виждате в този контекст?

Аркемино Лопес Джуниър: Голямото предизвикателство е да се разработят системи за захващане, които могат гъвкаво и надеждно да захващат множество различни предмети. Система, която наистина може да захване всеки обект, е като търсене на Светия Граал. Разнообразието от геометрии и материали на продуктите представлява огромно предизвикателство за автоматизираното захващане. Ако процесът на поемане на произволни обекти от контейнер не е безпроблемен, той бързо се превръща в трудност за вътрешната логистика. Рискът тук е, че потокът от материали ще спре и цялостната система ще загуби производителност. Положителното е, че компаниите, които успешно интегрират интелигентното поемане на произволни обекти от контейнер в своите процеси, ще направят решителна крачка напред. Те не само оптимизират своята ефективност, но и създават основата за оцеляване на един пазар, който изисква все по-бързи и по-гъвкави решения.

Кои са основните фактори на пазара, които според Вас са отговорни за това развитие?

Аркемино Лопес Джуниър: Онлайн търговията със сигурност е един от най-големите двигатели на настоящите предизвикателства в интралогистиката. Пандемията даде огромен тласък на електронната търговия и въпреки че оттогава насам ръстът донякъде се изравни, тенденцията остава положителна и устойчива. Това означава, че постоянно нарастващият брой поръчки поражда и значително по-високи изисквания към обработка в логистиката. Това развитие е съпроводено с все по-голямо разнообразие от продукти, което означава, че в процеса на поемане на произволни обекти от контейнер трябва да се обработват повече различни геометрии на продуктите и материали.

Нашите очаквания като потребители също играят решаваща роля. Ние очакваме поръчаните продукти да пристигнат бързо при нас – за предпочитане още на същия ден. Това очакване изправя компаниите пред допълнителното предизвикателство да обработват още по-бързо и без това големите обеми в електронната търговия. Точно тук става ясно, че интелигентното и автоматизирано поемане на произволни обекти от контейнер е от съществено значение за осигуряване на ефективност, бързина и надеждност.

Кои технологични постижения са оказали особено влияние върху поемането на произволни обекти от контейнер през последните години?

Аркемино Лопес Джуниър: По наше мнение три технологични развития се оказаха промяната в поемането на произволни обекти от контейнер: влиянието на ИИ и машинното обучение, напредъкът в обработката на изображения и разпознаването на обекти и използването на данни в реално време. Те значително подобриха прецизността и гъвкавостта на системите.

Най-важната цел продължава да бъде изчисляването на перфектните точки на захващане и възможно най-ефективното разработване на системата за захващане в така наречения "край на рамото". За да намалим грешните захващания до минимум, ние от Festo използваме целия си опит в областта на пневматичната, електрическата и цифровата автоматизация, за да открием решенията.

С нашето широко портфолио от технологии за захващане можем да покрием почти всяко приложение. Бих искал да подчертая нашите персонализирани решения. Те са резултат от целенасочено сътрудничество с нашите клиенти с цел разработване на персонализирани решения за хващачи. В нашата инициатива за разработване на "Grip об" работи дори международен екип специализиран в разработването на специални хващачи.

Как данните от автоматизираните процеси могат да се използват за оптимизиране на ефективността в интралогистиката?

Аркемино Лопес Джуниър: Добър пример е прогнозната сервизна поддръжка (Predictive Maintenance). С нашия иновативен софтуер Festo AX много от нашите клиенти обработват данни в реално време от своите системи и машини и ги анализират с помощта на изкуствен интелект. Така те намалят престоите с до 25 % и повишат устойчиво ефективността на своето производство. Но ние разчитаме на Festo AX и в областта на електрическата автоматизация. Анализирайки консумацията на енергия на електродвигателя ние можем да видим как е работил през деня. Пиковете в потреблението на енергия често показват повишено изискване за въртящ момент и механични проблеми. С Festo AX ние идентифицираме причините за спада на производителността на ранен етап и предотвратяваме потенциални неизправности, преди да се превърнат в проблем. Данните в реално време също така ни дават ценна информация за това дали всички компоненти са били оптимално подбрани и оразмерени. Това повишава ефективността, свежда до минимум износването, удължава експлоатационния живот на системите и намалява експлоатационните разходи.

Как Festo подкрепя изискванията на съвременната интралогистика с GripperAI?

Аркемино Лопес Джуниър: GripperAI е абсолютна иновация за поемането на произволни обекти от контейнер. С това революционно софтуерно решение ние даваме възможност на роботите и манипулаторните системи да захващат прецизно и гъвкаво не подредени предмети с различни форми и размери – дори ако те са в хаотично положение. Нашето решение използва изкуствен интелект, по-специално машинно обучение, за да се адаптира автономно към променящите се задачи за окомплектоване и непрекъснато да оптимизира ефективността на процеса на поемане на произволни обекти. Вече не са необходими CAD шаблони за конфигуриране на камерата или трудоемко обучение на робота. GripperAI разпознава обектите самостоятелно и изчислява най-добрите точки на захващане в зависимост от ситуацията. Това прави решението особено гъвкаво и значително намалява ръчното натоварване.

При тестовете GripperAI постига почти 100 % успеваемост при лесни задачи. Дори в сложни сценарии с не подредени обекти и хаотична среда процентът на успеваемост беше също толкова висок. Това показва колко динамично софтуерът може да се адаптира към различни изисквания.

Поддържаното от ИИ бъркане в контейнера за гъвкави процеси

Поставете нов критерий за ефективност на Вашата интралогистика с иновативен изкуствен интелект. Решенията на Festo Ви позволяват да захващате не подредени предмети с всякакви форми и размери в напълно автоматизиран процес. GripperAI е иновативно софтуерно решение на Festo, което е специално разработено за поемане на произволни обекти от контейнер в интралогистиката.

Научете повече

Къде вече се използва GripperAI и какви по-нататъшни разработки се планират?

Аркемино Лопес Джуниър: В момента използваме GripperAI в различни пилотни и изследователски проекти за тестване на нови функции и приложения. В сътрудничество с логистични компании изпробваме технологията за захващане на различни части – от малки предмети като USB стикове или кутии до тежки кашони.

Планираните разширения са насочени към по-нататъшно подобряване на способността за обучение и адаптивността на софтуера. Това включва и интегрирането на допълнителни сензорни технологии и технологии за обработка на изображения, за да се оптимизира допълнително прецизността и ефективността на процесите на захващане. Особено важен е нашият изследователски проект FLAIROP. В него ние проучваме как хващачите могат да станат още по-гъвкави и интелигентни посредством използване на интегрирани камери и разпределен ИИ. Нашата цел е да използваме данни за обучение във всички локации, без да разкриваме поверителни данни на компанията.

Какво бихте препоръчали на компаниите, които искат да интегрират поемането на произволни обекти от контейнер в своите процеси?

Аркемино Лопес Джуниър: Уверете се, че сте избрали партньор с богат опит в областта на автоматизацията и обширно портфолио в областта на технологиите за захващане. Това е единственият начин за разработване на решения, които съответстват на специфичните изисквания на приложението. Стандартните решения често достигат своите граници, особено в областта на поемането на произволни обекти от контейнер. Индивидуалните изисквания и обстоятелства са толкова разнообразни в много области на приложение, че индивидуалните подходи са от съществено значение. Затова Вашият партньор трябва да е готов да разработва заедно с Вас персонализирани решения.

Тъй като много машини често се използват в различни държави, е важно партньорът за автоматизация да има представителство навсякъде по света. Това гарантира не само наличието на резервни части, но и безпроблемното функциониране на системите.

И вероятно една от най-важните препоръки е да изберете партньор, който разработва различни технологии и предлага всичко от един източник – без значение дали става въпрос за пневматични, електрически или цифрови решения. Изборът на използваната технология винаги зависи от изискванията съответното приложение. Партньор с опит във всички области е в състояние да Ви помогне да разработите правилната стратегия за автоматизация на Вашите процеси.

Бихме искали да благодарим на Аркемино Лопес Джуниър за вдъхновяващото интервю и изчерпателната информация за значението на поемането на произволни обекти от контейнер в интралогистиката. Неговите експертни познания и дългогодишен опит ни дадоха важна информация за това, как компаниите могат да постигнат значително повишаване на ефективността посредством автоматизирано "бъркане в контейнера".