Fundamentos de fabricação mecânica com SkillsMagazine

O conteúdo do curso abrange a fabricação prática de componentes para o módulo “magazine de empilhamento”, utilizando diversas máquinas, ferramentas e processos.

O foco está na perfuração e na conformação com peças semiacabadas do kit de aprendizagem. Além disso, são ensinados os fundamentos de fresagem e torneamento, incluindo a produção de peças para treinamento nas aulas de torneamento.

Outro ponto de destaque é a manufatura aditiva: as peças são projetadas em CAD e fabricadas, em seguida, com o uso da técnica aditiva.

Posteriormente, são montadas com outros componentes para formar um módulo funcional. O curso encerra-se com a montagem mecânica e elétrica de todas as peças fabricadas e peças padronizadas, bem como com o comissionamento completo do magazine de empilhamento, proporcionando aos alunos uma formação abrangente em processos de fabricação, montagem e comissionamento de sistemas mecatrônicos.

Fundamentos da tecnologia de automação com SkillsConveyor

O SkillsConveyor transmite, de forma prática, os fundamentos do comissionamento de sistemas técnicos. Os alunos montam e conectam componentes mecânicos e elétricos, testam sinais e resolvem falhas.

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Você aprende como os sistemas de controle por relés funcionam, monta e testa circuitos de controle com contatores, relés, botões e chaves de fim-de-curso, e pratica a localização de falhas.

Você poderá aprofundar seus conhecimentos sobre motores de corrente alternada efetuando o cabeamento e a operação de sistemas de controle de motores com dispositivos de proteção e comutação.

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Além disso, irá programar tarefas de controle simples com o Siemens LOGO!, compreender a lógica booleana e demonstrar seus conhecimentos na teoria e na prática.

Por fim, você aprenderá a programação de PLC, criará programas para uma esteira transportadora e integrará sensores para testar seus conhecimentos.

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Aprendizado de máquina na tecnologia de automação com o SkillsConveyor

Com o SkillsConveyor e o IIOT Machine Learning Kit, você aprende os fundamentos do aprendizado de máquina e sua aplicação prática.

Em um sistema de produção didático, você irá aprender os fundamentos de IA e ML no processamento de imagens, bem como a aplicação de redes neurais convolucionais (Deep Learning).

Aplicando métodos de aprendizagem supervisionada, você irá aprender a classificar imagens para aplicações de visão computacional.

Por fim, você irá aprender como os sistemas em IoT podem ser adaptados e modernizados.