Quando se trata de automação industrial, entender o que é OEE, e saber como realizar o seu cálculo, pode revelar muito sobre o desempenho operacional de uma fábrica. Esta é uma métrica fundamental que proporciona uma visão completa da performance das máquinas.
Se você deseja aprimorar o rendimento e garantir que seus equipamentos operem em sua capacidade máxima, explorar esse conceito é essencial. Vamos mergulhar nos detalhes e descobrir como esse indicador pode ser o diferencial na sua operação industrial.
Continue conosco para entender mais sobre essa ferramenta transformadora.
O OEE (Overall Equipment Effectiveness, ou Eficiência Global do Equipamento) é uma métrica crucial no contexto da automação industrial, usada para medir a eficiência das máquinas. Essa métrica calcula diretamente a contribuição do equipamento para o processo produtivo.
Ao implementá-lo, as empresas conseguem obter uma visão clara da capacidade produtiva de seus sistemas, identificando oportunidades de melhoria e otimização sem se aprofundar imediatamente nos detalhes técnicos de cada fator de medição. Isso faz dessa métrica uma das principais ferramentas para aumentar a capacidade produtiva no setor.
Assim, ele fornece um panorama claro da eficiência real de um equipamento. Por exemplo, um OEE alto indica que a máquina está sendo utilizada de maneira eficiente, enquanto um valor baixo pode sinalizar problemas em uma ou mais áreas.
Dessa forma, entender e aplicar o OEE permite aos ambientes de produção identificar gargalos, reduzir desperdícios e melhorar continuamente seus métodos de fabricação.
O cálculo do OEE é uma métrica fundamental na automação industrial, pois ajuda a identificar potenciais áreas de melhoria. Ele é composto por três fatores principais:
Disponibilidade
A disponibilidade mede o período real durante o qual a máquina está disponível para fabricação em comparação ao tempo planejado de operação.
Esse aspecto é afetado por paradas não programadas, como falhas e manutenções não previstas. A disponibilidade é determinada utilizando a fórmula:
Disponibilidade = Tempo de Operação Real/Tempo de Produção Planejado
Manter uma alta disponibilidade significa minimizar essas interrupções e manter os processos produtivos em movimento de forma eficiente.
O desempenho é o fator que mede se uma máquina está operando na sua capacidade máxima. Qualquer desvio da velocidade ideal, como lentidão ou pausas breves, impacta negativamente este indicador.
A contagem desse elemento é feito pela relação entre as unidades efetivamente produzidas e as que poderiam ser produzidas em condições ideais durante o mesmo período:
Desempenho = Unidades Produzidas/Unidades Teóricas Possíveis em Tempo de Operação
Aumentar o rendimento envolve otimizar a duração do ciclo e reduzir as pequenas paradas.
O fator qualidade reflete a proporção de produtos finais que atendem a determinados padrões em relação ao total produzido. Produtos defeituosos e retrabalhos são descontados desta conta, pois representam uma perda de recursos e rendimento. A fórmula utilizada para isso é:
Qualidade = Unidades Boas/Total de Unidades Produzidas
Focar nesse quesito envolve não apenas aferir a conformidade dos produtos, mas também implementar melhorias contínuas nos procedimentos para reduzir a incidência de defeitos.
Calcular o OEE de uma máquina industrial é uma prática essencial para identificar eficiências e ineficiências na fabricação. O processo é composto por três etapas principais:
A coleta de dados é o primeiro passo para um resultado preciso dessa métrica. Além dos períodos de operação e produção, é essencial coletar dados sobre interrupções não programadas, incluindo suas causas e durações.
Deve-se registrar a velocidade operacional de cada ciclo de operação para comparar com a velocidade padrão estabelecida pela fábrica. A condição dos produtos também requer uma análise detalhada, identificando e categorizando as razões para rejeição ou retrabalhos.
Para cada elemento do OEE, a abordagem é específica:
Por fim, para encontrar o OEE total do equipamento, multiplicam-se os resultados percentuais dos três aspectos. A fórmula final seria:
OEE = Disponibilidade × Desempenho × Qualidade
Esse valor final será uma porcentagem que indica a eficiência geral do equipamento. Um OEE de 100% significa que ele está produzindo apenas boas unidades, o mais rápido possível, sem interrupções planejadas ou não planejadas.
Normalmente, quando o resultado está acima de 85% é considerado 'excelente' em muitas indústrias, indicando uma operação de alto rendimento.
Ao dominar esse cálculo e suas implicações, empresas são capazes de desvendar pontos críticos em suas linhas de produção que, uma vez aprimorados, podem elevar a produtividade a padrões de excelência. A precisão nesse indicador permite implementações direcionadas e estratégicas, fundamentais para sustentar a competitividade em um mercado cada vez mais exigente.
Para empresas que buscam maximizar sua produtividade e rendimento operacional, a Festo oferece soluções inovadoras em automação industrial que podem ser integradas facilmente para monitorar e melhorar o OEE. Explorar as tecnologias e serviços da Festo pode ajudar a melhorar as operações de produção.
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OEE is a powerful metric used in manufacturing and industrial automation to measure how effectively a machine or production line is being utilized. It reflects how well equipment contributes to the production process and highlights where improvements are needed.
A high OEE value indicates efficient use of equipment, while a low OEE signals potential problems in availability, performance, or quality. By understanding and applying OEE, companies can identify bottlenecks, reduce waste, and continuously refine their manufacturing processes — all essential for improving operational efficiency.
Advanced industrial automation solutions are improving the way how manufacturers monitor and enhance their OEE. Modern sensors, IIoT platforms, and AI-based analytics continuously collect real-time production data, enabling teams to identify bottlenecks immediately and act before they impact output.
Technologies and strategies like predictive maintenance, digital twins, and on-prem or cloud-based monitoring platforms empower companies to:
With these innovations, managers gain a clear view of machine effectiveness across the production line, while technicians have actionable insights to keep equipment running at peak capacity. This synergy of technology and OEE metrics helps companies achieve continuous improvement and maintain a competitive edge.
The OEE calculation is based on three key components:
1. Availability
Availability measures how much time the machine is actually running compared to the planned production time. Unscheduled downtime, such as breakdowns or maintenance issues, reduces availability.
Formula:
Availability = Actual Operating Time / Planned Production Time
2. Performance
Performance evaluates whether the equipment is running at its maximum speed. Any slowdowns, aging effects or short stops will lower performance.
Formula:
Performance = Units Produced / Theoretical Units Possible
3. Quality
Quality assesses the proportion of products that meet required standards. Defects and rework lower the quality score.
Formula:
Quality = Good Units / Total Units Produced
Calculating OEE involves three main steps:
1. Data collection
Record actual production time, downtime causes, machine speed, and product quality data. The more accurate the data, the more meaningful the OEE result.
2. Calculation of each compenent
3. Combine the results
Once the three components are calculated, multiply them to get the final OEE:
OEE = Availability × Performance × Quality
A score of 100% indicates that the equipment is producing only high-quality parts, at maximum speed, without any downtime. An OEE above 85% is widely regarded as excellent in most literature. But it’s important to note that optimal values can vary significantly depending on the specific industry segment and production environment.
The following table is based on a synthesis of ranges published by leading industrial automation companies, OEE software providers, manufacturing research sources plus the authors MBA dissertation thesis.
The concept of OEE originated from the Total Productive Maintenance (TPM) methodology developed in Japan in the 1960s and 1970s. TPM aimed to maximize equipment effectiveness by involving all employees in proactive maintenance and continuous improvement. OEE became the key metric to measure how well TPM principles were being applied.
Today, OEE remains a cornerstone of lean manufacturing and operational excellence initiatives worldwide, serving as a universal language for measuring productivity in automated production environments.
For manufacturers striving to maximize productivity and operational efficiency, Festo delivers innovative industrial automation solutions specifically designed to monitor and improve. Many customers have already achieved OEE improvements of up to 10% by integrating Festo technologies into their production systems.
Our portfolio ranges from high-performance hardware solutions, engineered and optimized with our advanced design software and decades of application expertise. It also includes AI-powered applications for predictive maintenance of pneumatic and electric drives, which customers can easily deploy even without in-house AI expertise.
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