Predictive maintenance is the key to reducing downtime, cutting costs, and boosting equipment performance. But without the right tools and strategy, manufacturers risk unexpected failures, inefficient repairs, and lost productivity.
In this whitepaper, you’ll discover:
✅How to increase overall equipment effectiveness and total performance maintenance without major costs and effort
✅The role of predictive maintenance
✅Data and AI - the revolution in maintenance
✅From theory to practice: reduced downtimes on machine tools with AI
Download now and take the first step toward smarter, AI-driven equipment performance.
Aumento da concorrência (internacional), pressão crescente sobre os custos, escassez maciça de mão de obra qualificada, Indústria 4.0 e muito mais. Como uma empresa de manufatura, você enfrenta diversos desafios atualmente. Além dos desafios rotineiros, como a manutenção preventiva e corretiva de máquinas e sistemas.
Para manter o sucesso no mercado, uma coisa conta acima de tudo: maximizar a produtividade de suas máquinas e sistemas. O indicador mais importante para medir e também aumentar a produtividade é a eficácia geral do equipamento (OEE). O valor de OEE indica o grau de utilização de suas máquinas e sistemas em comparação com seu potencial total durante os tempos de produção planejados. As perdas em disponibilidade, desempenho e qualidade podem ser mais bem identificadas e quantificadas dessa maneira.
Mas como aumentar o OEE em sua empresa?
As paradas não planejadas é um fator de ajuste importante. Lógico, já que uma menor disponibilidade do sistema corresponde a um menor OEE. Mas como evitar paradas? Descobrindo a causa. Além do erro humano e da falta de materiais, isso se deve principalmente a falhas não planejadas de componentes e sistemas. Sobretudo falhas de componentes pequenos, como cilindros pneumáticos, podem ter um grande impacto.
E, no entanto, você poderia facilmente evitar essas falhas na produção e melhorar a eficácia geral do equipamento.
Uma parada não planejada de apenas um minuto pode custar até 10.000 euros (numa produção cara)! São 10.000 bons motivos para revisar e otimizar conceitos de manutenção ultrapassados. Principalmente porque a grande maioria das paradas não planejadas devido à falha de componentes, como cilindros pneumáticos, pode ser facilmente evitada com o uso da manutenção preditiva.
Manutenção preditiva com soluções de IA
Mas o que é exatamente a manutenção preditiva?
O monitoramento contínuo das condições de máquinas e sistemas permite que eventos críticos ou desvios insidiosos sejam detectados em um estágio inicial. Sensores instalados em suas máquinas e sistemas coletam e enviam dados que são encaminhados ao sistema ou à inteligência artificial. E, com base nos valores e cálculos obtidos, uma IA gera medidas adequadas de manutenção e reparo.
Isso significa que não apenas o status atual dos componentes, como cilindros pneumáticos, é monitorado, mas também são previstas possíveis falhas e anomalias nos sistemas. Com isso, evitam-se paralisações não planejadas, pois a manutenção preventiva e corretiva é iniciada antes que ocorram falhas.
Ferramentas clássicas, como a captura de dados operacionais ou de máquinas, são usadas há muito tempo para diagnóstico e análise da causa.
No entanto, elas têm algumas desvantagens em comparação com a manutenção preditiva:
Com aplicativos de IA padronizados para manutenção preditiva, a Festo está tornando a manutenção preditiva acessível e escalável para todos. Como o Festo AX Motions Insights Pneumatic: o aplicativo de IA para cilindros pneumáticos de todos os fabricantes. O aplicativo reconhece imediatamente anomalias e mau funcionamento em atuadores pneumáticos ou na cadeia de controle, ajudando a evitar paralisações da máquina devido à falha de componentes.
A otimização da eficácia geral dos equipamentos por meio da manutenção preditiva é uma etapa importante para as empresas de manufatura rumo a uma maior eficiência e competitividade. Ao integrar soluções de IA como o Festo AX Motions Insights Pneumatic em seus sistemas, você pode facilmente melhorar a manutenção preventiva e corretiva e minimizar as paradas não planejadas. A IA permite que você otimize sua produção e os indicadores da sua empresa.
Desenvolvimentos e tendências futuros, como a Internet das Coisas (IoT) e o aprendizado de máquina, continuarão a aprimorar e disseminar as soluções de manutenção preditiva. Isso significa que as empresas que já aplicam soluções de IA agora irão aumentar seu indicador de OEE, garantindo uma clara vantagem competitiva. Então, o que você está esperando?