Aumento da concorrência (internacional), pressão crescente sobre os custos, escassez maciça de mão de obra qualificada, Indústria 4.0 e muito mais. Como uma empresa de manufatura, você enfrenta diversos desafios atualmente. Além dos desafios rotineiros, como a manutenção preventiva e corretiva de máquinas e sistemas.
Para manter o sucesso no mercado, uma coisa conta acima de tudo: maximizar a produtividade de suas máquinas e sistemas. O indicador mais importante para medir e também aumentar a produtividade é a eficácia geral do equipamento (OEE). O valor de OEE indica o grau de utilização de suas máquinas e sistemas em comparação com seu potencial total durante os tempos de produção planejados. As perdas em disponibilidade, desempenho e qualidade podem ser mais bem identificadas e quantificadas dessa maneira.
Mas como aumentar o OEE em sua empresa?
As paradas não planejadas é um fator de ajuste importante. Lógico, já que uma menor disponibilidade do sistema corresponde a um menor OEE. Mas como evitar paradas? Descobrindo a causa. Além do erro humano e da falta de materiais, isso se deve principalmente a falhas não planejadas de componentes e sistemas. Sobretudo falhas de componentes pequenos, como cilindros pneumáticos, podem ter um grande impacto.
E, no entanto, você poderia facilmente evitar essas falhas na produção e melhorar a eficácia geral do equipamento.
Uma parada não planejada de apenas um minuto pode custar até 10.000 euros (numa produção cara)! São 10.000 bons motivos para revisar e otimizar conceitos de manutenção ultrapassados. Principalmente porque a grande maioria das paradas não planejadas devido à falha de componentes, como cilindros pneumáticos, pode ser facilmente evitada com o uso da manutenção preditiva.
Manutenção preditiva com soluções de IA
Mas o que é exatamente a manutenção preditiva?
O monitoramento contínuo das condições de máquinas e sistemas permite que eventos críticos ou desvios insidiosos sejam detectados em um estágio inicial. Sensores instalados em suas máquinas e sistemas coletam e enviam dados que são encaminhados ao sistema ou à inteligência artificial. E, com base nos valores e cálculos obtidos, uma IA gera medidas adequadas de manutenção e reparo.
Isso significa que não apenas o status atual dos componentes, como cilindros pneumáticos, é monitorado, mas também são previstas possíveis falhas e anomalias nos sistemas. Com isso, evitam-se paralisações não planejadas, pois a manutenção preventiva e corretiva é iniciada antes que ocorram falhas.
Ferramentas clássicas, como a captura de dados operacionais ou de máquinas, são usadas há muito tempo para diagnóstico e análise da causa.
No entanto, elas têm algumas desvantagens em comparação com a manutenção preditiva:
Com aplicativos de IA padronizados para manutenção preditiva, a Festo está tornando a manutenção preditiva acessível e escalável para todos. Como o Festo AX Motions Insights Pneumatic: o aplicativo de IA para cilindros pneumáticos de todos os fabricantes. O aplicativo reconhece imediatamente anomalias e mau funcionamento em atuadores pneumáticos ou na cadeia de controle, ajudando a evitar paralisações da máquina devido à falha de componentes.
A otimização da eficácia geral dos equipamentos por meio da manutenção preditiva é uma etapa importante para as empresas de manufatura rumo a uma maior eficiência e competitividade. Ao integrar soluções de IA como o Festo AX Motions Insights Pneumatic em seus sistemas, você pode facilmente melhorar a manutenção preventiva e corretiva e minimizar as paradas não planejadas. A IA permite que você otimize sua produção e os indicadores da sua empresa.
Desenvolvimentos e tendências futuros, como a Internet das Coisas (IoT) e o aprendizado de máquina, continuarão a aprimorar e disseminar as soluções de manutenção preditiva. Isso significa que as empresas que já aplicam soluções de IA agora irão aumentar seu indicador de OEE, garantindo uma clara vantagem competitiva. Então, o que você está esperando?