As máquinas devem ser capazes de se adaptar rapidamente às mudanças das demandas na produção industrial. Num ambiente de mercado em constante mudança, as empresas devem ser capazes de reorganizar rapidamente sua produção e integrar novos produtos ou variantes. Os conceitos de automação modular, nos quais os módulos individuais da máquina podem ser combinados e personalizados conforme necessário, oferecem maior flexibilidade. Isso permite que as empresas reajam de forma mais ágil às mudanças do mercado e aumentem sua competitividade.
Projetar máquinas para executarem tarefas de forma autônoma e sem supervisão humana constante. A transformação digital com o uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina permite que as máquinas tomem decisões de forma independente e se aprimorem. Com a automação dos processos, é possível aumentar a eficiência, melhorar a qualidade do produto e reduzir os custos. Isso pode ser alcançado, por exemplo, com o uso da robótica, sensores avançados, inteligência artificial, aprendizado de máquina e sistemas de comando automatizados.
A manutenção preditiva é outro elemento fundamental da transformação industrial, pois ajuda as empresas a monitorar as condições de suas máquinas e sistemas de forma contínua e digital, e detectar potenciais problemas em um estágio inicial. A digitalização combinada com o uso de análise de dados e aprendizado de máquina pode otimizar os trabalhos de manutenção e reduzir ao mínimo as paradas não planejadas.