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Sensor de posição e sensor magnético de proximidade num só produto: o SDAS-MHS para ranhura em T

O SDAC-MHS fornece feedback sem contato da posição do pistão de atuadores que podem ser detectados magneticamente. O SDAC-MHS está disponível na versão IO-Link ou com uma saída analógica clássica de 0 ... 10 V.

A variante IO-Link abrange duas funções em um produto.


1. Como sensor de posição, fornece um sinal de saída proporcional ao deslocamento na faixa de detecção, disponibilizado no padrão de comunicação IO-Link. Além disso, 4 canais podem ser programados como sensores magnéticos de proximidade, comparadores de janela ou comparadores de histerese via IO-Link.

2. Como sensor magnético de proximidade programável, o SDAC-MHS fornece feedback binário da posição do pistão. Um sinal de saída de 24 V é usado como padrão. Dois pontos de comutação do sensor magnético de proximidade podem ser programados na faixa de detecção por meio de um botão de operação capacitivo - diretamente no produto. O ajuste do sensor com o botão de aprendizagem é muito mais rápido do que o ajuste manual de dois sensores magnéticos de proximidade. Visto que é possível programar PNP/NPN/NA/NF diretamente no produto, a quantidade de códigos e versões que precisam ser mantidos à mão é significativamente reduzida.

Graças ao seu design muito pequeno, o SDAC-MHS é a solução ideal para garras, cilindros compactos e todas as aplicações com pouco espaço de instalação.

Modo de operação do sensor magnético de proximidade

  • Principalmente para atuadores pequenos, como cilindros compactos e garras com ranhura em C
  • Podem ser definidos via teach-in dois pontos de comutação na faixa de detecção do SDAC-MHS
  • Não é necessário instalar dois sensores magnéticos de proximidade

Modo de operação: sensor de posição

  • É utilizado principalmente com atuadores pequenos como cilindros compactos e garras com ranhura em C
  • Clientes obtêm um feedback contínuo da posição do pistão na faixa de detecção
  • As áreas de aplicação, em geral, são monitoramento de processos e detecção de objetos