Dans le cadre d'un projet de recherche avec le laboratoire d'IA Fetch.ai, des agents-logiciels autonomes dans la fabrication doivent optimiser la chaîne logistique. La plus grande autonomie dans la fabrication doit permettre une réaction plus rapide aux exigences du marché et des commandes sur-mesure, personnalisées pour les clients.
Actuellement, des installations sont fréquemment utilisées de façon inégale car la production est toujours soumise à des variations de demande. Les marchés décentralisés de la fabrication s'y attachent : fabricants et fournisseurs mettent à disposition des capacités inusitées à court terme et peuvent se procurer des capacités libres auprès d'autres entreprises pour leurs propres commandes.
Dans le cadre du projet de recherche, Festo utilise l'approche basée sur les agents de Fetch.ai pour une plus grande autonomie dans la fabrication. Le marché de la fabrication est piloté par la technologie blockchain. Une blockchain permet de transmettre des informations de façon infalsifiable à l'aide d'une base de données décentralisée, utilisée conjointement par de nombreux participants. Les blockchains sont ainsi des répertoires sûrs et actualisés en temps réel dans lesquels les transactions numériques peuvent être documentées de façon fiable et traçable pour les participants.
« La technologie blockchain nous permet de tracer les commandes sur le marché de la fabrication et garantissent que les participants du réseau ne prennent connaissance d'aucun secret de fabrication. Le paiement en cryptomonnaie peut également être réalisé de façon directe et sûre par la blockchain », explique Eduard Grün, Blockchain Development Lead chez Festo.
Différents agents agissent sur le marché de la fabrication. Chaque étape du processus, du fraisage au contrôle-qualité d'une installation en passant par les raccords, dispose de son propre agent logiciel qui la représente. Celui-ci négocie avec les agents produits qui souhaitent avoir recours à différentes étapes du processus de l'installation pour la fabrication de leurs produits. Lors de la première étape du processus de recherche, Festo et Fetch.ai testent cela par le système de production modulaire MPS ®, une fabrique d'apprentissage miniature universelle Industrie 4.0 de Festo Didactic.
L'architecture multi-agents de Fetch.ai nous permet de créer une nouvelle possibilité de mieux utiliser les machines de façon globale et de planifier la chaîne logistique plus efficacement », rapporte Eduard Grün.
« Nous nous réjouissons de pouvoir faire connaître une collaboration avec une entreprise technologique aussi avancée que Festo », déclare Maria Minaricova, Director of Business Development chez Fetch.ai. « Avec la contribution de Festo, nous serons en mesure de faire la démonstration pratique des avantages des agents d'IA autonomes dans la fabrication et la chaîne logistique. Nous nous réjouissons de la suite de la collaboration avec Festo, pour établir ces innovations pionnières dans la fabrication à plus grande échelle. »
Pour la première phase de test, Festo et Fetch.ai utilisent le système de production modulaire MPS ® de Festo Didactic. L'usine d'apprentissage miniature propose des solutions d'apprentissage en mécatronique et automatisation d'usine, des bases de la technologie aux relations complexes en automatisation industrielle.