Grâce à des microphones et des capteurs d'accélération, il est possible d'« écouter » les machines et de détecter, de manière anticipative, des anomalies, par exemple des fuites au niveau des entraînements pneumatiques. Dans le cadre du projet de recherche KI-Musik4.0, Festo et ses partenaires étudient la manière dont des approches innovantes en matière de capteurs, associées à l'intelligence artificielle (IA), peuvent être utilisées dans le cadre d'applications industrielles. Cette nouvelle qualité de traitement des données directement effectué sur le composant pourrait ouvrir la voie à une analyse sûre et décentralisée, ainsi qu'à des prévisions fiables sur l'état du composant ou de l'installation.