SkillsConveyor trasmette in modo pratico le basi della messa in servizio di sistemi tecnici. Si occupano del montaggio e del cablaggio di componenti meccanici ed elettrici, testano i segnali e risolvono i guasti.
Imparate il funzionamento di comandi di relè, realizzate e testate circuiti di comando con contattori, relè, tasti e sensori di finecorsa e vi esercitate nella ricerca degli errori.
Potete approfondire le vostre conoscenze sui motori a corrente alternata attraverso il cablaggio e il funzionamento di sistemi di comando dei motori con dispositivi di protezione e di commutazione.
Inoltre, programmate semplici compiti di comando con Siemens LOGO!, comprendete la logica booleana e dimostrate le vostre competenze sia nella teoria che nella pratica.
Infine, apprendete la programmazione di SPS, create programmi per un nastro trasportatore e integrate sensori, al fine di verificare le vostre conoscenze.
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Richiesta di accesso al testI contenuti didattici comprendono la produzione pratica di componenti per il modulo "impilatore" utilizzando diverse macchine, utensili e procedure.
L'attenzione è rivolta alla foratura e alla formatura con semilavorati contenuti nel kit didattico. Inoltre, vengono insegnati i fondamenti della fresatura e della tornitura; durante la tornitura si realizzano pezzi di esercitazione.
Un altro punto chiave è l'Additive Manufacturing: i componenti vengono progettati in CAD e successivamente realizzati con tecniche additive.
Quindi questi pezzi vengono assemblati con altri componenti per formare un modulo funzionante. Il corso si conclude con l'assemblaggio meccanico ed elettrico di tutti i componenti realizzati e dei componenti standard, nonché con la messa in servizio completa dell'impilatore, in modo che gli allievi ricevano una formazione integrale sui processi di produzione, sull'assemblaggio e sulla messa in servizio di sistemi meccatronici.
Insieme a SkillsConveyor e all'IIOT Machine Learning Kit, imparate le basi dell'apprendimento automatico e le applicate in modo pratico.
Grazie a un sistema didattico di produzione, imparate le basi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nell'elaborazione delle immagini, nonché l'utilizzo di reti neurali convoluzionali (deep learning).
Utilizzate metodi di apprendimento supervisionato e apprendete la classificazione delle immagini per applicazioni di visione artificiale.
Infine, scoprite come è possibile aggiornare e modernizzare i sistemi nell'ambito dell'IoT.