Predictive maintenance is the key to reducing downtime, cutting costs, and boosting equipment performance. But without the right tools and strategy, manufacturers risk unexpected failures, inefficient repairs, and lost productivity.
In this whitepaper, you’ll discover:
✅How to increase overall equipment effectiveness and total performance maintenance without major costs and effort
✅The role of predictive maintenance
✅Data and AI - the revolution in maintenance
✅From theory to practice: reduced downtimes on machine tools with AI
Download now and take the first step toward smarter, AI-driven equipment performance.
Crescente concorrenza (internazionale), aumento della pressione sui costi, massiccia carenza di manodopera qualificata, Industria 4.0 e molto altro ancora. Al giorno d'oggi le aziende manifatturiere devono affrontare una serie di sfide. A ciò si aggiungono le sfide quotidiane, come la manutenzione e l'assistenza di macchine e impianti.
Per avere successo sul mercato, conta soprattutto una cosa: massimizzare la produttività delle macchine e degli impianti. Il valore caratteristico più importante per misurare questo aspetto, e quindi anche per incrementarlo, è l'efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE, Overall Equipment Effectiveness). Il valore OEE indica il grado di utilizzo delle macchine e degli impianti rispetto al loro pieno potenziale durante i tempi di produzione previsti. Le perdite nelle aree di disponibilità, prestazioni e qualità possono così essere meglio identificate e quantificate.
Ma come si fa ad aumentare l'OEE nella propria azienda?
I tempi di inattività non programmati sono un fattore chiave. Certo, infatti una minore disponibilità dell'impianto equivale a una minore OEE. Ma come evitare i tempi di inattività? Occupandosi della causa. Oltre all'errore umano e alla mancanza di materiali, ciò è dovuto principalmente a guasti non previsti di componenti e sistemi. Soprattutto i guasti di piccoli componenti, come i cilindri pneumatici, possono avere un impatto notevole.
Eppure, questi guasti nella produzione si potrebbero facilmente evitare e si potrebbe migliorare l'efficacia complessiva delle apparecchiature.
Un solo minuto di fermo macchina non programmato può costare fino a 10.000 euro (in un impianto di produzione costoso)! Sono 10.000 buone ragioni per rivedere e ottimizzare concetti di manutenzione ormai superati. Soprattutto perché gran parte dei tempi di inattività non pianificati, dovuti a guasti di componenti come i cilindri pneumatici, possono essere facilmente evitati grazie alla manutenzione predittiva.
Predictive Maintenance con soluzioni di IA
Ma cos'è esattamente la manutenzione predittiva?
Il continuo Condition Monitoring di macchine e impianti consente di riconoscere tempestivamente eventi critici o differenze impercettibili. I sensori sulle macchine e sugli impianti raccolgono e inviano dati che vengono inoltrati al sistema o all'intelligenza artificiale. Sulla base dei valori e dei calcoli ottenuti, l'IA ricava misure di manutenzione e riparazione adeguate.
Ciò significa che non solo viene monitorato lo stato attuale di componenti come i cilindri pneumatici, ma vengono anche previsti potenziali guasti e anomalie nei sistemi. Così si evitano i guasti non programmati, in quanto la manutenzione e l'assistenza vengono avviate prima che si verifichino anomalie.
Gli strumenti classici, come l'acquisizione dei dati operativi o della macchina, vengono utilizzati da molto tempo per la diagnosi e l'analisi delle cause.
Tuttavia, presentano alcuni svantaggi rispetto alla manutenzione predittiva:
Con le app IA standardizzate per la manutenzione predittiva, Festo rende la Predictive Maintenance accessibile e scalabile per tutti. Come Festo AX Motions Insights Pneumatic: l'app IA per i cilindri pneumatici di tutti i produttori. L'applicazione rileva immediatamente anomalie e malfunzionamenti degli attuatori pneumatici o della catena di comando, aiutando a prevenire i fermi macchina dovuti a guasti dei componenti.
Ottimizzare l'efficienza complessiva delle apparecchiature (Overall Equipment Effectiveness) utilizzando la manutenzione predittiva è un passo fondamentale per le aziende manifatturiere, verso una maggiore efficienza e competitività. Integrando nei suoi sistemi soluzioni di intelligenza artificiale, come Festo AX Motions Insights Pneumatic, potrà migliorare facilmente la manutenzione e l'assistenza e ridurre al minimo i tempi di inattività non programmati. L'intelligenza artificiale consente di ottimizzare la produzione e i valori caratteristici dell'azienda.
Gli sviluppi e le tendenze future, come l'Internet of Things (IoT) e l'apprendimento automatico, continueranno a migliorare e diffondere le soluzioni di manutenzione predittiva. Ciò significa che le aziende che già si affidano a soluzioni di intelligenza artificiale incrementeranno i propri valori OEE e si assicureranno un chiaro vantaggio competitivo. Allora, cosa stà aspettando?