I microfoni e i sensori di accelerazione possono essere utilizzati per "ascoltare" le macchine e rilevare le anomalie in una fase precoce (ad esempio, le perdite dagli azionamenti pneumatici). Nel progetto di ricerca KI-Music4.0, Festo e i suoi partner stanno esplorando come approcci innovativi ai sensori abbinati all'intelligenza artificiale (AI), possano essere utilizzati per applicazioni industriali. Questa nuova qualità di elaborazione dei dati, direttamente sul componente, potrebbe consentire un'analisi sicura e decentralizzata e previsioni affidabili sulle condizioni del componente o dell'impianto.
Nel progetto di ricerca "Microelectronics-based, Universal Sensor Interface with Artificial Intelligence for Industry 4.0" (KI-MUSIK 4.0), i partner del progetto stanno sviluppando approcci innovativi per elaborare i dati dei sensori acustici con AI. Tra le altre cose, i sensori possono "ascoltare" le perdite e rilevare le vibrazioni come suono trasmesso dalla struttura. In questo modo, possono fornire dati importanti per valutare le condizioni della macchina.
I dati dei sensori raccolti devono essere valutati direttamente in chip innovativi per mezzo della pre-elaborazione del segnale e dell'IA. In questo modo, ogni unità sensore potrebbe inviare informazioni condensate sullo stato del componente a un sistema di controllo o a un gateway: ad esempio, questi riceverebbero il messaggio solo se ci fosse una perdita. Ciò farebbe risparmiare larghezza di banda e velocizzerebbe il monitoraggio delle condizioni. L'intelligenza, quindi, si muoverebbe ancora di più in direzione dei componenti.
Dai dati analizzati si possono ricavare suggerimenti di correzione, ad esempio se la qualità del processo non è più quella prevista e l'impianto deve essere fermato. Ciò potrebbe portare a una nuova generazione di sistemi di produzione, intelligenti e autonomi.
Festo pone l'utente al centro del suo progetto di ricerca. Attraverso varie configurazioni di test e alla tecnica dei sensori integrati, raccogliamo i dati necessari per insegnare all'intelligenza artificiale il rilevamento delle perdite.