Controles industriales orientados al futuro

Tecnología de control industrial, PLC, HMI

Trabajar con sistemas de control modernos es la base para lidiar con los futuros conceptos de la Industria 4.0:

  • PLC, PC industrial
  • Interfaz persona-máquina
  • Regulador de servoaccionamiento

Embedded controller, IoT, Plug & Produce

Conozca los paradigmas y componentes más modernos de la Industria 4.0 que cuentan con su propia inteligencia:

  • Control descentralizado
  • Autoconfiguración
  • Recopilación y preprocesamiento de datos

Identificación y datos referidos a objetos

La identificación y gestión de piezas de trabajo, de materiales y de los datos mediante el uso de tecnologías de comunicación digital y de sensores constituyen los fundamentos de una producción totalmente automatizada. El almacenamiento de datos directamente en el producto demuestra la estrecha interacción entre las piezas individuales y los datos del pedido:

  • Comunicación a través de tecnologías BUS
  • Identificación binaria de palés
  • Identificación mediante RFID y códigos QR
  • Flujo de material: supervisión mediante RFID y NFC
  • Recopilación de información mediante sensores inteligentes
  • Tamaño de lote 1 fabricación y seguimiento

Comunicación y seguridad de los datos

Estándares de comunicación abiertos

La comunicación industrial se basa en estándares abiertos

  • TCP/IP, Profinet, Ethernet IP
  • OPC-UA
  • AMQP / MQTT

Ciberseguridad en ICT, Cloud e ICS

Comunicación de datos segura y fiable

  • Anillos de red altamente disponibles
  • Aislamiento de redes por VLAN
  • Cortafuegos, conexiones VPN encriptadas
  • Protección de servicios (Cloud)

ERP, MES, Analytics y KPI

En una fábrica moderna, conectada en red, las máquinas y las piezas de trabajo se comunican entre sí y con los sistemas de IT ERP y MES dentro y fuera de la fábrica hasta en la nube. La formación en MES de Festo para la fábrica inteligente, MES4, se puede utilizar para impartir clases sobre procesamiento, control y visualización de pedidos, así como para seleccionar datos de producción relevantes para aumentar la productividad:

  • Cálculo de KPI
  • Análisis de los datos
  • Planificación de la producción

Para usuarios de SAP, la fábrica para la enseñanza puede conectarse al SAP ME en función del cliente. Podemos realizar otras conexiones MES y ERP por encargo.