La importancia de la eficacia global de los equipos (OEE)
Competencia (internacional) creciente, presión de costes en aumento, escasez masiva de mano de obra cualificada, Industria 4.0 y mucho más. Hoy en día, las empresas manufactureras se enfrentan a numerosos retos. Además, hay retos cotidianos como el mantenimiento y la revisión de máquinas y sistemas.
Para seguir teniendo éxito en el mercado, hay algo que cuenta por encima de todo: maximizar la productividad de sus máquinas y sistemas. El índice más importante para medirlo y, por tanto, también para aumentarlo, es la eficacia global de los equipos OEE (Overall Equipment Effectiveness). El valor OEE indica el grado de utilización de sus máquinas e instalaciones en comparación con todo su potencial durante los tiempos de producción previstos. Así se pueden identificar y cuantificar mejor las pérdidas en los ámbitos de la disponibilidad, el rendimiento y la calidad.
Pero, ¿cómo aumentar la OEE en su empresa?
Los tiempos de inactividad imprevistos son un factor clave. Por supuesto, porque una menor disponibilidad de los sistemas equivale a una menor OEE. Pero, ¿cómo evitar los tiempos de inactividad? Abordando la causa. Además de los errores humanos y la falta de materiales, estos se producen principalmente por fallos imprevistos de componentes y sistemas. Los fallos de componentes pequeños, como los cilindros neumáticos, pueden tener un impacto importante.
Y, sin embargo, estos fallos se podrían evitar fácilmente en la producción y mejorar la eficacia general de los equipos.
Aumento de la OEE con el mantenimiento predictivo
¡Un minuto de inactividad imprevista puede costar hasta 10 000 euros! (en el caso de una producción cara) Son 10 000 buenas razones para revisar y optimizar conceptos de mantenimiento obsoletos. Sobre todo porque una gran parte de los tiempos de inactividad imprevistos debidos al fallo de componentes como los cilindros neumáticos pueden evitarse fácilmente mediante el mantenimiento predictivo.
Mantenimiento predictivo con soluciones de IA
Pero, ¿qué es exactamente el mantenimiento predictivo?
El Condition Monitoring continuo del estado de máquinas y sistemas permite detectar a tiempo situaciones críticas o desviaciones progresivas. Los sensores de sus máquinas y sistemas recogen y envían datos que se transmiten al sistema o a la inteligencia artificial. Y a partir de los valores y cálculos obtenidos, una IA dirige las medidas de mantenimiento y reparación adecuadas.
Esto significa que no sólo se supervisa el estado actual de componentes como los cilindros neumáticos, sino que también se predicen posibles fallos y anomalías en los sistemas. Así se evitan paradas imprevistas, ya que el mantenimiento y las revisiones se inician antes de que se produzcan los fallos.
Mantenimiento predictivo en la práctica: supervisión de cilindros
Las herramientas clásicas, como la adquisición de datos de funcionamiento o de la máquina, se han utilizado durante mucho tiempo para la diagnosis y el análisis de las causas profundas.
Sin embargo, presentan algunas desventajas en comparación con el mantenimiento predictivo:
- Ignoran por completo muchos datos y correlaciones
- Su programación tradicional es demasiado compleja y cara
- No proporcionan previsiones de futuro
- No inician las medidas con anticipación
La solución: las apps Festo AX Industrial
Con aplicaciones de IA estandarizadas para el mantenimiento predictivo, Festo está haciendo que este sea accesible y escalable para todos. Como Festo AX Motions Insights Pneumatic: la app de IA para cilindros neumáticos de todos los fabricantes. La app detecta inmediatamente anomalías y fallos en los actuadores neumáticos o en la cadena de control, lo que ayuda a evitar paradas de la máquina por avería de los componentes.
Aspectos más destacados de Festo AX Motions Insights Pneumatic:
- Supervisión continua del desgaste y las anomalías de la cadena de accionamiento neumático
- Conectividad mediante PLC
- Plug and play: no se necesitan conocimientos de ciencia de datos
- Visualización y acceso sencillos a través del navegador
- Compatible con actuadores de todos los fabricantes: una app estándar para todos
Hechos y perspectivas para la Industria 4.0
La optimización de la eficacia general de los equipos (Overall Equipment Effectiveness) mediante el mantenimiento predictivo es un paso importante para que las empresas manufactureras alcancen una mayor eficiencia y competitividad. Integrando en sus sistemas soluciones de IA, como Festo AX Motions Insights Pneumatic, podrá mejorar fácilmente el mantenimiento y el servicio y minimizar los tiempos de parada imprevistos. La IA le permite optimizar su producción y las cifras clave de su empresa.
Los futuros desarrollos y tendencias como el Internet de las Cosas (IoT) y el aprendizaje automático seguirán mejorando y extendiendo las soluciones de mantenimiento predictivo. Esto significa que las empresas que ya confíen en las soluciones de IA aumentarán sus cifras de OEE y se asegurarán una clara ventaja competitiva. ¿A qué espera?
Sobre el autor
Manuel Blume
Marketing Digital Business
Resolto Informatik GmbH / Festo SE & Co. KG
