Choosing between building your own AI solution or buying a proven one can define your success in predictive maintenance. But without a clear strategy, companies risk high costs, long development times, and missed opportunities.
In this guide you will discover:
✅ How to make informed Make-or-buy decisions in an industrial environment
✅ The specific decision criteria for software and AI applications
✅ If standardised AI Apps are a solution for OEMs and End Users
Download now and take the first step toward smarter, AI-powered maintenance decisions
Na rozdíl od obecné umělé inteligence se umělá inteligence ve výrobě zaměřuje na konkrétní oblasti použití, jako je kontrola kvality, prediktivní údržba, optimalizace procesů a robotika. Umělá inteligence ve výrobě se vztahuje na používání algoritmů a strojového učení k automatizaci komplexních úloh, identifikaci vzorců a předpovědím. Jedná se o analýzu a zpracování velkých objemů dat ze strojů a zařízení.
Proč byste ale měli využívat umělou inteligenci ve výrobě?
Jedním z příkladů je, že analýzou dat lze odhalit anomálie v chodu stroje hned, jak se objeví. Využitím umělé inteligence v průmyslu můžete umožnit prediktivní údržbu, zajistit kvalitu výrobků (prediktivní kvalita) a efektivněji využívat zdroje (prediktivní energie).
Strojové učení (ML) je technologickým základem umělé inteligence ve výrobě. Na rozdíl od systémů pracujících podle pevných pravidel se modely ML učí z historických dat a aktuálních dat z výrobya neustále zlepšují své předpovědi. Proto jsou obzvláště cenné v dynamickém prostředí, kde se procesy a podmínky často mění.
Mezi typické aplikace patří prediktivní údržba, kdy algoritmy odhalují vzorce opotřebení strojů dříve, než dojde k poruše, a kontrola kvality, kdy systémy počítačového vidění identifikují vady rychleji a spolehlivěji než lidé. ML se používá také k optimalizaci procesů – například k průběžným změnám nastavení parametrůs cílem snížit spotřebu energie nebo stabilizovat kvalitu výroby. Další slibnou oblastí je optimalizace dodavatelského řetězce, kde ML analyzuje výkyvy poptávky, dodací lhůty a dostupnost materiálu s cílem vytvořit odolnější a nákladově efektivnější procesy.
Síla strojového učení spočívá v jeho modularitě: jednou natrénované modely lze použít ve více závodech nebo výrobních linkách, což společnostem umožňuje standardizovat osvědčené postupy po celém světě. Algoritmy se zároveň přizpůsobují místním podmínkám a s každou novou sadou dat se dále učí.
Ve výrobě je ubývá prostojů, klesají náklady, ale zlepšuje se také přizpůsobivost a konkurenceschopnost. Integrace ML do výrobních systémů je proto rozhodujícím krokem ke skutečně datově řízené výrobě.
To je důvod, proč by společnosti měly používat software s umělou inteligencí:
Výhody umělé inteligence ve výrobě jsou rozmanité. Například aplikace AI pro prediktivní údržbu lze využít k identifikaci poruch dříve, než povedou k nákladným selháním. Jakmile se objeví problémy, lze okamžitě reagovat opatřením v údržbě. Zamezuje neplánovaným poruchám, snižuje náklady na údržbu a zvyšuje produktivitu podniku. Data kromě toho přispívají k bezpečnosti, protože lze do určité míry odhalit únavu materiálu, a tím předcházet nebezpečným situacím.
Další významnou výhodou umělé inteligence v průmyslu je zlepšení kvality výrobků. Pomocí umělé inteligence můžete včas odhalit a opravit vady a chyby; klesne počet zmetků a oprav. Zákazníci jsou spokojenější a roste pozitivní image podniku.
Proto je dalším důležitým aspektem umělé inteligence schopnost predikce. Analýzou velkého množství dat mohou algoritmy AI identifikovat trendy a vzorce, které by jiní odborníci běžně přehlédli. Můžete přijímat informovaná rozhodnutí a lépe zvládat budoucí výzvy.
Využití umělé inteligence v průmyslu vyžaduje pečlivé plánování a přípravu. Je důležité vybrat správnou technologii AI, která odpovídá konkrétním požadavkům podniku. Je třeba zohlednit aspekty, jako je modularita, přizpůsobivost a kompatibilita dat. Díky velkému počtu projektů AI, které jsme realizovali v průmyslu, můžeme poskytnout cenné poznatky a ukázat, co je třeba vzít v úvahu při používání AI v průmyslu.
1. Rozhodování, zda vyrobit, nebo nakoupit:
Před využitím AI se potřebujete rozhodnout, zda aplikace AI vyvinout sami, nebo je koupit. Při rozhodování potřebujete vzít v úvahu své specifické požadavky, zdroje a rozpočty. Kolik chceme utratit za řešení? Máme dostatek odborníků s odbornými znalostmi v oblasti umělé inteligence, datové vědy, IT a výroby atd.?
Najít odpověď není vždy snadné. V našem průvodci aplikacemi AI se o tom dozvíte více; obsahuje kontrolní seznam, který Vám pomůže určit, kdy je lepší zvolit vlastní vývoj a kdy nákup.
2. Získávání dat:
Je třeba identifikovat příslušné zdroje dat ve výrobě, např. čidla, záznamy o chodu strojů a údaje z kontrol kvality. Musí být zaručena konektivita dat.
3. Zpracování a analýza dat:
Pro efektivní využití umělé inteligence je důležité mít k dispozici dostatek kvalitních dat. Data se musí vyčistit, strukturovat a připravit tak, aby je mohly zpracovat algoritmy umělé inteligence. Cílem je identifikovat v datech vzorce a korelace.
4. Integrace:
Aplikace AI musí být integrována do stávajících výrobních systémů. Potřebujete provést rozsáhlé testy, aby se zajistilo, že vše probíhá hladce a že data lze průběžně a nepřetržitě zpracovávat.
5. Školení:
Modely umělé inteligence jsou trénovány na základě všech shromážděných dat. Pro zlepšení přesnosti a výkonnosti modelů umělé inteligence je důležité pravidelně revidovat a upravovat proces tréningu. Systém pak bude vždy dosahovat nejlepších výsledků.
Tento průvodce krok za krokem Vám poskytne pevné základy pro implementaci umělé inteligence do Vašich výrobních procesů. AI nabízí obrovský potenciál pro optimalizaci výroby a zvýšení konkurenceschopnosti.
Pro ilustraci využití umělé inteligence v průmyslu se nyní podíváme na několik konkrétních příkladů z reálného života. Tyto společnosti se rozhodly pro nákup aplikace AI a mají z toho výhody.
Využití umělé inteligence v průmyslu může uvolnit obrovský potenciál. Firmám nabízí celou řadu výhod, jako je vyšší efektivita, menší náklady a lepší podklady pro rozhodování.
Budoucnost umělé inteligence v průmyslu je slibná. S dalším rozvojem technologií umělé inteligence a rostoucím povědomím o jejich potenciálu bude využití umělé inteligence v průmyslu i nadále narůstat. Společnosti by se měly tomuto tématu věnovat včas a využít možností, které umělá inteligence nabízí, aby mohly vyvíjet inovativní řešení a udržet si konkurenceschopnost. Na trhu již existují standardizovaná řešení AI pro různé aplikace, jako je například prediktivní údržba pneumatických válců. Aplikace je jednoduchá, usnadňuje zavádění umělé inteligence do průmyslu.
Příklady z praxe ukazují, jak některé společnosti výhod umělé inteligence ve výrobě už využívají. Zvažte zodpovědně, zda si technologii AI koupit nebo si vytvořit vlastní. Nákup aplikací AI od odborníků nabízí výhody, jako je rychlé zavedení, osvědčené algoritmy a rozhraní přívětivé k uživatelům. Důležité je pečlivě zvážit, zda koupit. Pokud ne, pak zvážit vlastní konkrétní požadavky a zdroje.