Proč je bin picking v intralogistice tak důležitý?

Arquemino Lopes junior: Rostoucí rozmanitost výrobků, pokračující rozmach e-commerce a rostoucí složitost logistických procesů vyžadují inteligentní automatizační strategie. Firmy musí pracovat efektivněji a hospodárněji, aby si v tomto prostředí udržely konkurenceschopnost. Bin picking je automatizovanou rukou intralogistiky. Umožňuje přesně a spolehlivě odebírat nejrůznější předměty z chaotických nebo uspořádaných kontejnerů. 0ptimalizuje tok materiálu a brání vzniku úzkých míst v logistickém řetězci.

Jaké výzvy, příležitosti a rizika v této souvislosti vidíte?

Arquemino Lopes junior: Velkou výzvou je vyvinout způsoby úchopu, které dokážou přizpůsobivě a spolehlivě pracovat s širokou řadou různých předmětů. Hledat způsob, který dokáže skutečně uchopit jakýkoliv objekt, je jako hledání svatého grálu. Rozmanitost geometrie výrobků a materiálů představuje pro automatizovaný úchop obrovskou výzvu. Pokud proces bin picking neprobíhá hladce, stane se rychle úzkým místem intralogistiky. Hrozí, že se tok materiálu zastaví, a celý systém ztratí výkon. Pozitivní je, že společnosti, které úspěšně integrují inteligentní bin picking do svých procesů, činí rozhodující krok vpřed. Nejenže optimalizují svou efektivitu, ale také vytvářejí základ pro přežití na trhu, který vyžaduje stále rychlejší a přizpůsobivější řešení.

Které hlavní faktory na trhu jsou podle Vás zodpovědné za tento vývoj?

Arquemino Lopes junior: Online maloobchod je jistě jedním z největších faktorů, které v současné době přinášejí výzvy v intralogistice. Pandemie znamenala pro e-commerce obrovský vzmach, a přestože se růst od té doby poněkud zmírnil, trend zůstává pozitivní a trvalý. Neustále rostoucí počet objednávek vyvolává také výrazně vyšší nároky na zpracování v logistice. Vývoj je doprovázen rostoucí rozmanitostí výrobků, proto je v procesu bin picking nutné zpracovávat stále více různých geometrií výrobků a materiálů.

Rozhodující roli hrají také naše očekávání jako spotřebitelů. Očekáváme, že objednané výrobky dorazí rychle – nejlépe ještě týž den. Před společnosti se objevuje další výzva, jak ještě rychleji zpracovat již tak velké objemy v e-commerce. Ukazuje se, že inteligentní a automatizovaný bin picking je nezbytný pro zajištění efektivity, rychlosti a spolehlivosti.

Jaký technologický vývoj měl v posledních letech zvláštní dopad na bin picking?

Arquemino Lopes junior: Z našeho pohledu se ukázalo, že tři technologické novinky mění pravidla hry pro bin picking: vliv umělé inteligence a strojového učení, pokroky ve zpracování obrazu i rozpoznávání objektů a využívání dat v reálném čase. Výrazně přispěly k pokroku, přesnosti a přizpůsobivosti systémů.

Nejdůležitějším cílem je stále výpočet dokonalých bodů pro úchop a co nejefektivnější vývoj vybavení tzv. „na konci ramena“- End od Arm. Abychom snížili počet chyb na minimum, využíváme při hledání možností všechny své odborné znalosti v oblasti pneumatické, elektrické a digitální automatizace.

Široký sortiment technologií chapadel zvládne téměř jakoukoliv aplikaci. Rád bych vyzdvihl zejména tzv. Customised Solutions. Jsou výsledkem cílené spolupráce s našimi zákazníky na vývoji řešení individuálně uzpůsobených chapadel. V rámci naší vývojové skupiny „Grip it“ dokonce spolupracuje nadnárodní tým specializující se na vývoj speciálních chapadel.

Jak lze data z automatizovaných procesů využít k optimalizaci efektivity v intralogistice?

Arquemino Lopes junior: Dobrým příkladem je prediktivní údržba. S inovativním softwarem Festo AX zpracovává mnoho našich zákazníků nepřetržitě data ze svých zařízení a strojů a analyzuje je pomocí umělé inteligence. Daří se jim zkrátit prostoje až o 25 % a trvale zvýšit efektivitu výroby. Festo AX má svoje místo i v oblasti elektrické automatizace. Analýzou spotřeby energie elektromotoru můžeme zjistit, jak po celý den pracoval. Špičky ve spotřebě energie často ukazují na zvýšené požadavky na točivý moment a mechanické nedostatky. S Festo AX identifikujeme příčiny poklesu výkonu v rané fázi a předcházíme potenciálním závadám dříve, než se naplno projeví. Průběžný sběr dat nám také poskytují cenné informace o tom, zda byly všechny části optimálně navrženy a zvoleny. Zvyšuje se účinnost, minimalizuje opotřebení, prodlužuje životnost a klesají provozní náklady.

Jak Festo pomáhá vyrovnat se s požadavky moderní intralogistiky prostřednictvím GripperAI?

Arquemino Lopes junior: GripperAI je absolutní novinkou v oblasti bin picking. Revoluční software umožňuje robotům a manipulačním systémům přesně a přizpůsobivě uchopit neuspořádané předměty různých tvarů a velikostí, a to i v chaotické poloze. Využíváme umělou inteligenci, zejména strojové učení, k autonomnímu přizpůsobení měnícím se úkolůma neustálé optimalizaci efektivity procesu. Již nemusíme používat pro konfiguraci kamery podklady ve formě modelů CAD nebo časově náročné učení robota. GripperAI rozpoznává samostatné objekty a vypočítává nejlepší body úchopu v závislosti na situaci. Práce je mimořádně přizpůsobivá a výrazně omezuje nároky na ruční práci.

V testech dosáhla GripperAI u jednoduchých úkolů téměř 100% úspěšnosti. I ve složitých scénářích s neuspořádanými objekty a chaotickým prostředím byla úspěšnost podobně vysoká. Je vidět, jak dynamicky se software dokáže přizpůsobit různým požadavkům.

úchop z přepravního boxu s pomocí AI pro přizpůsobivé procesy

Nastavte nové měřítko efektivity svojí intralogistiky pomocí inovativní umělé inteligence. Umožníme Vám úchop neuspořádaných předmětů různých tvarů a velikostí v plně automatizovaném režimu. GripperAI je inovativní softwarové řešení Festo, které bylo vyvinuto speciálně pro bin picking v intralogistice.

Další informace

Kde se již GripperAI používá a jaký další vývoj plánujete?

Arquemino Lopes junior: V současné době používáme GripperAI v různých pilotních a výzkumných projektech k testování nových funkcí a aplikací. Ve spolupráci s logistickými společnostmi zkoušíme technologii pro úchop různých dílů – od malých předmětů, jako jsou klíčenky nebo plechovky, až po těžké krabice.

Cílem plánovaných vylepšení je dále zvýšit schopnost učení a přizpůsobivost softwaru. Jde mimo jiné také o integraci dalších čidel a technologií zpracování obrazu, které dále optimalizují přesnost a efektivitu úchopu. Jedním z nejvýznamnějších bodů je výzkumný projekt FLAIROP. Zkoumáme, jak mohou být chapadla ještě více přizpůsobivá a inteligentnější díky použití integrovaných kamer a distribuované umělé inteligence. Naším cílem je využívat tréninková data ve všech lokalitách, aniž by došlo k prozrazení citlivých firemních údajů.

Co byste doporučil společnostem, které chtějí do svých procesů začlenit bin picking?

Arquemino Lopes junior: Ujistěte se, že jste si vybrali partnera s rozsáhlými odbornými znalostmi v oblasti automatizace a rozsáhlým portfoliem technologie chapadel. Jedině tak lze vyvinout řešení, která splňují specifické požadavky dané aplikace. Standardní metody často narážejí na své limity, zejména v oblasti bin picking. Individuální požadavky a okolnosti jsou v mnoha oblastech použití natolik rozmanité, že je nezbytné používat individuální přístup. Váš partner by proto měl být připraven společně s Vámi vyvíjet individuální řešení.

Vzhledem k tomu, že se mnoho strojů často používá v různých zemích, je důležité, aby měl partner pro automatizaci zastoupení po celém světě. Zajistí nejen dostupnost náhradních dílů, ale také hladký provoz systémů.

A pravděpodobně jedním z nejdůležitějších doporučení je vybrat si partnera, který vyvíjí napříč technologiemi a nabízí vše jako jeden dodavatel – ať už jde o pneumatická, elektrická nebo digitální řešení. Použitá technologie vždy závisí na požadavcích dané aplikace. Partner s odbornými znalostmi ve všech oblastech vám nejlépe pomůže vytvořit správnou strategii automatizace Vašich procesů.

Rádi bychom poděkovali Arqueminu Lopesovi juniorovi za inspirativní rozhovor a vyčerpávající informace o významu bin picking v intralogistice. Díky odborným znalostem a dlouholetým zkušenostem nám poskytl důležité poznatky o tom, jak mohou společnosti dosáhnout výrazného zvýšení efektivity prostřednictvím automatizované „manipulace v přepravním boxu“.