Mikrofony a senzory zrychlení lze použít k „poslechu“ strojů a včasné identifikaci anomálií – například netěsností pneumatických pohonů. Ve výzkumném projektu KI-Musik4.0 společnost Festo společně s partnery zkoumá, jak lze inovativní aplikace senzorů použít v kombinaci s umělou inteligencí (AI) pro průmyslové aplikace. Nová kvalita zpracování dat přímo na komponentech by mohla umožnit bezpečnou, decentralizovanou analýzu a spolehlivé předpovědi stavu komponentů nebo systému.
Ve výzkumném projektu „Univerzální senzorové rozhraní na bázi mikroelektroniky s umělou inteligencí pro Průmysl 4.0“ (KI-MUSIK 4.0) vyvíjejí partneři projektu inovativní přístupy ke zpracování dat akustických senzorů pomocí AI. Senzory mohou mimo jiné „slyšet“ netěsnosti a rozpoznat vibrace jako hluk přenášený konstrukcí. Mohou tak poskytnout důležitá data pro posouzení stavu stroje.
Shromážděné údaje ze senzorů mají být vyhodnocovány přímo v inovativních čipech pomocí zpracování signálu a AI. Každá senzorová jednotka může posílat zhuštěné informace o stavu součásti do řídicí jednotky nebo brány: ta například obdrží pouze zprávu o tom, zda došlo nebo nedošlo k úniku. Šetří se s množstvím přenesených dat a zrychluje se sledování stavu. Inteligence se tak dále přenáší na komponenty.
Z analyzovaných údajů lze odvodit doporučená opatření, například pokud již není dodržena kvalita procesu a zařízení by mělo být zastaveno. Může vzniknout nová generace inteligentních, autonomních výrobních systémů.
Festo má ve výzkumném projektu roli uživatele. Pomocí různých testovacích nastavení a integrovaných senzorů shromažďujeme data potřebná k trénování AI na detekci úniků.