Festo AX aporta soluciones a cuestiones críticas para la industria, como el mantenimiento predictivo, la predicción de la energía o la garantía de calidad en la producción. En Festo tenemos todo el conocimiento en cuanto a la automatización de la industria, a los componentes industriales y al análisis de datos, con lo cual nos convertimos en un partner idóneo para la digitalización.
En un mercado tan competitivo, donde los procesos o los sistemas automatizados están ya muy optimizados, con Festo AX buscamos dar un valor añadido y un punto de mejora para los procesos industriales. Para ello es necesario:
- Proporcionar una mayor disponibilidad de máquina, lo que pasa por reducir las paradas no planificadas.
- Reducir coste energético, controlando el consumo tanto neumático como eléctrico y siendo capaces de tomar medidas en función de ello.
- Asegurar la calidad. Mala calidad es sinónimo de costes mayores.
La clave se encuentra en la evolución desde mantenimiento basado en la condición al mantenimiento predictivo, aplicar algoritmos de inteligencia artificial, crear unos objetos digitales que reflejan la realidad de nuestros sistemas para obtener una variable de salida que refleje el estado de salud de nuestros componentes.
Se trata de buscar el punto crítico de nuestros sistemas productivos/máquinas para ver qué mejoras se pueden implementar, que, además, con esta manera de trabajar, son escalables, empezando por los componentes, siguiendo por el sistema, aplicaciones, máquinas completas y plantas de producción. Para aplicar soluciones eficientes, hay que tratar de que sean escalables o replicables, yendo de lo concreto a lo general.
Las aplicaciones de Festo AX
Fruto de la experiencia, Festo AX ya cuenta con algunas aplicaciones estándar para diversos sectores industriales, como el de la automoción, la alimentación o la máquina herramienta. Ahora bien, el valor añadido de nuestras soluciones es la posibilidad de adaptarnos a las necesidades de nuestros clientes mediante las aplicaciones de mantenimiento predictivo, y predicción tanto de la calidad como del consumo de energía. Además, contamos con Smartenance, una aplicación para la gestión del mantenimiento, que centraliza todas las operaciones en la nube, y con Festo AX Conectividad, donde ayudamos a nuestros clientes a cómo llegar y generar el dato, para su análisis posterior.
¿Cómo funciona el machine learning?
Una vez implementada la fase de conectividad, hay que empezar a recoger datos para que las máquinas “aprendan”. Esto se desarrolla en diversas etapas:
- Entrenamiento. Para poder anticiparnos al futuro, es necesario conocer el comportamiento del pasado. De esta manera, podemos desarrollar un modelo a partir de las variables consideradas y su correlación, y aplicarlo al elemento de la planta concreto.
- Evaluación. Con el modelo aplicado, llega el momento de evaluarlo con los datos reales. En esta fase, el papel del cliente es fundamental, pues es quien mejor conoce sus procesos productivos. El modelo, pues, se optimiza a partir de las experiencias del cliente y del análisis de los expertos, y esto genera un circuito de mejora continua.
- Detección de anomalías. Cuando se detecta una anomalía es cuando podemos decir que han finalizado las fases de entrenamiento y evaluación, pues estamos trabajando con datos en tiempo real.
- Clasificación de anomalías. Las anomalías se detectan, se localizan y es necesario clasificarlas. Dependiendo del feedback que ofrece la observación humana, el modelo se va entrenando para ser capaz de hacer la clasificación por sí mismo.
Festo AX se adapta al hardware de cualquier proveedor, su instalación no está supeditada al hardware de Festo. Además, se integra en el sistema de IT de cada empresa. Es una pieza más en el puzle de la fábrica digital e inteligente.
