Los datos transformados en información son la fuente principal para mejorar y crecer, y la IA es la herramienta clave en este proceso. La implantación de la IA en las fábricas trae consigo multitud de beneficios, entre ellos, la capacidad de predecir y evitar defectos de calidad. Afianzando los sistemas y procesos de recogida de datos, es posible conseguir la máxima eficiencia y productividad de las fábricas.
¿Cómo funciona la IA?
La inteligencia artificial representa una variedad de métodos y técnicas, entre los que se encuentran el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo o la IA bioinspirada. Aunque estos métodos no son nuevos, el aumento de la potencia informática y la modernización de las infraestructuras permiten ahora su uso generalizado en la producción industrial. La inteligencia artificial nos permite abordar problemas que antes no tenían solución.
Un ejemplo claro es la ingeniería de control de sistemas complejos con una fuerte dinámica de fluidos, donde a menudo no es posible trabajar con métodos basados en modelos, debido a abstracciones demasiado imprecisas o complejas. El aprendizaje por refuerzo abre una vía a programar estos sistemas en el futuro.
En realidad, el sistema funciona bastante similar a como lo hace un ser humano. Los procesos recogen los datos para analizarlos, interpretarlos y tomar una decisión. Para llevar a cabo este proceso, las personas buscamos entender y evaluar todas las posibles situaciones. Hecho esto, ponemos en práctica estrategias de acción, aplicando una dosis de intuición y otra de experiencia.
La cuestión es que la IA realiza estos pasos con mayores ventajas. Esta herramienta es capaz de hacer una criba automática de los datos sin límite, pues la capacidad de recepción de una máquina es bastante mayor que la de una persona. A esto hay que añadirle un nivel de concentración infinito, así como rapidez de acción extrema. Al tratarse de una máquina, estos procesos y sistemas se realizan con garantía de calidad.
Proyecto BaSys 4.2
Los gemelos digitales son descripciones electrónicas de unidades, que pueden ser componentes, bienes de producción, sistemas e incluso procesos y lógicas abstractos. Sus requisitos son diversos, y van desde la información general (fabricante, tipo o tamaño), hasta las descripciones de las interfaces para implementaciones modulares, pasando por las capacidades definidas y las simulaciones físicas.
BaSys 4.2 se dedica a conjugar los diferentes requisitos de gemelos digitales, tanto en el modelo del shell de administración, como en herramientas y aplicaciones de software de libre acceso, de manera que se pueda implementar con facilidad el concepto en la práctica. El objetivo es crear un modelo común, apoyando de esta manera a las pequeñas y medianas empresas.
Festo lidera también las actividades en el paquete de trabajo correspondiente, prestando especial atención a la evolución de la ingeniería para impulsar la aplicación real de estos conceptos.
¿Qué aporta Festo al desarrollo de la IA?
Festo participa en una serie de proyectos relacionados con el desarrollo y la implantación de la IA. En nuestro papel de líder en tecnología e innovación en la automatización industrial, queremos establecer la inteligencia artificial como tecnología clave y competencia principal, utilizándola de forma eficiente en las soluciones de automatización para nuestros clientes.
Proyecto FLAIROP
Festo está investigando en el proyecto FLAIROP, con socios de Alemania y Canadá, cómo aumentar la inteligencia de los robots de picking mediante métodos de IA distribuida. La investigación se centra en la manera de utilizar los datos de formación de varias estaciones, plantas o empresas sin la necesidad de aportar datos de la empresa.
El objetivo es desarrollar nuevos y más potentes algoritmos para un uso sólido de la inteligencia artificial para la industria y la logística 4.0, mientras se cumplen las directrices de protección de datos.
El resultado final debería ser un robot capaz de recoger artículos de estaciones sin la necesidad de haberlo conocido o haber sido entrenado previamente.
Proyecto ABILITY
La combinación entre bienes materiales y servicios en paquetes de servicios híbridos conduce a nuevas formas de creación de valor añadido. Un producto se convierte en el soporte material de una amplia variedad de servicios. Así se pueden ofrecer soluciones a medida para las necesidades individuales de cada cliente.
Dentro del área de investigación prioritaria sobre el trabajo en sistemas con valor añadido híbridos, deben desarrollarse herramientas y modelos trasferibles para un diseño y una organización humana del trabajo. Están incluidos, por ejemplo, la capacidad de los empleados de trabajar en redes empresariales digitales y en relaciones cambiantes entre empresas y clientes.
