Analítica avanzada de datos en la industria

Paros de línea crónicos, defectos de calidad incomprensibles o bajadas de rendimiento de equipos sin causa aparente suelen ser algunos de los problemas que impiden avanzar y mejorar. El conocimiento de las personas que trabajan en planta y las herramientas clásicas de análisis y mejora continua presentan sus limitaciones, pues suelen tratar variables y causas por separado. La recogida masiva de datos y una analítica avanzada de los mismos, desde un enfoque multivariante y holístico del proceso, permiten alcanzar otro “status” de conocimiento del proceso, comprenderlo y verlo de otra forma y llegar a nuevos caminos de mejora hasta lograr la solución.

Este curso introduce el concepto de analítica avanzada en entornos industriales, presentando tanto las diferentes herramientas disponibles para resolver situaciones de mantenimiento predictivo, mejora de calidad de producto u optimización de rendimiento de procesos, como su metodología para asegurar el éxito de la implementación.

Objetivos

• Obtener una aproximación a la analítica avanzada aplicada a la Industria 4.0.
• Conocer la metodología de analítica avanzada de datos.
• Conocer las principales aplicaciones en procesos industriales.
• Ser capaz de plantear la aplicabilidad en su empresa y en qué áreas puede existir un mejor retorno de la inversión.
• Ser capaz de plantear un caso práctico aplicable en su entorno de trabajo, del que poder obtener feedback.

Contenido

• Introducción a la analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Las 6 fases para la ejecución de proyectos de analítica avanzada:
  – Comprensión del negocio.
  – Comprensión de los datos.
  – Preparación de los datos.
  – Modelado.
  – Evaluación.
  – Implementación.
• Implementación e integración en el entorno empresarial.
• Ejemplos de aplicación de analítica avanzada en planta (mantenimiento predictivo, diagnóstico de sistemas mecatrónicos, mejora en la calidad del producto, mejora en el rendimiento del proceso).
• Estudio de un caso práctico.