L’importance du Taux de Rendement Synthétique (TRS)
Une concurrence (internationale) accrue, une pression croissante sur les coûts, une pénurie massive de main-d’œuvre qualifiée, l’industrie 4.0 et bien d’autres choses encore. En tant qu’entreprise de production, vous êtes aujourd’hui confronté(e) à de nombreux défis. À cela s’ajoutent des défis quotidiens comme l’entretien et la maintenance des machines et des installations.
Pour s’imposer malgré tout avec succès sur le marché, une chose compte avant tout : une productivité aussi élevée que possible de vos machines et installations. L’indicateur le plus important pour la mesurer, et donc l’augmenter, est le taux de rendement synthétique ou TRS. La valeur du TRS indique dans quelle mesure vos machines et installations sont utilisées par rapport à leur plein potentiel pendant les temps de production prévus. Les pertes en termes de disponibilité, de performance et de qualité peuvent ainsi être mieux identifiées et quantifiées.
Mais comment améliorer le TRS de votre entreprise ?
Les arrêts imprévus constituent une variable d’ajustement centrale. C’est évident, car une disponibilité réduite des installations équivaut à un TRS réduit. Mais comment éviter les arrêts de production ? En s’attaquant à la cause. Et celle-ci réside, outre les erreurs humaines et le manque de matériel, en premier lieu dans les défaillances imprévues de composants et de systèmes. Les défaillances de petits composants tels que les vérins pneumatiques, en particulier, peuvent avoir des conséquences importantes.
Pourtant, vous pourriez très bien éviter de telles défaillances dans la production et améliorer le taux de rendement synthétique (TRS).
Améliorer le TRS avec la maintenance prédictive
Une minute d’arrêt imprévu peut coûter jusqu’à 10 000 euros ! Ce sont 10 000 bonnes raisons de réviser et d’optimiser les concepts de maintenance obsolètes. D’autant plus qu’une grande partie des arrêts imprévus dus à la défaillance de composants tels que les vérins pneumatiques peuvent être facilement évités, grâce à la maintenance prédictive.
Maintenance prédictive avec des solutions d’IA
Mais qu’est-ce que la maintenance prédictive ?
La surveillance continue de l’état des machines et des installations permet de détecter à temps les événements critiques ou les écarts insidieux. Les capteurs de vos machines et installations collectent et envoient des données qui sont transmises au système ou à l’intelligence artificielle. Et sur la base des valeurs et des calculs obtenus, une IA en déduit des mesures de maintenance et de réparation appropriées.
Il ne s’agit donc pas seulement de surveiller l’état momentané de composants tels que les vérins pneumatiques, mais aussi de prédire les erreurs et anomalies potentielles des systèmes. Cela permet d’éviter les défaillances imprévues, car l’entretien et la maintenance sont lancés avant que les dysfonctionnements ne surviennent.
La maintenance prédictive en pratique : surveillance des vérins
Les outils classiques tels que l’enregistrement des données d’exploitation ou des machines sont utilisés depuis longtemps pour le diagnostic et la recherche des causes.
Ils présentent toutefois quelques inconvénients par rapport à la maintenance prédictive :
- Ils laissent de nombreuses données et contextes complètement de côté
- Ils sont beaucoup trop complexes et trop chers en programmation traditionnelle
- Ils ne fournissent pas de prévisions prospectives
- Ils ne prennent pas de mesures à temps
La solution : Festo AX Industrial Apps
Avec des applications d’IA standardisées pour la maintenance prédictive, Festo rend la maintenance prédictive accessible et évolutive pour tous. Comme Festo AX Motions Insights Pneumatic : l’application d’intelligence artificielle pour les vérins pneumatiques de tous les fabricants. L’application détecte immédiatement les anomalies et les dysfonctionnements des actionneurs pneumatiques ou de la chaîne de commande et permet ainsi d’éviter les pannes de machines dues à la défaillance de composants.
Points forts de Festo AX Motions Insights Pneumatic :
- Surveillance continue de l’usure et des anomalies de la chaîne d’entraînement pneumatique
- Connectivité par API
- Plug and play : aucune expertise en Data Science requise
- Présentation et accès faciles via le navigateur
- Compatible avec les actionneurs de tous les fabricants : une application standard pour tous
Conclusion et perspectives Industrie 4.0
L’optimisation de l’efficacité globale de l’équipement (Overall Equipment Effectiveness) au moyen de la maintenance prédictive est une étape essentielle pour les entreprises de production vers plus d’efficacité et de compétitivité. En effet, l’intégration de solutions d’IA comme Festo AX Motions Insights Pneumatic dans vos systèmes permet d’améliorer facilement la maintenance et l’entretien et de minimiser les arrêts imprévus. Grâce à l’IA, vous optimisez votre production et les indicateurs de votre entreprise.
Les développements et tendances à venir, tels que l’Internet des objets (IoT) et l’apprentissage automatique, ne cesseront d’améliorer et de généraliser les solutions de maintenance prédictive. En d’autres termes, les entreprises qui misent dès maintenant sur des solutions d’IA augmentent ainsi leur TRS et s’assurent un avantage concurrentiel évident. Alors, qu’est-ce que vous attendez ?
