Apprendre la maintenance prédictive

Former aux technologies de l'intelligence artificielle et de l'IoT

Utilisez un scénario de maintenance prédictive sur une application industrielle automatisée simplifiée pour apprendre les technologies de l’IoT et de l’intelligence artificielle à vos élèves. Découvrez notre nouvelle solution pédagogique - IA Predictive Box - qui vous permet de transmettre de manière pratique les compétences nécessaires aux futurs ingénieurs automaticiens et data scientistes.

Pourquoi apprendre la maintenance prédictive ?

La maintenance prédictive est une approche essentielle de l’Industrie 4.0. Elle vise à anticiper les pannes d’équipements grâce à l’analyse de données collectées en temps réel. Cette méthode proactive améliore la disponibilité des machines, réduit les coûts de maintenance et optimise les performances industrielles.

Dans le cadre de l’enseignement technique et professionnel, son intégration dans les cursus prépare les étudiants aux défis de l'industrie 4.0 : déploiement de solutions d'Intelligence artificielle, maîtrise de l’ensemble de la chaîne de valeur, compréhension de la donnée et de son chemin – de la partie opérative jusqu’à la remontée et le stockage des données.

L'IA Predictive Box : une solution pratique clé-en-main

Avec la solution pédagogique Predictive Box, vous utilisez un scénario de maintenance prédictive sur une application industrielle automatisée simplifée, pour apprendre les technologies IoT et de l'intelligence artificielle à vos élèves.

Composée d'une partie matériel physique et une partie logiciel d'intelligence artificielle, la Predictive Box vous aide à aborder les principales notions d'une architecture IoT, et d'approfondir jusqu'à la configuration d'un logiciel de maintenance prédictive.

Activités pédagogiques et compétences développées

  • Définition d’une architecture IoT pour le déploiement d’une solution de maintenance prédictive ;
  • Création des variables d’analyse et d'un programme avec Node-Red, pour la collecte en temps réel des variables d’analyse et leur conversion en MQTT ;
  • Programmation Javascript ;
  • Pré/Post traitement de la donnée (fonction mathématique, sigmoid, écart-type...)
  • Développement d’un modèle de machine learning en Python (choix du modèle, entraînement...)
  • Configuration d’un logiciel de maintenance prédictive
  • ...

Choisissez le kit le plus adapté à vos besoins

Kit complet clé-en-main

Composé de 2 maquettes - représentation des architectures OT / IT - ce kit est livré clé-en-main, accompagné des supports pédagogiques et exercices pratiques pour démarrer la formation en maintenance prédictive.

Kit en complément de solutions des gammes Festo

Compatible avec votre usine pédagogique 4.0 Festo Didactic (gammes MPS, CP Lab, CP Factory), il vous suffit d'utiliser juste la partie Box IoT que vous connectez au réseau de l'automate de votre installation.

Kit en complément d'autres lignes pédagogiques

Compatible avec une usine pédagogique présente dans votre atelier, vous devez ensuite réaliser la connexion entre la partie logicielle de la Predictive box et votre solution pédagogique.