• Bionic Learning Network

    仿生学习网络

    从自然中汲取灵感:Bionic 学习网络为技术与工业应用提供源于自然法则的新动力

  • BionicSoftHand

    BionicSoftHand

    气动机械手搭载人工智能,以实现直接人机协作。   

  • BionicSoftArm

    BionicSoftArm

    由于采用模块化设计,机器人手臂可以掌握自由和灵活的运动并执行特定流程。

  • BionicFinWave

    BionicFinWave

    对于BionicFinWave,我们的仿生团队从鳍片的起伏运动中汲取灵感。

  • Bionic Learning Network

    2018年亮点

    2018年,一如既往:仿生学技术新奇有趣,并指引我们以负责任的方式塑造未来的工作与学习环境。

  • Bionic Learning Network 2015

    2015年至2017年亮点

    未来生产如今可从大自然有何借鉴?我们2015年和2017年的仿生学项目对此予以展示

  • Bionic Learning Network 2014

    2013年至2014年亮点

    无论是水中、陆地或空中:敬请体验我们2013年至2014年的仿生学亮点。

  • Bionic Learning Network 2010-2012

    2010年至2012年亮点

    从2010年到2012年,仿生学向工业实践迈出了一大步。了解更多关于今年亮点的信息。

  • Bionic Learning Network 2006-2009

    2006年至2009年亮点

    自2006年以来,费斯托每年都呈现全新仿生技术载体。点击查看前四年的重要项目。

仿生学习网络 (Bionic Learning Network)

为工厂自动化和工艺过程自动化提供新动力  

在工厂日常活动中,自动化技术承担典型的任务,例如物料的抓取、运动和定位以及控制和调节工艺过程。自然界理所当然、简单和节能地完成所有这些任务。 什么还能比观察自然现象和从中学习更方便呢?

因此,费斯托已与著名高校和研究所、开发公司和私人发明人建立了一个联合体:仿生学习网络。

谁在仿生学习网络背后?

仿生学习网络的参加者——跨学科团队合作

90 年代开始以来,Festo就努力致力于仿生学这一主题。 2006 年,Festo建立了仿生学习网络。 随着仿生学习网络的建立,在著名高校、研究所和开发公司的联合体中,建立了生气勃勃的开放式交流。

核心团队由Festo的工程师和设计师、仿生学家和大学生组成。 该团队与其它企业领域的专家以及全世界的外部合作伙伴紧密合作。 这种开放式跨学科团队合作创造了新的前景,并为工业应用和未来可能的批量生产提供了新动力。

  • Festo内部: 仿生项目核心团队,研发,产品管理,试验,产品开发,产品设计,展馆建设,协作设计…
  • 高校与研究机构: 柏林工业大学、代尔夫特理工大学、伊尔默瑙工业大学、弗里德里希-席勒-耶拿大学、克里斯蒂安·阿尔布莱希特基尔大学、林茨艺术与工业设计大学、奥斯陆与阿克什胡斯大学产品设计系、拉文斯堡韦因加尔滕应用技术大学、斯图加特大学 ...
  • 外部公司: aeroix 有限公司,Ebert Zobel Industrial Design GbR, 效应技术有限公司,Evologics 有限公司, JNTec GbR, Nnaisense SA, Sachs Engineering ...

费斯托想通过仿生学达到什么呢?

仿生学习网络的目标——不仅仅是开发新技术

施加动力和推动创新,赋予灵感和激情鼓舞——作为技术领导者和学习企业,Festo将通过仿生学习网络,追踪清晰的目标:

  • 连接各个网络,激励不同领域的人,与Festo一起开发他们的创意
  • 察觉研发中的最新趋势并在此过程中试验新技术和加工工艺
  • 提高寻找解决方案过程中的创造性,并通过原型样品制造推动产品先期开发
  • 通过所展示的方案解决原则,与客户和合作伙伴进行对话并探询客户对创新型主题的共鸣
  • 引人瞩目地展示Festo方案解决能力,以便由此鼓舞年轻人热爱技术并发现新的人才

我们的客户如何从中收益?

开发合作伙伴Festo——客户创新的动力机

仿生学习网络的未来理念,作为开发平台,结合五花八门的技术和部件 - 从生产系列产品的加工理念直到软件以及控制和调节技术。

通过对各种单一技术的不断优化,Festo取得了多方面的知识和积累,以便与客户和合作伙伴共同开发和改进新产品和新的应用。由此所获得的专门知识,使Festo成为其最广泛的行业和需求 OEM 客户的头号合作伙伴。

Festo以其合适的组件和解决方案、服务和专业知识,从一开始就给予了客户支持,并且从市场分析到功能模拟,再经过样机直到高效率高产能的的系列生产,这种强有力的支持一直伴随在客户的身边。

 

自适应抓手:从仿生概念到批量产品

抓持这项技能一直在仿生学习网络中扮演着重要角色。大自然常常为工业应用提供令人惊叹的创意与全新的解决方案。在跨学科研究网络中已开发出多种仿生抓持应用,其中两项已经进一步发展为批量产品。

自适应抓手手指DHAS:灵感源自鱼鳍

自适应抓手手指DHAS:灵感源自鱼鳍

自适应抓手手指DHAS的设计基于鱼尾鳍令人惊叹的行为特性。如果按压鳍片的侧面,尾鳍会朝压力点弯曲,而不是远离压力点。开发人员通过两个利用中间桥板相互连接的柔性聚氨酯胶带,在技术上实现了这种所谓的 FinRay Effect®。

无论是平行还是居中排列:抓手手指坚固且具有柔性,可在抓持时轻松适应工件的外型,进行自动调节。这样可以轻柔且牢固地抓住具有不规则表面的易损物体。DHAS已经在食品工业中得到了应用,如水果及蔬菜分类。

自适应外型抓手DHEF:具有同变色龙舌头一般的适应性

自适应外型抓手DHEF:具有同变色龙舌头一般的适应性

自适应抓手DHEF是对FlexShapeGripper进一步升级的成果。它的工作原理同变色龙舌头一样。为了捕获猎物,这种动物可以让其舌头如同橡皮筋一样突然弹出。就在它的舌头触到昆虫之前,舌头中央向后拉伸,而边缘继续向前移动。由此,变色龙的舌头可匹配各个猎物的外型和大小,并且可以牢固包裹。

抓手的重要组成部分是一个仿照变色龙的舌头设计的、略微过压填充的硅胶帽盖,其可针对不同抓持物体,根据物体外型灵活地进行翻转,由此包裹并抓持物体。通过使用比例阀进行相应控制,可实现对多个物体的拾取,例如盒子中的螺丝。