研究项目

与科学和工业展开合作

不论是在与客户、科研机构还是与合作伙伴企业组成的联盟中，我们通过各种研究项目为未来工厂寻找解决方案，并致力于对未来自动化需要满足哪些要求这一问题进行研究。敬请了解我们的当前项目。

职业教育中的虚拟和增强现实（VR/AR）

LeARn4Assembly研究项目

LeARn4Assembly项目对虚拟现实和增强现实在生产中的潜力进行研究。

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为混合价值创造赋予整体能力

ABILITY研究项目

ABILITY研究项目旨在于混合业务模型中为工作的人性化设计和组织开发可移植工具和模型。

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实时数据链接

FIND研究项目

在FIND研究项目中，费斯托与合作伙伴一起为生产中灵活的数据链接设计了一套架构。我们在时效性网络（TSN）以及其他技术的基础上实施这套架构。

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虚拟调试中的部件行为模型

ENTOC研究项目

生产设备的工程设计流程耗时而错综复杂。汽车行业希望通过设备虚拟调试显著降低所需时间。前提是需要一个具有标准化描述格式和接口的通用工具链。它有利于简化规划、设计、编程和调试过程，从而节省时间和费用。为此，费斯托和戴姆勒及其他合作伙伴一起展开ENTOC项目的研究。

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工业4.0中的人机合作

ARIZ研究项目

人员在未来生产中的地位是当今的一项热门话题。人员必须承担哪些新任务？哪些任务将由机器人接替，人员和机器人如何共同工作？费斯托与来自科学界及工业的合作伙伴在“未来工业工作”（ARIZ）项目中对这些问题的答案以及其他实践解决方案开展研究。其中一个重点在于安全的人机合作。

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工业4.0智能薄膜

ParsiFAl 4.0研究项目

薄膜中的微电子传感器系统为工业4.0中的智能生产系统联网开拓全新理念。生产环境中的分散监控和控制通过所谓的智能传感器系统标签得以实现。在ParsiFAl 4.0研究项目中，费斯托与来自工业和科研领域的合作伙伴开发薄膜中的新型传感器和电子设备。气动驱动器以及包装可以借助智能传感器标签在各流程中收集、评估并交换信息。由此可以优化并使生产和物流流程更加灵活。

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以3D打印机制造机器人关节

DIMAP研究项目

补牙、备件或假肢——使用3D打印机制造的产品范围越来越广。这些部件大多由一种材质制成。为了开拓“打印”产品的其他应用领域，可以融合不同材质的3D打印机得以开发。在由欧盟斥资600万欧元资助的DIMAP研究项目中，研究人员使用不同材料设计并打印机器人关节。

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