大数据——小耗费

2018年5月25日文章  

Soley

费斯托的产品组合非常庞大:这包括超过30,000种目录产品,其中部分拥有数百万种变型,此外还有客户定制产品。鉴于种类之多,要想掌握和分析所有相关的产品数据并不容易——这便是大量数据,也称为大数据的典型问题。软件工具可在此提供支持,将“大数据”转变为“智能数据”。

比较和分析数据往往是一件耗时的手动工作,特别是当数据来自不同的来源时。为了取得可用结果,必须将数据完全收集并转换为一致的格式。即使是表格形式的简单数据收集起来也可能需要几天时间。只有当所有信息收集完毕并转换为电子表格程序时,才能将其与目标值进行比较,并在必要时进行补充。之后,才会实际开始数据评估与分析工作。

分析流程自动化

诸如初创公司Soley所推出的软件工具可以帮助快速方便地对数据网络和分析流程进行自动化。数据能够从数据库中导入,也能够从自己的列表中导入,如有必要,可以将两者结合起来。该软件根据您建立的逻辑自动合并表格的不同元素,我们的同事们此前同样使用这些逻辑手动进行工作。这使您可以更快、更省力地分析数据。

耗时:从四天降至十分钟

通过已停产产品的例子能够清晰展示这款工具的省时潜力。费斯托针对此任务使用Soley工具。由于几乎所有产品都由多种组件组成,因此检查哪些组件在卸载后不再需要以及哪些组件仍在其他产品中获得使用非常重要。过去,大约需要四天的时间才能手工完成对不同产品数据清单的协调工作。使用该工具,该过程仅需要大约十分钟。因此,对于经常性分析,例如Soley此类解决方案会令处理更加简便。

根据用户逻辑进行评估

为了进行评估,程序员必须首先“教会”软件工具,用户至今采用何种流程和逻辑对数据进行评估。通过少量编程工作,您之后可以为所需的数据源建立适当的接口,并实现用户逻辑的数字化。然后只需按下一个按钮,可用的数据将在几分钟内由软件进行评估,就像用户手动完成一样,这就是“智能数据”。