机器应能够快速适应不断变化的工业生产要求。在一个不断变化的市场环境中，企业必须具备迅速调整产品，并生产新产品或新型号的能力。模块化自动化方案能够提高灵活性，使单个机器模块能够高度灵活地进行组合和调整。这样，企业可以更好地对市场变化做出反应，提高自身竞争力。
设计的机器应能够自主执行任务，而无需人员持续监控。通过使用人工智能和机器学习实现数字化转型，使机器能够自主决策并提升自身性能。通过过程自动化，可提高效率、提升产品质量并降低成本。这可以通过使用机器人、先进的传感器技术、人工智能、机器学习和自动化控制系统来实现。
可预见的维护（预测性维护）是工业变革的另一个关键要素，它帮助企业持续以数字化方式监控机器和设备的状态，及早发现潜在问题。通过数字化结合数据分析和机器学习，可以优化维护工作，并将计划外停机时间降至非常低的水平。
机器应能够相互通信并以数字化形式交换数据。在生产中实现无缝集成和协调。通过数字化联网，机器能够实时交换信息， 从而优化过程、识别不足并提高效率。在工业 4.0 中，这可以通过使用物联网技术和标准化通信协议来实现。
在工业 4.0 时代，未来的机器还应具有可持续和节能，并能实现资源的优化利用。节能组件、传感器和先进的控制技术有助于优化性能并节省能源。例如，机器可以借助传感器调整能源需要量适应当前的负载度，或实时监控能耗。通过优化能源效率，企业不仅可以减少其对环境的影响，还能够降低运行成本。
机器应具备先进的安全预防措施，保护员工和环境。在工业领域，人们可以使用传感器检测危险，执行安全记录以及整合保护设施。机器安全对避免工伤事故、保障员工的健康和幸福至关重要。
人机交互应直观且具有用户友好性。帮助员工与机器实现高效互动，更出色地完成他们的任务。这可以通过采用符合人体工程学的设计、使用直观的用户界面以及集成语音或手势控制得以实现。通过改善工业中的人机交互，可以提高生产力，缩短新员工培训时间，并增加员工的工作满意度。
未来的机器应适应工业转型的要求。灵活性、自动化、可持续性和互联性是提高生产力和实现可持续、节能生产过程的关键因素。企业应致力于实施模块化机器方案， 从而提高生产的适应能力和效率。如果在工业生产中不断改进机器并整合新技术，这些机器应能够满足未来的要求。通过这种方式，企业可成功实现工业转型。