飞行是仿生学习网络中反复出现的主题。我们从 BionicOpter 和 eMotionSpheres 项目获得的见解被纳入到仿生蝴蝶的开发之中。这些见解将人造昆虫的超轻设计与协同的集体飞行行为结合起来。
房间里安装了十台摄像机，通过仿生蝴蝶翅膀上的两个红外标记来对其进行记录。摄像机将位置数据传输到中央主机，中央主机从外部协同仿生蝴蝶。智能网络创建了一个可用于未来网络化工厂的控制和监控系统。
为了尽可能接近其自然界原型的飞行，仿生蝴蝶 搭载了高度集成的电子设备。它可以单独精确地控制翅膀，从而实现快速运动。由于翅膀稍微重叠，所以在拍打的过程中它们之间会产生一个空气间隙，这赋予了人造蝴蝶特殊的空气动力学特性。
凭借仿生蝴蝶，我们在仿生学习网络之中向小型化、轻量化结构和功能集成领域又迈进了一步。仿生蝴蝶的显著特征是在最小的安装空间内智能地使用机械装置和尽可能小的集合体。减少材料用量可以实现逼真的飞行行为。