Važnost ukupne učinkovitosti opreme (OEE)
Sve veća (međunarodna) konkurencija, sve veći troškovni pritisak, golem nedostatak kvalificiranih radnika, industrija 4.0 i još mnogo toga. Kao proizvodno poduzeće, danas se suočavate s raznim izazovima. Tu su i svakodnevni izazovi kao što su održavanje i popravak strojeva i sustava.
Kako biste se uspješno izborili za svoj položaj na tržištu, jedna stvar važnija je od drugih: najveća moguća produktivnost vaših strojeva i sustava. Najvažnija ključna brojka za njezino mjerenje – a time i povećanje – ukupna je učinkovitost opreme ili OEE (Overall Equipment Effectiveness). Vrijednost OEE govori vam koliko se vaši strojevi i sustavi rabe u usporedbi s njihovim punim potencijalom tijekom planiranog vremena proizvodnje. Moguće je bolje identificirati i kvantificirati gubitke u područjima dostupnosti, izvedbe i kvalitete.
Ali kako povećati OEE u svojom poduzeću?
Među ključnim stavkama su neplanirani zastoji. Naravno: niža dostupnost sustava znači i niži OEE. Ali kako izbjeći zastoje? Rješavanjem uzroka. Uzrok su, osim ljudskih pogrešaka i manjka materijala, ponajprije neplanirani kvarovi komponenti i sustava. Prije svega kvarovi malih komponenti kao što su posebno pneumatski cilindri mogu imati velike posljedice.
Lako biste mogli izbjeći takve zastoje u proizvodnji i poboljšati ukupnu učinkovitost opreme.
Povećajte OEE uz prediktivno održavanje
Samo jedna minuta neplaniranog zastoja može koštati i do 10.000 eura (u skupoj proizvodnji)! To je 10.000 dobrih razloga za reviziju i optimizaciju zastarjelih koncepata održavanja. Posebno zato što se većina neplaniranih zastoja uzrokovanih kvarom komponenti kao što su pneumatski cilindri može lako izbjeći – upotrebom prediktivnog održavanja.
Prediktivno održavanje s rješenjima koja se temelje na umjetnoj inteligenciji
No što je točno prediktivno održavanje?
Kontinuiranim praćenjem stanja strojeva i sustava kritični događaji ili suptilna odstupanja otkrivaju se u ranoj fazi. Senzori na vašim strojevima i sustavima prikupljaju i šalju podatke koji se prosljeđuju sustavu ili umjetnoj inteligenciji. A umjetna inteligencija na temelju dobivenih vrijednosti i izračuna izvodi odgovarajuće mjere održavanja i popravka.
Ne samo da se nadzire trenutačni status komponenti kao što su pneumatski cilindri već se i predviđaju potencijalne greške i anomalije u sustavima. Tako se izbjegavaju neplanirani zastoji jer održavanje i popravci počinju prije nego što dođe do smetnji.
Prediktivno održavanje u praksi: nadzor cilindara
Klasični alati kao što su operativno ili strojno prikupljanje podataka već se dugo upotrebljavaju za dijagnostiku i istraživanje uzroka.
Međutim, imaju neke nedostatke u usporedbi s prediktivnim održavanjem:
- u potpunosti izostavljaju puno podataka i veza
- previše su složeni i skupi u tradicionalnom programiranju
- ne daju predviđanja koja se odnose na budućnost
- ne poduzimaju mjere pravodobno
Rješenje: industrijske aplikacije Festo AX
Sa standardiziranim aplikacijama koje se temelje na umjetnoj inteligenciji za prediktivno održavanje Festo čini prediktivno održavanje dostupnim i prilagodljivim za sve. Kao Festo AX Motions Insights Pneumatic: aplikacija koja se temelji na umjetnoj inteligenciji za pneumatske cilindre svih proizvođača. Aplikacija odmah otkriva anomalije i kvarove u pneumatskim pogonima ili upravljačkom lancu i tako pomaže u izbjegavanju kvarova stroja zbog kvara komponenti.
Istaknute značajke Festo AX Motions Insights Pneumatic:
- Kontinuirano praćenje trošenja i abnormalnosti pneumatskog pogonskog lanca
- Povezivost preko PLC-a
- Plug and Play: nije potrebno znanje o podatkovnoj znanosti
- Jednostavan prikaz i pristup preko preglednika
- Kompatibilan s pogonima svih proizvođača: jedna standardna aplikacija za sve
Zaključak i izgledi za industriju 4.0
Optimiziranje ukupne učinkovitosti opreme (Overall Equipment Effectiveness) korištenjem prediktivnog održavanja bitan je korak za proizvodna poduzeća prema većoj učinkovitosti i konkurentnosti. Integracijom rješenja koja se temelje na umjetnoj inteligenciji, kao što je Festo AX Motions Insights Pneumatic u vaše sustave, održavanje i popravak mogu se lako poboljšati, a neplanirani zastoji svesti na minimum. S pomoću umjetne inteligencije možete optimizirati svoju proizvodnju i ključne brojke u poduzeću.
Budući razvoj i trendovi kao što su internet stvari (IoT) i strojno učenje nastavit će poboljšavati i širiti rješenja za prediktivno održavanje. To znači: poduzeća koja se već oslanjaju na rješenja koja se temelje na umjetnoj inteligenciji povećavaju svoje ključne brojke u vezi s OEE-om i osiguravaju jasnu konkurentsku prednost. I, što čekate?
