OEE je moćna metrika koja se koristi u proizvodnji i indus. automat. za mjerenje učinkovitosti korištenja stroja ili proizvodne linije. Odražava koliko dobro oprema doprinosi proizv. procesu i ističe gdje su potrebna poboljšanja.
Visoka vrijednost OEE-a ukazuje na učinkovito korištenje opreme, dok niska vrijednost OEE-a signalizira potenc. probleme u dostupnosti, performansama ili kvaliteti. Razumijevanjem i primjenom OEE-a, poduzeća mogu prepoznati uska grla, smanjiti otpad i kontinuirano usavršavati svoje proizvodne procese - sve što je bitno za poboljšanje operativne učinkovitosti.
Napredna rješenja industrijske automatizacije poboljšavaju način na koji proizvođači prate i poboljšavaju svoju OEE. Moderni senzori, IIoT platforme i analitika temeljena na umjetnoj inteligenciji kontinuirano prikupljaju podatke o proizvodnji u stvarnom vremenu, omogućujući timovima da odmah identificiraju uska grla i djeluju prije nego što utječu na proizvodnju.
Tehnologije i strategije poput prediktivnog održavanja, digitalnih blizanaca i lokalnih ili cloud platformi za nadzor omogućuju poduzećima:
S ovim inovacijama, rukovoditelji dobivaju jasan pregled učinkovitosti strojeva na cijeloj proizvodnoj liniji, dok tehničari imaju praktične uvide kako bi oprema radila s vršnim kapacitetom. Ova sinergija tehnologije i OEE metrike pomaže poduzećima da postignu kontinuirano poboljšanje i održe konkurentsku prednost.
Izračun OEE-a temelji se na tri ključne komponente:
1. Raspoloživost
Raspoloživost mjeri koliko vremena stroj stvarno radi u usporedbi s planiranim vremenom proizvodnje. Neplanirani zastoji, poput kvarova ili problema s održavanjem, smanjuju dostupnost.
Formula:
Raspoloživost = Stvarno vrijeme rada / Planirano vrijeme proizvodnje
2. Performanse
Performanse procjenjuju radi li oprema maksimalnom brzinom. Bilo kakvo usporavanje, učinci starenja ili kratka zaustavljanja smanjit će performanse.
Formula:
Performanse = Proizvedene jedinice / Moguće teorijske jedinice
3. Kvaliteta
Kvaliteta procjenjuje udio proizvoda koji zadovoljavaju potrebne standarde. Nedostaci i prerada snižavaju ocjenu kvalitete.
Formula:
Kvaliteta = Dobre jedinice / Ukupan broj proizvedenih jedinica
Izračun OEE-a uključuje tri glavna koraka:
1. Prikupljanje podataka
Zabilježite stvarno vrijeme proizvodnje, uzroke zastoja, brzinu stroja i podatke o kvaliteti proizvoda. Što su podaci točniji, to je rezultat OEE-a značajniji.
2. Izračun svake komponente
3. Kombinirajte rezultate
Nakon što su tri komponente izračunate, pomnožite ih kako biste dobili konačni OEE:
OEE = Raspoloživost × Performanse × Kvaliteta
Rezultat od 100 % označava da oprema proizvodi samo visokokvalitetne dijelove, maksimalnom brzinom, bez ikakvih zastoja. U većini literature, OEE iznad 85 % općenito se smatra izvrsnim. No važno je napomenuti da optimalne vrijednosti mogu značajno varirati ovisno o specifičnom segmentu industrije i proizvodnom okruženju.
Sljedeća tablica temelji se na sintezi raspona koje su objavila vodeća poduzeća za industrijsku automatizaciju, pružatelji OEE softvera, izvori istraživanja proizvodnje te autorova MBA disertacije.
Koncept OEE nastao je iz metodologije Ttotal Productive Maintenance razvijene u Japanu 1960-ih i 1970-ih. TPM je imao za cilj maksimizirati učinkovitost opreme uključivanjem svih zaposlenika u proaktivno održavanje i kontinuirano poboljšanje. OEE je postao ključna metrika za mjerenje koliko su dobro primijenjena TPM načela.
Danas, OEE ostaje temelj inicijativa za vitku proizvodnju i operativnu izvrsnost diljem svijeta, služeći kao univerzalni jezik za mjerenje produktivnosti u automatiziranim proizvodnim okruženjima.
Za proizvođače koji žele maksimizirati produktivnost i operativnu učinkovitost, Festo nudi inovativna rješenja za industrijsku automatizaciju posebno dizajnirana za praćenje i poboljšanje. Mnogi su kupci već postigli poboljšanja OEE-a do 10 % integracijom Festo tehnologija u svoje proizvodne sustave.
Naš portfelj obuhvaća visokoučinkovita hardverska rješenja, projektirana i optimizirana našim naprednim softverom za dizajn i desetljećima iskustva u primjeni. Uključuje i aplikacije pokretane umjetnom inteligencijom za prediktivno održavanje pneumatskih i električnih pogona, koje kupci mogu jednostavno implementirati čak i bez interne stručnosti u području umjetne inteligencije.
Sve Festo tehnologije se besprijekorno integriraju u postojeća proizvodna okruženja, pružajući podatke u stvarnom vremenu, praktične uvide i inteligentnu dijagnostiku koji vam pomažu smanjiti zastoje, optimizirati performanse i poboljšati kvalitetu proizvoda. S Festom, poboljšanje vašeg OEE-a postaje opipljiv i ostvariv cilj - usmjeravanje vaše proizvodnje prema učinkovitosti svjetske klase.