Mikrofoni i senzori ubrzanja mogu se koristiti za "osluškivanje" strojeva i rano prepoznavanje anomalija – na primjer, curenje iz pneumatskih pogona. U istraživačkom projektu KI-Musik4.0, Festo zajedno s partnerima istražuje kako se inovativni senzorski pristupi mogu koristiti u kombinaciji s umjetnom inteligencijom (AI) za industrijske primjene. Ova nova kvaliteta obrade podataka izravno na komponenti mogla bi omogućiti sigurnu, decentraliziranu analizu i pouzdane prognoze stanja komponente ili sustava.
U istraživačkom projektu "Univerzalno senzorsko sučelje s umjetnom inteligencijom za industriju 4.0 temeljeno na mikroelektronici" (KI-MUSIK 4.0), projektni partneri razvijaju inovativne pristupe za obradu podataka zvučnih senzora s pomoću umjetne inteligencije. Između ostalog, senzori mogu "čuti" curenja i prepoznati vibracije kao strukturnu buku. Na taj način mogu dati važne podatke za procjenu stanja stroja.
Prikupljeni podaci senzora procjenjuju se izravno u inovativnim čipovima koristeći prethodnu obradu signala i AI. Na taj je način svaka senzorska jedinica mogla poslati sažetu informaciju o statusu komponente kontroleru ili pristupniku: na primjer, primali su samo poruku o tome je li došlo do curenja ili ne. To bi uštedjelo propusnost i ubrzalo praćenje stanja. Inteligencija bi tako migrirala još dalje u smjeru komponenti.
Preporuke za djelovanje mogu se izvesti iz analiziranih podataka, na primjer ako se više ne pridržava kvalitete procesa i potrebno je zaustaviti sustav. To bi moglo stvoriti novu generaciju inteligentnih, autonomnih proizvodnih sustava.
Festo ima ulogu korisnika u istraživačkom projektu. Uz različite testne postavke i integriranu senzorsku tehnologiju prikupljamo podatke potrebne za osposobljavanje umjetne inteligencije za otkrivanje curenja.