Arquemino Lopes Junior: A növekvő termékválaszték, az e-kereskedelem folyamatos fellendülése és a logisztikai folyamatok növekvő összetettsége intelligens automatizálási stratégiákat igényel. A vállalatoknak hatékonyabban és költséghatékonyabban kell dolgozniuk ahhoz, hogy versenyképesek maradjanak ebben a környezetben. A "bin picking" az intralogisztika automatizált keze. Lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a legkülönbözőbb tárgyakat pontosan és megbízhatóan távolítsák el a kaotikus vagy rendezett tárolókból. Ez a technológia lehetővé teszi az anyagáramlás optimalizálását és a szűk keresztmetszetek elkerülését a logisztikai láncban.
Arquemino Lopes Junior: A legnagyobb kihívás az olyan megfogórendszerek kifejlesztése, amelyek rugalmasan és megbízhatóan képesek megragadni a különböző tárgyakat. Egy olyan rendszer, amely valóban képes bármilyen tárgyat megragadni, olyan, mintha a Szent Grált keresnénk. A termékgeometriák és anyagok sokfélesége óriási kihívást jelent az automatizált megfogók számára. Ha a megfogási folyamat nem zökkenőmentes, akkor gyorsan szűk keresztmetszet lesz az intralogisztikában. Ez azzal a kockázattal jár, hogy az anyagáramlás megáll, és a teljes rendszer veszít a teljesítményéből. Pozitívum, hogy azok a vállalatok, amelyek sikeresen integrálják az intelligens megfogási technológiát a folyamataikba, döntő lépést tesznek előre. Nemcsak optimalizálják hatékonyságukat, hanem megteremtik a túlélés alapját is egy olyan piacon, amely egyre gyorsabb és rugalmasabb megoldásokat követel.
Arquemino Lopes Junior: Az online kiskereskedelem minden bizonnyal az intralogisztika jelenlegi kihívásainak egyik legnagyobb mozgatórugója. A világjárvány óriási lendületet adott az e-kereskedelemnek, és bár a növekedés azóta némileg lecsengett, a tendencia továbbra is pozitív és tartós. Ez azt jelenti, hogy a megrendelések folyamatosan növekvő száma a logisztikában is jelentősen nagyobb feldolgozási igényt generál. Ezt a fejlődést a termékek növekvő változatossága kíséri, ami azt jelenti, hogy egyre több különböző termékgeometriát és anyagot kell feldolgozni egy tárolóból való eltávolítási folyamat során.
A fogyasztói elvárásaink is meghatározó szerepet játszanak. Elvárjuk, hogy a megrendelt termékek gyorsan - lehetőleg még aznap - megérkezzenek. Ez az elvárás további kihívás elé állítja a vállalatokat, hogy még gyorsabban dolgozzák fel az elektronikus kereskedelemben kezelt, amúgy is nagy mennyiséget. Pontosan itt válik világossá, hogy a hatékonyság, a gyorsaság és a megbízhatóság biztosításához elengedhetetlen az intelligens és automatizált megfogó technológia.
Arquemino Lopes Junior: Véleményünk szerint különösen három technológiai fejlesztés bizonyult a megfogó technológia szempontjából meghatározónak: a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás hatása, a képfeldolgozás és a tárgyfelismerés fejlődése, valamint a valós idejű adatok használata. Ezek jelentősen javították a rendszerek pontosságát és rugalmasságát.
A legfontosabb cél továbbra is a tökéletes fogási pontok kiszámítása és a lehető leghatékonyabb fogási rendszer kialakítása az úgynevezett "end of arm" eszközökön. A hibák minimálisra csökkentése érdekében a Festo-nál a pneumatikus, elektromos és digitális automatizálás terén szerzett teljes szakértelmünket bevetjük a megoldások megtalálásához.
A megfogó technológiák széles portfóliójával szinte minden alkalmazást le tudunk fedni. Különösképp a személyre szabott megoldásainkat szeretném kiemelni. Ezek az ügyfelekkel való célzott együttműködés eredményei, amelyeknek célja a személyre szabott megfogó-megoldások kifejlesztése. A "Grip it" fejlesztési kezdeményezésünkben még egy, a speciális megfogók fejlesztésére szakosodott transznacionális csapat is együtt dolgozik.
Arquemino Lopes Junior: Jó példa erre a prediktív (előrejelző) karbantartás. Számos ügyfelünk használja innovatív Festo AX szoftverünket a rendszereik és gépeik valós idejű adatainak feldolgozására és mesterséges intelligencia segítségével történő elemzésére. Ez lehetővé teszi számukra, hogy akár 25 %-kal csökkentsék az állásidőt, és fenntarthatóan növeljék a termelésük hatékonyságát. Emellett az elektromos automatizálásban is a Festo AX-re támaszkodunk. Az elektromotor energiafogyasztásának elemzésével láthatjuk, hogyan dolgozott a nap folyamán. Az energiafogyasztás csúcsértékei gyakran megnövekedett nyomatékigényre és mechanikai problémákra utalnak. A Festo AX segítségével a teljesítménycsökkenés okait már a korai szakaszban azonosítjuk, így megelőzzük a lehetséges hibákat, mielőtt azok problémává válnának. A valós idejű adatok értékes betekintést nyújtanak abba is, hogy minden komponens optimálisan lett-e kiválasztva és méretezve. Ez növeli a hatékonyságot, minimalizálja a kopást, meghosszabbítja a rendszerek élettartamát és csökkenti az üzemeltetési költségeket.
Arquemino Lopes Junior: A GripperAI abszolút innováció a megfogó technológia területén. Ezzel a forradalmi szoftvermegoldással lehetővé tesszük, hogy a robotok és a handling rendszerek pontosan és rugalmasan megragadják a különböző formájú és méretű, rendezetlen tárgyakat - még akkor is, ha azok kaotikus helyzetben vannak. Megoldásunk a mesterséges intelligenciát, különösen a gépi tanulást használja, hogy önállóan alkalmazkodjon a változó komissiózási feladatokhoz, és folyamatosan optimalizálja a komissiózási folyamat hatékonyságát. A kamera konfigurációjához szükséges CAD-sablonok vagy a robot időigényes tanítása többé nem szükséges. A GripperAI önállóan ismeri fel a tárgyakat, és a helyzettől függően kiszámítja a legjobb megragadási pontokat. Ez különösen rugalmassá teszi a megoldást, és jelentősen csökkenti a kézi munkát.
A tesztek során a GripperAI közel 100 %-os siker-arányt ért el az egyszerű feladatoknál. Még a rendezetlen tárgyakat és kaotikus környezetet tartalmazó összetett forgatókönyvek esetében is hasonlóan magas volt a siker-arány. Ez mutatja, hogy a szoftver mennyire dinamikusan tud alkalmazkodni a különböző követelményekhez.
Állítson fel új mércét az intralogisztika hatékonyságában, az innovatív mesterséges intelligenciával. A Festo megoldásai lehetővé teszik a rendezetlen, bármilyen formájú és méretű tárgyak teljesen automatizált megragadását. A GripperAI a Festo innovatív szoftvermegoldása, amelyet kifejezetten az intralogisztikában használt "bin picking" számára fejlesztettek ki.
További információkArquemino Lopes Junior: Jelenleg a GripperAI-t különböző kísérleti és kutatási projektekben használjuk, új funkciók és alkalmazások tesztelésére. A logisztikai vállalatokkal együttműködve tesztelhetjük a technológiát a különböző alkatrészek megragadására, a kis tárgyaktól, mint például az USB pendrive-ok vagy konzervdobozok, egészen a nehéz dobozokig.
A tervezett fejlesztések célja a szoftver tanulási képességének és alkalmazkodóképességének további növelése. Ez magában foglalja a további érzékelő és képfeldolgozási technológiák integrálását is, hogy tovább optimalizálják a megragadási folyamatok pontosságát és hatékonyságát. Különösen kiemelkedik a FLAIROP kutatási projektünk. Itt azt vizsgáljuk, hogyan válhatnak a megfogók még rugalmasabbá és intelligensebbé az integrált kamerák és az elosztott mesterséges intelligencia alkalmazásával. Célunk, hogy a képzési adatokat minden helyszínen felhasználjuk anélkül, hogy érzékeny vállalati adatokat adnánk ki.
Arquemino Lopes Junior: Ügyeljenek arra, hogy olyan partnert válasszanak, aki széleskörű automatizálási szakértelemmel és a megfogó technológia területén kiterjedt portfólióval rendelkezik. Ez az egyetlen módja annak, hogy olyan megoldásokat fejlesszünk ki, amelyek megfelelnek az alkalmazás speciális követelményeinek. A szabványos megoldások gyakran elérik határaikat, különösen a megfogó technológia területén. Az egyedi követelmények és körülmények az alkalmazás számos területén annyira eltérőek, hogy a személyre szabott megközelítések elengedhetetlenek. A partnerének ezért késznek kell lennie arra is, hogy Önnel együtt személyre szabott megoldásokat dolgozzon ki.
Mivel sok gépet gyakran különböző országokban használnak, elengedhetetlen, hogy az automatizálási partner világszerte képviselve legyen. Ez nemcsak a pótalkatrészek elérhetőségét, hanem a rendszerek zavartalan üzemét is garantálja.
Emellett talán az egyik legfontosabb ajánlás az, hogy olyan partnert válasszon, aki átfogó technológiát fejleszt, és mindent egy kézből kínál - legyen szó pneumatikus, elektromos vagy digitális megoldásokról. Az, hogy melyik technológiát alkalmazzák, mindig az adott alkalmazás követelményeitől függ. A számos területen szakértelemmel rendelkező partner a legalkalmasabb arra, hogy segítsen Önnek a folyamataihoz megfelelő automatizálási stratégia kialakításában.
Köszönetet szeretnénk mondani Arquemino Lopes Juniornak az inspiráló interjúért és az átfogó információkért a megfogási technológia fontosságáról az intralogisztikában. Szaktudása és sokéves tapasztalata fontos betekintést nyújtott nekünk abba, hogy a vállalatok hogyan érhetnek el jelentős hatékonyságnövekedést az automatizált "bin picking" folyamatokkal.