A Fetch.ai mesterséges intelligencia-laboratóriummal közös kutatási projektben az autonóm szoftverügynökök feladata a gyártási ellátási lánc optimalizálása. A gyártás nagyobb önállósága várhatóan gyorsabb reagálást tesz lehetővé a piaci igényekre, és személyre szabott, testre szabott megrendeléseket tesz lehetővé az ügyfelek számára.
Jelenleg az üzemi rendszerek kihasználtsága gyakran egyenetlen, mivel a termelés mindig a kereslet ingadozásának van kitéve. Itt jönnek képbe a decentralizált gyártási piacterek: a gyártók és beszállítók rövid időn belül rendelkezésre bocsátják a kihasználatlan kapacitásokat, és más vállalatoktól szabad kapacitásokat szerezhetnek saját megrendeléseikhez.
A kutatási projekt részeként a Festo a Fetch.ai ügynökalapú megközelítését használja a gyártás nagyobb önállósága érdekében. A gyártási piacot a blokklánc-technológián keresztül irányítják. A blokklánc lehetővé teszi az információk hamisításbiztos továbbítását egy decentralizált, sok résztvevő által megosztott adatbázis segítségével. Ezáltal a blokkláncok biztonságos és valós időben frissített könyvtárakká válnak, amelyekben a digitális tranzakciókat megbízhatóan és a résztvevők számára érthetően lehet dokumentálni.
"A blokklánc technológia lehetővé teszi számunkra, hogy nyomon kövessük a megrendeléseket a gyártási piacon, és biztosítja, hogy a hálózatban érdekelt felek ne szerezzenek tudomást gyártói titkokról. A kriptovalutában történő fizetés közvetlenül és biztonságosan is történhet a blokkláncon keresztül" - magyarázza Eduard Grün, a Festo blokklánc-fejlesztési vezetője.
A gyártási piacon különböző ügynökök tevékenykednek. Minden egyes folyamatlépésnek, a marástól a csavarzat kialakításán át az üzemi rendszer minőségellenőrzéséig, saját szoftverügynöke van. Ez utóbbi tárgyalásokat folytat a termékügynökökkel, akik az üzemi rendszer különböző technológiai lépéseit szeretnék felhasználni termékeik előállításához. A kutatási projekt első lépéseként a Festo és a Fetch.ai ezt a Festo Didactic MPS ® segítségével, a Festo Didactic univerzális IoT alkalmazások miniatűr oktatógyárán teszteli.
"A Fetch.ai multiagent architektúrájával új módot teremtünk a gépek globálisan jobb kihasználására és az ellátási lánc hatékonyabb megtervezésére" - állítja Eduard Grün.
♠"Örömmel jelentjük be az együttműködést egy olyan fejlett technológiai vállalattal, mint a Festo" - mondta Maria Minaricova, a Fetch.ai üzletfejlesztési igazgatója. "A Festo hozzájárulásával a gyakorlatban is be tudjuk majd mutatni az autonóm mesterséges intelligencia-ügynökök előnyeit a gyártásban és az ellátási láncban. Alig várjuk, hogy továbbra is együtt dolgozhassunk a Festo-val, és hogy ezeket az áttörő innovációkat széles körben bevezessük a gyártásba."
A Festo és a Fetch.ai a Festo Didactic MPS ® moduláris termelési rendszerét használja az első tesztfázisban. A miniatűr oktatógyár tanulási megoldásokat kínál a mechatronika és a gyári automatizálás területén, a technológiai alapoktól az ipari automatizálás komplex összefüggéseiig.