A "Mikroelektronikai alapú, univerzális érzékelő interfész mesterséges intelligenciával az ipar 4.0 számára" (MI-MUSIK 4.0) című kutatási projektben a projektpartnerek innovatív megközelítéseket dolgoznak ki az akusztikus érzékelőadatok mesterséges intelligenciával történő feldolgozására. Az érzékelők többek között "hallják" a szivárgásokat és érzékelik a rezgéseket, mint a szerkezetek által kibocsátott hangokat. Ily módon fontos adatokat szolgáltathatnak a gép állapotának értékeléséhez.
Az összegyűjtött érzékelőadatokat innovatív chipekben közvetlenül ki kell értékelni a jelek előfeldolgozásával és mesterséges intelligenciával. Ily módon minden egyes érzékelőegység tömörített információt küldhet az alkatrész állapotáról egy vezérlőrendszer vagy egy átjáró felé: Ezek például csak azt az üzenetet kapnák meg, hogy van-e szivárgás vagy nincs. Ez sávszélességet takarítana meg és felgyorsítaná az állapotfigyelést. Az intelligencia így még inkább az összetevők irányába mozdulna el.
Az elemzett adatokból cselekvési javaslatokat lehet levezetni, például ha a folyamat minősége már nem tartható fenn, és az üzemet le kell állítani. Ez az intelligens, autonóm termelési rendszerek új generációjához vezethet.
A Festo a felhasználó szerepét tölti be a kutatási projektben. Különböző tesztelési beállításokkal és integrált érzékelőtechnológiával gyűjtjük a szivárgásérzékeléshez szükséges adatokat, hogy megtanítsuk a mesterséges intelligenciát a szivárgásérzékelésre.