MI az iparban: mire kell odafigyelnie

Mit jelent a MI az ipar számára?

Az általános MI-val ellentétben az iparban a MI olyan speciális alkalmazási területekre összpontosít, mint a minőségellenőrzés, a prediktív karbantartás, a folyamatoptimalizálás és a robotika. A mesterséges intelligencia az iparban az algoritmusok és a gépi tanulás felhasználását jelenti az összetett feladatok automatizálására, minták felismerésére és előrejelzések készítésére. Ez magában foglalja a gépek és rendszerek nagy mennyiségű adatállományának elemzését és feldolgozását.

De miért kellene a vállalatoknak az iparban a MI-ra támaszkodniuk?

Például egy gép hibái valós időben felismerhetők a gép elemzésével. A mesterséges intelligencia ipari használata lehetővé teszi a prediktív karbantartást, biztosítja a termékminőséget (prediktív minőség) és az erőforrások hatékonyabb felhasználását (prediktív energia).

Milyen előnyöket kínál a mesterséges intelligencia az iparban?

Ezért kellene a vállalatoknak MI-szoftvereket használniuk:

• A termelékenység és az OEE növekedése
• A karbantartási stratégia átalakítása az állapotalapú karbantartás irányába
• Költségcsökkentés, pl. az energia és a termelés tekintetében
• A munkabiztonság javítása
• Versenyelőny a versenytársaktól való megkülönböztetés révén
• A minőség javítása
• Kevesebb nem tervezett állásidő

A mesterséges intelligencia előnyei sokrétűek a termelésben. A MI-megoldások, mint például a prediktív karbantartás, felhasználhatók a meghibásodások azonosítására, mielőtt azok költséges meghibásodásokhoz vezetnének. Ha problémák merülnek fel, a karbantartási intézkedések azonnal megkezdhetők: A nem tervezett állásidők elkerülhetők, a karbantartási költségek csökkennek, a vállalat termelékenysége pedig nő. Ebben az összefüggésben az adatok a munkahelyi biztonsághoz is hozzájárulnak: Az anyagfáradtság bizonyos mértékig felismerhető, és így megelőzhetők a veszélyes helyzetek.

A mesterséges intelligencia másik nagy előnye az iparban a termékminőség javítása. A MI alkalmazásával a vállalatok már korai szakaszban felismerhetik és kijavíthatják a hibákat és az üzemzavarokat. Csökken a selejt és az utómunka mennyisége. Ez nagyobb ügyfél-elégedettséghez és a vállalat pozitív imázsához vezet.

A prediktív képesség ezért a mesterséges intelligencia másik fontos aspektusa. A nagy mennyiségű adat elemzése révén az MI-algoritmusok olyan trendeket és mintákat is képesek azonosítani, amelyeket más szakértők nem vennének észre. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, és jobban kezeljék a jövőbeli kihívásokat.

A MI használata az iparban: lépésről-lépésre útmutató

A mesterséges intelligencia ipari alkalmazása gondos tervezést és előkészítést igényel. Fontos, hogy a vállalat egyedi követelményeihez a megfelelő MI-technológiát válasszuk ki. Olyan szempontokat kell figyelembe venni, mint a skálázhatóság, a rugalmasság és az adatok kompatibilitása. Az iparban megvalósított számos MI-projektünknek köszönhetően értékes betekintést tudunk nyújtani, és megmutatjuk, hogy mire kell figyelni a MI vállalati alkalmazásakor.

1. Make-Or-Buy döntés:
Mielőtt egy MI-megoldást alkalmaznának, a vállalatoknak el kell dönteniük, hogy belső fejlesztéssel vagy külső beszerzéssel kívánnak-e MI-megoldást létrehozni. Ennek során figyelembe kell venniük a saját követelményeiket, erőforrásaikat és költségvetésüket. Mennyire lehet drága a tervezett megoldás? Van elég szakemberünk az MI, az adattudomány, az IT és a termelés területén, ...?

A válasz megtalálása nem mindig könnyű. Az MI-megoldásokról szóló Make-or-buy útmutatóból többet megtudhat erről, és egy ellenőrző lista segítségével kiderítheti, hogy a házon belüli vagy a külső gyártás a jobb megoldás.

2. Adatgyűjtés:
Meg kell határozni a gyártás releváns adatforrásait, például az érzékelőket, a gépnaplókat és a minőségellenőrzési adatokat. Az adatkapcsolatot garantálni kell.

3. Adatfeldolgozás és elemzés:
A MI hatékony használatához fontos, hogy elegendő, jó minőségű adat álljon rendelkezésre. Ezeket meg kell tisztítani, strukturálni kell, és elő kell készíteni a MI algoritmusok általi feldolgozásra. A cél a minták és összefüggések felismerése az adatokban.

4. Integráció:
Az MI-megoldás integrálódik a meglévő termelési rendszerekbe. Átfogó tesztek biztosítják, hogy minden zökkenőmentesen működjön, illetve az adatok valós időben is feldolgozhatók legyenek.

5. Képzés:
A MI modelleket az összes összegyűjtött adattal tanítják be. Fontos a betanítási folyamat rendszeres ellenőrzése és kiigazítása a MI modellek pontosságának és teljesítményének javítása érdekében. Ez biztosítja, hogy mindig a legjobb eredményt érjük el.

Ezzel a lépésről-lépésre útmutatóval szilárd alapot kaphat a mesterséges intelligencia termelés terén történő bevezetéséhez. A MI hatalmas lehetőséget kínál a termelés optimalizálására és a versenyképesség növelésére.

Példák: A MI alkalmazása az iparban

A MI ipari alkalmazásának gyakorlati bemutatása érdekében most néhány konkrét példát fogunk megvizsgálni. Ezek a vállalatok úgy döntöttek, hogy MI megoldást vásárolnak, és élvezik annak előnyeit.

• Egy autóipari vállalat a Festo AX Industrial Intelligence megoldását használta a gép rendelkezésre állásának és minőségbiztosításának javítására a karosszériagyártásban. A MI algoritmusok használata lehetővé tette, hogy valós időben felismerjék az olyan problémákat, mint a sűrített levegő elvesztése, és azonnali intézkedéseket tegyenek. Ez jelentősen csökkentette a selejt és az utómunka mennyiségét, ami számottevő költségmegtakarítást eredményezett. A nem tervezett leállások25 %-kal, a javításig eltelt átlagos idő (MTTR)20 %-kal csökkent.

• Egy másik félvezetőipari vállalat a Festo AX Industrial Intelligence megoldását használta az ostyák (wafer-ek) minőségének maximalizálására. A MI-elemzés lehetővé tette a fűrészelési folyamat tipikus hibaforrásainak (pl. durva felületek) előzetes felismerését. Ezek alapján a minőségbiztosítási intézkedéseket már a korai szakaszban elindították. A vállalat évente 100 000 eurót takarított meg gyártósoronként a selejt-csökkentésének köszönhetően.

Összegzés és kitekintés

A mesterséges intelligencia ipari alkalmazása óriási lehetőségeket rejt magában. A vállalatok számára számos előnyt kínál, például nagyobb hatékonyságot, költségcsökkentést és pontosabb döntéshozatalt.

A mesterséges intelligencia jövője az iparban ígéretes. Ahogy a MI technológiák tovább fejlődnek és a bennük rejlő lehetőségek ismerete növekszik, a MI ipari felhasználása tovább fog növekedni. A vállalatoknak már korai szakaszban foglalkozniuk kell a témával, és ki kell használniuk a MI által kínált lehetőségeket, hogy versenyképesek maradjanak és innovatív megoldásokat fejlesszenek ki. A piacon már léteznek szabványosított MI-megoldások különböző alkalmazásokhoz, például a hengerek prediktív karbantartásához. Ezek maguk is összekapcsolhatók, így lehetővé teszik a MI egyszerű és kényelmes bevezetését az iparba.

A gyakorlati példák azt mutatják, hogy a vállalatok már most is hasznot húznak a termelésben alkalmazott MI-ból. Alaposan meg kell fontolni, hogy saját maga fejleszt MI-megoldást, vagy megvásárolja azt. A szakértőktől vásárolt MI-megoldás olyan előnyöket kínál, mint a gyors megvalósítás, a bevált algoritmusok és a felhasználóbarát felület. Fontos, hogy alaposan mérlegelje a "Make-or-Buy" döntést, és vegye figyelembe a vállalat egyedi követelményeit és erőforrásait.