Aumentare l'OEE con IA e Predictive Maintenance

L'importanza dell'Overall Equipment Effectiveness (OEE)

Crescente concorrenza (internazionale), aumento della pressione sui costi, massiccia carenza di manodopera qualificata, Industria 4.0 e molto altro ancora. Al giorno d'oggi le aziende manifatturiere devono affrontare una serie di sfide. A ciò si aggiungono le sfide quotidiane, come la manutenzione e l'assistenza di macchine e impianti.

Per avere successo sul mercato, conta soprattutto una cosa: massimizzare la produttività delle macchine e degli impianti. Il valore caratteristico più importante per misurare questo aspetto, e quindi anche per incrementarlo, è l'efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE, Overall Equipment Effectiveness). Il valore OEE indica il grado di utilizzo delle macchine e degli impianti rispetto al loro pieno potenziale durante i tempi di produzione previsti. Le perdite nelle aree di disponibilità, prestazioni e qualità possono così essere meglio identificate e quantificate.

Ma come si fa ad aumentare l'OEE nella propria azienda?

I tempi di inattività non programmati sono un fattore chiave. Certo, infatti una minore disponibilità dell'impianto equivale a una minore OEE. Ma come evitare i tempi di inattività? Occupandosi della causa. Oltre all'errore umano e alla mancanza di materiali, ciò è dovuto principalmente a guasti non previsti di componenti e sistemi. Soprattutto i guasti di piccoli componenti, come i cilindri pneumatici, possono avere un impatto notevole.

Eppure, questi guasti nella produzione si potrebbero facilmente evitare e si potrebbe migliorare l'efficacia complessiva delle apparecchiature.

Aumentare l'OEE con Predictive Maintenance

Un solo minuto di fermo macchina non programmato può costare fino a 10.000 euro (in un impianto di produzione costoso)! Sono 10.000 buone ragioni per rivedere e ottimizzare concetti di manutenzione ormai superati. Soprattutto perché gran parte dei tempi di inattività non pianificati, dovuti a guasti di componenti come i cilindri pneumatici, possono essere facilmente evitati grazie alla manutenzione predittiva.

Predictive Maintenance con soluzioni di IA

Ma cos'è esattamente la manutenzione predittiva?

Il continuo Condition Monitoring di macchine e impianti consente di riconoscere tempestivamente eventi critici o differenze impercettibili. I sensori sulle macchine e sugli impianti raccolgono e inviano dati che vengono inoltrati al sistema o all'intelligenza artificiale. Sulla base dei valori e dei calcoli ottenuti, l'IA ricava misure di manutenzione e riparazione adeguate.

Ciò significa che non solo viene monitorato lo stato attuale di componenti come i cilindri pneumatici, ma vengono anche previsti potenziali guasti e anomalie nei sistemi. Così si evitano i guasti non programmati, in quanto la manutenzione e l'assistenza vengono avviate prima che si verifichino anomalie.

Manutenzione predittiva nella pratica: monitoraggio dei cilindri

Gli strumenti classici, come l'acquisizione dei dati operativi o della macchina, vengono utilizzati da molto tempo per la diagnosi e l'analisi delle cause.

Tuttavia, presentano alcuni svantaggi rispetto alla manutenzione predittiva:

• Ignorano completamente molti dati e correlazioni
• Sono troppo complessi e costosi nella programmazione tradizionale
• Non forniscono previsioni lungimiranti
• Non avviano misure in fase iniziale

La soluzione: le app AX Industrial di Festo

Con le app IA standardizzate per la manutenzione predittiva, Festo rende la Predictive Maintenance accessibile e scalabile per tutti. Come Festo AX Motions Insights Pneumatic: l'app IA per i cilindri pneumatici di tutti i produttori. L'applicazione rileva immediatamente anomalie e malfunzionamenti degli attuatori pneumatici o della catena di comando, aiutando a prevenire i fermi macchina dovuti a guasti dei componenti.

Conclusioni e prospettive per l'Industria 4.0

Ottimizzare l'efficienza complessiva delle apparecchiature (Overall Equipment Effectiveness) utilizzando la manutenzione predittiva è un passo fondamentale per le aziende manifatturiere, verso una maggiore efficienza e competitività. Integrando nei suoi sistemi soluzioni di intelligenza artificiale, come Festo AX Motions Insights Pneumatic, potrà migliorare facilmente la manutenzione e l'assistenza e ridurre al minimo i tempi di inattività non programmati. L'intelligenza artificiale consente di ottimizzare la produzione e i valori caratteristici dell'azienda.

Gli sviluppi e le tendenze future, come l'Internet of Things (IoT) e l'apprendimento automatico, continueranno a migliorare e diffondere le soluzioni di manutenzione predittiva. Ciò significa che le aziende che già si affidano a soluzioni di intelligenza artificiale incrementeranno i propri valori OEE e si assicureranno un chiaro vantaggio competitivo. Allora, cosa stà aspettando?