최신식 생산의 과제

에너지 비용 상승과 CO2 배출량 감축의 필요성은 기업에게 큰 어려움입니다. CSRD(Corporate Sustainability Reporting Directive)와 같은 엄격한 규제와 SBTi(Science Based Targets)와 같은 새로운 표준의 시행은 기업의 더 많은 노력을 요구합니다. 동시에 고객들은 PCF(product carbon footprint), 친환경적이고 지속 가능한 소재, 에너지 효율성 측면에서 공급업체에 대한 기대치가 높아졌습니다.

새로운 비용-혜택 역학

구매자와 의사 결정자들에게 이는 자동화 기술 투자에 대한 새로운 관점을 제공합니다. 에너지와 소재 비용은 효율적인 자동화 솔루션의 경제적 실현 가능성에 영향을 미칠 수 있습니다. 결국, 에너지 효율성과 자원 절약은 더 이상 단순한 유행어가 아니라 운영 비용에 직접적인 영향을 미치는 측정 가능한 요인입니다. 기본 시스템에 따라 효율성 조치가 에너지 소비와 운영 비용을 줄일 수 있으며, 특정 애플리케이션에 대한 회수 기간을 계산해야 합니다. 에너지와 소재에서의 이중 절감은 종종 예상보다 더 빠른 투자비용 상환으로 이어집니다.

더 높은 투명성을 위한 정확한 데이터

그러나 이점은 즉각적인 비용 절감을 훨씬 뛰어넘습니다. 에너지 효율 법(EnEfG) 및 CSRD와 같은 더욱 엄격한 환경 조절을 구현하기 위해, 지속 가능성 성과를 투명한 방식으로 기록하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 선택된 자동화 및 데이터 솔루션은 에너지 및 지속 가능성 관리를 위한 기술 데이터를 제공할 수 있습니다. 이 솔루션들은 에너지 효율적인 프로세스 생성, 추적 가능성 향상 및 지속 가능성 보고서를 위한 정확한 데이터 제공을 촉진합니다.

미래 지향적인 설계 접근 방식

개발자와 설계자에게 지속 가능한 자동화는 혁신의 촉매제가 될 수 있습니다. 에너지 소비량과 CO₂ 발자국과 같은 주요 수치가 설계 프로세스의 중심이로 되고 있습니다. 전체적인 관점에서는 제조 발자국과 수명 기간 발자국을 모두 고려하는 것이 중요합니다. 지속 가능성 측면을 개발 과정에 통합하려면 재고가 필요하지만, 동시에 혁신적인 솔루션의 기회도 제공합니다. 명확한 요구 사항과 투명한 설계는 툴을 통해 공압 또는 전기 또는 복합 솔루션과 같은 적절한 기술을 시스템 설계에 적합한 치수와 함께 사용할 수 있습니다. 다양한 기술적 가능성: 공압 시스템의 유량 센서나 전기 드라이브의 토크 센서와 같은 센서를 사용하면 에너지 소비를 정밀하게 기록하고 최적화할 수 있습니다. 고급 데이터 분석 도구는 기계의 운영을 최적화하고 자원 소비를 최소화하는 데 도움이 됩니다. 상태 모니터링 시스템은 고장을 예측하고 예방하여 시스템 효율성을 높일 뿐만 아니라 구성 요소의 서비스 수명도 연장할 수 있습니다. CO₂를 줄인 제품(예: 플라스틱 소재 제품)도 전체적인 균형을 개선하는 데 기여합니다. 디지털 트윈은 엔지니어링 프로세스부터 가상 시운전(VIBN), 운영 단계, 재활용에 이르기까지 자동화 구성 요소와 액티브 체인에 대한 모든 관련 정보 모델을 번들로 묶어 디지털 표현으로 제공할 수 있습니다.

선견지명을 가지고 행동하세요

미래 지향적인 자동화 솔루션을 개발할 때는 모듈성, 손쉬운 수리 및 재활용성 등의 측면 외에도 향후 개발 동향을 주시하는 것이 유리합니다. EU가 계획 중인 디지털 제품 여권은 현재 디자인 결정에 이미 포함되어야 하는 미래의 규제에 대한 예시입니다. 예를 들어 제품의 CO₂ 발자국 등 제품에 대한 자세한 정보가 포함되어 있으며, 전체 가치 사슬의 투명성을 개선하기 위한 것입니다.

결론: 경쟁 우위로서의 지속 가능성

지속 가능한 자동화는 단순한 유행 이상의 의미를 가지며, 환경을 중시하는 시대에서 기업의 장기적인 성공에 결정적인 기여를 할 수 있습니다. 애플리케이션과 기준에 따라, 에너지 또는 자원 효율적인 기술에 대한 투자가 절감 잠재력을 제공할 수 있습니다. 그들은 미래 규제 요구 사항에 더 잘 대비하고 변화하는 시장 상황에 유연하게 대응할 수 있습니다.

지속 가능한 자동화를 위한 구체적인 단계

지속 가능한 자동화를 성공적으로 구현하기 위한 권장 단계:

1. 기계 가동 시간 및 현재 에너지 소비량 확인 등 생산 공정에 대한 종합적인 에너지 분석 수행
2. 주요 소비자 파악 및 잠재적 절감 효과
3. 에너지 효율 및 CO₂ 감소에 중점을 둔 자동화 솔루션 평가
4. 구성 요소 선택 시 PCF(Product Carbon Footprint) 값 고려하기
5. 공급업체 선정에 지속 가능성 기준 통합