SkillsMagazine과 함께하는 기계 가공의 기초

이 과정의 내용은 다양한 기계, 공구 및 공정을 활용하여 ‘스태킹 매거진’ 어셈블리용 부품을 실제로 제작하는 방법을 다룹니다.

학습 키트의 반제품을 활용한 드릴링과 성형 작업에 중점을 둡니다. 또한 밀링과 선반 가공의 기초를 배우며, 선반 가공 과정에서는 실습용 부품을 제작하게 됩니다.

또 다른 중점 분야는 적층 제조입니다. 부품은 CAD로 설계된 후 적층 제조 공정을 통해 제작됩니다.

그런 다음 이 부품들은 다른 부품들과 결합되어 정상적으로 작동하는 조립체로 완성됩니다. 이 과정은 제작된 모든 부품과 표준 구성품의 기계적, 전기적 조립과 스태킹 매거진의 전체 시운전을 통해 마무리되며, 이를 통해 수료생들은 제조 공정, 조립 및 메카트로닉스 시스템 시운전에 대한 종합적인 직업 훈련을 받게 됩니다.

SkillsConveyor를 활용한 자동화 기술의 기초

SkillsConveyor는 기술 시스템 시운전의 기초를 실무에 중점을 두고 알려드립니다. 기계 및 전기 부품을 조립하고 배선하며, 신호를 테스트하고 고장을 수리합니다.

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릴레이 제어 시스템의 작동 원리를 배우고, 접촉기, 릴레이, 푸시 버튼 스위치 및 리미트 스위치를 사용하여 제어 회로를 직접 제작하고 테스트하며, 고장 진단 및 해결 방법을 실습하게 됩니다.

보호 장치 및 스위칭 장치를 사용하여 모터 제어 시스템을 배선하고 작동함으로써, 교류 모터에 대한 지식을 심화하게 될 것입니다.

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또한 Siemens LOGO!를 사용하여 간단한 제어 작업을 프로그래밍하고, 부울 논리를 이해하며, 이론과 실습 모두에서 자신의 역량을 발휘하게 될 것입니다.

마지막으로, SPS 프로그래밍을 배우고 컨베이어 벨트용 프로그램을 작성하며 센서를 통합하여 지식을 테스트합니다.

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SkillsConveyor를 활용한 자동화 기술 분야의 머신 러닝

SkillsConveyor와 IIoT 머신 러닝 키트를 활용하여 머신러닝의 기초를 배우고 실제 상황에 적용해 보세요.

교육용 학습 시스템을 활용하여, 이미지 처리 분야의 AI 및 ML 기초 지식과 함께 컨볼루션 신경망(deep learning) 활용 방법을 배우게 됩니다.

지도 학습 기법(supervised learning method)을 활용하여 컴퓨터 비전 응용 분야를 위한 이미지 분류 방법을 익힙니다.

마지막으로, IoT 시스템이 어떻게 개조되고 현대화될 수 있는지 알아보게 될 것입니다.