105 COMPACT: Fabrikautomation und Digitalisierung KI in der Produktion mit Industrial Intelligence Probleme erkennen, bevor sie auftreten – mit Predictive Maintenance, Quality und Energy Das Erlernen von KI in der Produktion mit Industrial Intelligence ist von entscheidender Bedeutung, da es Unternehmen ermöglicht, proaktiv statt reaktiv zu handeln. Durch den Einsatz von Festo AX Industrial Intelligence und der Analyse von Echtzeitdaten können Unternehmen Probleme wie Stillstände, mangelhafte Produktqualität und ineffiziente Energieverwendung identifizieren. Die Integration von Festo AX Industrial Intelligence in Lehrpläne und Betriebe bereitet auf eine effiziente, kostensparende und nachhaltige Zukunft vor. Es ist der Schlüssel zur Ausbildung der nächsten Techniker- und Ingenieurgeneration, um die Potenziale der KI voll auszuschöpfen und innovative, nachhaltige Produktionslösungen zu fördern. Die Lernfabrik zeigt, wie maschinelles Lernen den Produktionsprozess unterstützt und dient als Plattform für Lehre und Forschung im Bereich KI in der Produktion. Musterkonfiguration Die wichtigsten Funktionen im Überblick: • 6 x CP-Lab-Förderband • 1 x UR3e-Station mit Kamera und ML für die Zusammenarbeit mit Arbeitern • 1 x Abfüllstation für Kunststofftabletten • 1 x Kamerastation mit ML • 1 x Magazinstation mit Füllstandssensoren • 1 x Station für Muskelpressen • 1 x Heiztunnel-Station • 1 x Produktionssteuerungs-PC für CP Lab • 1 x Lizenzen FactoryViews MES4, Webshop, Energie, Maschinelles Lernen • 1 x Festo AX • 1 x Energiemessbox einphasig • 1 x IoT-Gateway • 1 x Zubehör für Anomalieerfassung CP-Lab 6 mit kollaborativer Roboterhandhabung, Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) Es werden drei Lernstufen unterstützt: • Level 1: KI-Anwendungen können grundlegend verstanden und angewendet werden, z.B. eine Anomalie am Ofenverbrauch. • Level 2: Grundlegendes Verständnis von ML (Machine Learning) Training eines Netzes, Kennzahlen können interpretiert werden und ML-Anwendungen können optimiert werden. • Level 3: Fortgeschrittene Anwendung des maschinellen Lernens Verstehen und Modifizieren der zugrundeliegenden Algorithmen zur Optimierung der Anwendung.
RkJQdWJsaXNoZXIy MzE0OTAwNw==