Produktkatalog Fabrikautomation - Magazin und Produkte

24 Monate Festo Didactic Gewährleistung → www.festo-didactic.com 34 35 Lernfabriken > Einzelwerkstückfluss > MPS 400 Kurzbeschreibung Die MPS 403-1 Lernfabrik besteht aus den MPS 400 Systembausteinen Verteilen Pro, Fügen und Sortieren Inline. Die Systembausteine sind mit dem MES vernetzt, mit RFIDSchreib-/Lesegeräten sowie intelligenten Sensoren auf IO-Link Basis ausgestattet und bilden eine autarke Anlage. MPS 403-1 R enthält neben den genannten Systembausteinen einen Robotino und erweitert so die Lernthemen um das Feld der Mobilrobotik und damit verbundene Themen in der Produktion. Prozess Mit der Eingabe eines Produktionsauftrags über eine intuitiv gestaltete Bedieneroberfläche des MES startet die Verarbeitung im Lernsystem. Die erste Station vereinzelt Werkstücke aus drei füllstandsüberwachten Stapelmagazinen und beschreibt die jeweils zugehörigen RFID-Tags. Die Folgestation Fügen liest den RFIDTag aus und fügt, in Abhängigkeit des Produktionsauftrags, ein Oberteil auf das Werkstück. Dabei kann sie entweder einen einfachen Deckel oder nach entsprechender Umrüstung einen intelligenten Mikrocontroller auf den Grundkörper des Werkstücks fügen. Die dritte Station Sortieren verteilt die Werkstücke gemäß Auftrag und Qualitätskontrolle auf zwei Rutschen oder leitet diese an zusätzliche Folgestationen weiter. Die Lernfabrik lässt sich in mehrere Teile auftrennen, wobei Robotino dann als Mobilroboter Werkstücke zwischen den Fertigungsinseln transportiert (MPS 403-1 R). MPS 403-1/MPS 403-1 R Kompakte Allround-Lernfabrik Mechatronik und Industrie 4.0 Maschinelles Lernen Als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten in der Produktion findet Maschinelles Lernen zunehmend Einzug in die industrielle Praxis. IIoT-Retrofitting Eine auf einem Kleinrechner und einer Webcam basierte IIoTLösung eröffnet dem Lernenden neue Perspektiven für innovative Geschäftsmodelle durch Retrofitting bestehender Industrieanlagen. Dabei kommen modernste Technologien und Algorithmen aus dem Bereich Maschinelles Lernen zum Einsatz. Die Kursunterlagen fokussieren dabei auf die praktische Anwendung solcher Algorithmen, ohne komplexe Theorie vorauszusetzen. Lernfabriken > Einzelwerkstückfluss > MPS 400 MPS 403-1 8130882 MPS 403-1 R, 230 V 8160311 MPS 403-1 R, 110 V 8160310 Wesentliche Komponenten: MPS 400 Systembaustein Verteilen Pro 8129394 MPS 400 Systembaustein Fügen 8129125 MPS 400 Systembaustein Sortieren Inline 8129438 MPS 400 Systembaustein Robotino (MPS 403-1 R), 230 V 8159801 MPS 400 Systembaustein Robotino (MPS 403-1 R), 110 V 8159799 Empfohlenes Zubehör: 1x Netzwerke und IT-Security, Gerätesatz TP 1333 → Seite 132 1x Maschinensicherheit, Geräte- und Anbausatzsatz TP 1321 → Seiten 204 – 205 1x Energieeffizienz-Paket für MPS 403 → Seite 139 IO-Link und OPC UA Die Lernenden setzen sich mit intelligenten Laser-, Ultraschall- und kapazitiven Sensoren auf IO-Link-Basis auseinander, lernen deren Vorteile gegenüber klassischen Sensoren kennen und können diese später ansprechen, interpretieren, warten und in Produktionsanlagen integrieren. Neben IO-Link werden auch die Grundlagen von PROFINET sowie OPC UA vermittelt. Damit erhalten die Lernenden einen fundierten Einblick in die wichtigsten netzwerkbasierten Protokolle im Automatisierungsumfeld. Technische Daten – (B x T x H): ca. 1400 x 700 x 1705 mm (Höhe variabel) Lerninhalte – Vernetzung mehrerer Stationen, Steuerungen und I/O-Einheiten mit einer MES-zentrierten Softwareumgebung über netzwerkbasierte Protokolle (OPC UA, IO-Link, PROFINET, TCP-IP, Node-RED) – Programmierung industrieller Touchpanel und kennenlernen moderner Mensch-Maschine Schnittstellen wie Augmented Reality und Weboberflächen – Kennenlernen von RFID- und Netzwerktechnologie sowie intelligenter Sensoren auf Basis IO-Link – Kennenlernen neuer Geschäftsmodelle durch IIoT-Retrofitting mittels Webcam und Kleinrechner sowie Anwendung von Algorithmen aus dem Bereich Maschinelles Lernen – Fertigung kundenindividueller Produkte durch Webshop induzierte Fertigungsaufträge – Vakuum- und Parallelgreifer-­ Technik sowie Umrüsten von Produktionsanlagen – Grundlagen Mobilrobotik im Produktionsumfeld (MPS 403-1 R) Empfohlenes Lernmaterial Gesamtübersicht → ab Seite 270 Zum Beispiel: eLearning Kurs – Einführung in die Industrie 4.0 eTheory Kurs – Einführung in die Robotik – Von der Instandhaltung zu Smart Maintenance eLab Kurs – Von der Objektidentifikation zum Produktgedächtnis mit RFID – Anlagenvisualisierung mit HMI – Smarte Sensoren für Smarte Systeme – Industrielle Kommunikation mit PROFINET – Industrielle Kommunikation mit OPC UA – Anlagensteuerung und Inbetriebnahme mit MES – Energieeffizienz in der Produktion – IT Sicherheit für Produktionssysteme – Autonome Mobile Robotik mit Robotino 4 – CIROS – Grundlagen der 3D-Simulation Lernerfolgskontrolle – Grundlagen von PROFINET – Grundlagen von OPC UA – Grundlagen des MES – Grundlagen der Energieeffizienz Touchpanel Das Lernsystem vermittelt die Programmierung von Touchpanels mit strukturierter Darstellung aller relevanten Informationen. Dabei geht es nicht nur um die Aufbereitung von Live-Daten, sondern auch um Möglichkeiten zur Steuerung und Interaktion mit der Anlage. Zubehör Neben einer digitalen Simulationsbox ist eine digitale Schnittstelle (EasyPort) sowie eine FluidSIMLizenz enthalten. Dies ermöglicht die Ansteuerung der Komponenten auf unterschiedliche Art, z.B. über eine SPS, mit der Simulationsbox oder durch Simulationssoftware. Siemens SMSCP Wesentliche Komponenten SMSCP Level 1: MPS 403-1 8130882 EasyPort 548687 FluidSIM Pneumatik 8148657 FluidSIM Elektrotechnik 8148659 Simulationsbox digital/analog 526863 Fehlersimulationsbox 8074292 Zusätzliche Komponenten Erweiterung SMSCP Level 1 auf Level 2: MPS 400 Systembaustein Messen Pro 8137077 Maschinensicherheit, Gerätesatz TP 1321 8112539 Maschinensicherheit, Anbausatzsatz TP 1321 8131471 Netzwerke und IT-Security, Gerätesatz TP 1333 8127829 MPS PA Compact Workstation (230 V) C41025 Informationen für die Inbetriebnahme und Fehlersuche am MPS 400 erhalten Sie hier:

RkJQdWJsaXNoZXIy MzE0OTAwNw==