Maszyny powinny być w stanie szybko dostosowywać się do zmieniających się wymagań produkcji przemysłowej. W stale zmieniającym się otoczeniu rynkowym firmy muszą być w stanie szybko reorganizować swoją produkcję i integrować nowe produkty lub warianty. Modułowe koncepcje automatyzacji, w których poszczególne moduły maszyn mogą być łączone i dostosowywane zgodnie z wymaganiami, oferują większą elastyczność. Dzięki temu firmy mogą sprawniej reagować na zmiany rynkowe i zwiększać swoją konkurencyjność.
Projektuj maszyny tak, aby wykonywały zadania autonomicznie i bez stałego nadzoru człowieka. Cyfrowa transformacja z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego umożliwia maszynom samodzielne podejmowanie decyzji i doskonalenie się. Dzięki automatyzacji procesów można zwiększyć wydajność, poprawić jakość produktów i obniżyć koszty. Można to osiągnąć na przykład poprzez zastosowanie robotyki, zaawansowanej technologii czujników, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i zautomatyzowanych systemów sterowania.
Predykcyjne utrzymanie ruchu jest kolejnym kluczowym elementem zmian w przemyśle, ponieważ pomaga firmom w ciągłym cyfrowym monitorowaniu stanu ich maszyn i systemów oraz rozpoznawaniu potencjalnych problemów na wczesnym etapie. Cyfryzacja w połączeniu z wykorzystaniem analizy danych i uczenia maszynowego może zoptymalizować prace konserwacyjne i ograniczyć nieplanowane przestoje do minimum.
Maszyny powinny być w stanie komunikować się ze sobą i wymieniać dane cyfrowo. Umożliwia to płynną integrację i koordynację w produkcji. Sieci cyfrowe umożliwiają maszynom wymianę informacji w czasie rzeczywistym. Pozwala to na optymalizację procesów, identyfikację wąskich gardeł i zwiększenie wydajności. Na przykład w Przemyśle 4.0 można to osiągnąć dzięki wykorzystaniu technologii IoT i standaryzowanych protokołów komunikacyjnych.
W erze Przemysłu 4.0 przyszłe maszyny powinny być również zrównoważone i energooszczędne oraz optymalnie wykorzystywać zasoby. Energooszczędne komponenty, czujniki i zaawansowane technologie sterowania mogą pomóc w optymalizacji wydajności i oszczędzaniu energii. Przykładowo, maszyny mogą wykorzystywać czujniki, aby dostosować swoje zapotrzebowanie na energię do aktualnego wykorzystania mocy lub monitorować zużycie energii w czasie rzeczywistym. Optymalizując efektywność energetyczną, firmy mogą nie tylko zmniejszyć swój wpływ na środowisko, ale także obniżyć koszty operacyjne.
Maszyny powinny być wyposażone w zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, aby chronić pracowników i środowisko. Na przykład w przemyśle obejmuje to wykorzystanie czujników do wykrywania zagrożeń, wdrażanie protokołów bezpieczeństwa i integrację urządzeń ochronnych. Bezpieczeństwo maszyn ma kluczowe znaczenie dla zapobiegania wypadkom przy pracy oraz zapewnienia zdrowia i dobrego samopoczucia pracowników.
Interakcja między człowiekiem a maszyną powinna być intuicyjna i przyjazna dla użytkownika. Umożliwia to pracownikom wydajną interakcję z maszynami i wykonywanie zadań w najlepszy możliwy sposób. Osiąga się to poprzez zastosowanie ergonomicznej konstrukcji, wykorzystanie intuicyjnych interfejsów użytkownika oraz integrację sterowania głosem lub gestami. Dzięki poprawie interakcji człowiek-maszyna w przemyśle można zwiększyć produktywność, skrócić czas szkolenia i zwiększyć zadowolenie pracowników z pracy.
Maszyny przyszłości dostosowują się do wymogów transformacji przemysłowej. Elastyczność, automatyzacja, zrównoważony rozwój i integracja to kluczowe czynniki umożliwiające zwiększenie wydajności i wprowadzenie zrównoważonych, energooszczędnych procesów produkcyjnych. Firma powinna zadbać o wdrożenie koncepcji maszyn modułowych. Pozwala to zwiększyć możliwości adaptacyjne i wydajność produkcji. Ciągłe rozwijanie maszyn w produkcji przemysłowej i integrowanie nowych technologii sprawi, że spełnią one wymagania przyszłości. W ten sposób można kształtować udane zmiany przemysłowe w firmie.
O autorze
Ralf Höhn
Product Management Wyspy zaworowe
Festo SE & Co. KG