W ramach projektu badawczego "Uniwersalny interfejs czujnikowy oparty na mikroelektronice ze sztuczną inteligencją dla Przemysłu 4.0" (AI-MUSIC 4.0) partnerzy projektu opracowują innowacyjne podejścia do przetwarzania danych z czujników akustycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Czujniki potrafią między innymi "usłyszeć" wycieki i wykryć wibracje jako dźwięki przenoszone przez konstrukcję. W ten sposób mogą one dostarczyć ważnych danych do oceny stanu maszyny.
Zebrane dane z czujników mają być bezpośrednio analizowane w innowacyjnych układach scalonych za pomocą wstępnego przetwarzania sygnałów i sztucznej inteligencji. W ten sposób każdy zespół czujników może przesyłać do systemu sterowania lub bramki skondensowane informacje o stanie komponentu, przykładowo, otrzymywałyby one tylko informacje o tym, czy doszło do wycieku, czy nie. Pozwoliłoby to zaoszczędzić szerokość pasma i przyspieszyłoby monitorowanie stanu. Inteligencja przesunęłaby się więc jeszcze bardziej w kierunku komponentów.
Na podstawie przeanalizowanych danych można sformułować zalecenia dotyczące działań, np. jeżeli jakość procesu nie jest już utrzymywana i należy zatrzymać system. Może to doprowadzić do powstania nowej generacji inteligentnych, autonomicznych systemów produkcyjnych.
Festo pełni rolę użytkownika w projekcie badawczym. Dzięki różnym konfiguracjom testowym i zintegrowanej technologii czujników gromadzimy dane potrzebne do uczenia sztucznej inteligencji w zakresie wykrywania wycieków.