Kalkulacja OEE pokazuje, jak dobrze urządzenie, maszyna, linia produkcyjna lub system wykorzystuje swoją maksymalną teoretyczną wydajność, a w szczególności, jak dobrze działa w porównaniu z równoległym sprzętem. Analizowane są trzy kluczowe czynniki: Dostępność, wydajność i jakość. Wartości te razem dają ogólny obraz efektywności linii produkcyjnej.
Optymalizacja OEE stała się decydującym czynnikiem konkurencyjności. Firmy z wysokimi wartościami OEE są nie tylko bardziej wydajne, ale także mogą szybciej reagować na zmiany rynkowe i optymalizować swoją strukturę kosztów.
W tym obszernym artykule znajdziesz odpowiedzi na następujące pytania:
Wskaźnik Overall Equipment Effectiveness (OEE) został opracowany, aby zapewnić przedsiębiorcom ustandaryzowaną miarę do oceny ich zakładów produkcyjnych. Umożliwia porównanie rzeczywistej produktywności maszyny lub systemu z jego maksymalną możliwą wydajnością.
Ocena OEE opiera się na trzech głównych czynnikach: Dostępność, wydajność i jakość (czas pracy, przepustowość, uzysk). Ta kluczowa wartość procentowa zapewnia kompleksowe spojrzenie na efektywność i wydajność jednostki produkcyjnej.
Dostępność czasowa:
Wydajność produkcyjna:
Jakość wyników produkcji:
Wskaźnik OEE jest obliczany za pomocą tego wzoru:
Ale jaka jest dobra wartość OEE? Wartość OEE, którą można określić jako bardzo dobrą, wynosi zazwyczaj 80 % lub więcej dla dyskretnych procesów produkcyjnych. Takie wartości są ogólnie klasyfikowane jako "światowej klasy" w branży, ponieważ odzwierciedlają efektywne wykorzystanie sprzętu, wysoką produktywność i optymalne połączenie dostępności, wydajności i jakości. Firmy, którzy osiągają tak doskonałe wyniki, zazwyczaj dysponują wysoko rozwiniętymi systemami produkcyjnymi oraz wykorzystują najnowocześniejsze technologie i zoptymalizowane procesy robocze, aby zapewnić maksymalną efektywność.
Osiągnięcie wysokiej wartości wskaźnika OEE zależy jednak w dużej mierze od wielu czynników, które należy wziąć pod uwagę. Centralnym aspektem jest forma procesu i procedury, która wpływa zarówno na strukturę procesów produkcyjnych, jak i na efektywność stosowanych metod. Dojrzałość systemu, czas działania systemu (wiek) i dobra współpraca między osobami zaangażowanymi w system produkcyjny również mają wpływ na wartość.
Obliczenie wskaźnika OEE zależy od różnych czynników, uwzględniając:
W kolejnych sekcjach omówimy bardziej szczegółowo praktyczne środki optymalizacji wartości OEE.
Dostępność jest jednym z najbardziej krytycznych czynników w obliczeniach OEE i ma na nią znaczący wpływ. Planowane przestoje, takie jak konserwacja lub przezbrojenie, powinny być zoptymalizowane i ograniczone do minimum. Szybkie przezbrajanie i precyzyjne dostosowanie formatu to decydujące czynniki zapewniające większą elastyczność.
Nowoczesne systemy dysponują odpowiednimi technologiami, które umożliwiają przeprowadzanie zmian formatu w możliwie najkrótszym czasie, co znacznie skraca planowane przestoje. Ukierunkowana optymalizacja czasów przezbrajania przy użyciu metod takich jak SMED (Single-Minute Exchange of Die) również pomaga jeszcze bardziej skrócić czas przezbrajania i znacznie zwiększyć dostępność maszyny.
Współczynnik jakości w ramach Ogólnej Efektywności Wyposażenia (OEE) opisuje procent wytworzonych produktów, które spełniają określone wymagania (OK) i mogą być ponownie wykorzystane bezpośrednio bez przeróbek. Wysoka jakość ma bezpośredni wpływ na wydajność produkcji, ponieważ zmniejsza odsetek odrzutów i poprawek, oszczędzając w ten sposób zasoby i redukując koszty.
Innowacyjne koncepcje i technologie odgrywają kluczową rolę w optymalizacji wskaźnika jakości. Produkcja wolna od substancji zakłócających lakierowanie tzw. labs-free odgrywa kluczową rolę w procesach lakierniczych, aby uniknąć zanieczyszczeń i osiągnąć wyższą wydajność. Ponadto niezawodne systemy typu fail-safe są niezbędne, ponieważ umożliwiają kontynuację produkcji nawet w przypadku nieoczekiwanych zakłóceń.
Szczególnie przyszłościowym rozwiązaniem jest wdrożenie zasady Zero Defect, która ma na celu całkowite wyeliminowanie powstawania błędów już u źródła. Zastosowanie nowoczesnych systemów inspekcji, monitorowanie procesów oparte na sztucznej inteligencji i zautomatyzowane kontrole jakości zapewniają niezmiennie wysoką wydajność produkcji. Maksymalna przejrzystość dzięki nieprzerwanemu śledzeniu prawidłowo przeprowadzonych procesów produkcyjnych dodatkowo wspiera realizację zasady zerowej liczby błędów.
Wydajność jest kolejnym kluczowym czynnikiem Ogólnej Efektywności Wyposażenia (OEE) i ocenia, na ile produkcja przebiega zgodnie z planem w stosunku do maksymalnych możliwości. Ma to bezpośredni wpływ na przepustowość i ogólną efektywność linii produkcyjnej.
Precyzyjna analiza i optymalizacja wydajności wymaga zastosowania nowoczesnych narzędzie software'owych umożliwiających szczegółowy monitoring. Takie narzędzia identyfikują opóźnienia, nieefektywności oraz potencjalne wąskie gardła w czasie rzeczywistym, dzięki czemu firmy mogą szybko reagować na wszelkie odchylenia.
Do najczęściej wykorzystywanych technologii należą MES (Manufacturing Execution System) i SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition). Systemy te stale rejestrują i analizują dane produkcyjne, aby uwidocznić zarówno problemy techniczne, jak i organizacyjne. Ponadto usługi oparte na chmurze oferują rozszerzone opcje przechowywania i analizowania danych oraz wdrażania monitorowania procesów wspieranego przez sztuczną inteligencję.
Czynniki te nie tylko umożliwiają firmom zwiększenie wydajności produkcji, ale także optymalizację wartości OEE w ukierunkowany sposób.
Obsługa materiałów, systemy podawania materiału, systemy kontrolne, sortujące oraz jednostki pakujące są integralnymi elementami efektywnego systemu produkcyjnego. Zoptymalizowane rozwiązanie End-of-Arm (EOA) może poprawić efektywność systemów handlingowych, a tym samym zwiększyć wydajność linii.
Wysoka wartość OEE opiera się na tym, jak skutecznie dostępność, wydajność i jakość systemu są zoptymalizowane zarówno pod względem technicznym, jak i organizacyjnym. Szybkie przezbrojenie i precyzyjne dostosowanie formatu mają decydujący wpływ na zwiększenie dostępności. Jednocześnie jasno określone i bezpieczne metody produkcji zwiększają jakość poprzez minimalizację błędów i odrzutów.
Cyfrowe monitorowanie zautomatyzowanych procesów odgrywa kluczową rolę w wykrywaniu spadków wydajności na wczesnym etapie i inicjowaniu ukierunkowanych środków zaradczych. W szczególności, zastosowanie nowoczesnych manipulatorów i innych zautomatyzowanych rozwiązań w procesach logistyki produkcji znacznie zwiększa ogólną wydajność linii produkcyjnej poprzez unikanie wąskich gardeł i optymalizację przepływu materiałów.
Współdziałanie wszystkich tych elementów pozwala firmom na poprawę Ogólnej Efektywności Wyposażenia (OEE) w średnioterminowej i długoterminowej perspektywie oraz osiągnięcie wartości referencyjnej, która stanowi miarę doskonałej efektywności produkcji. Kluczem do sukcesu jest ciągłe doskonalenie, szczegółowa analiza systemów produkcyjnych oraz optymalne wykorzystanie nowoczesnych metod organizacyjnych i technologii.