Festo AX contribui com soluções para questões críticas para a indústria, como a manutenção preditiva, a previsão energética ou a garantia de qualidade na produção. Na Festo, temos todo o conhecimento sobre a automação da indústria, os componentes industriais e a análise de dados, com o qual nos tornamos um parceiro ideal para a digitalização.
Num mercado tão competitivo, onde os processos ou os sistemas automatizados estão já muito otimizados, com Festo AX procuramos acrescentar valor e proporcionar um ponto de melhoria para os processos industriais. Para isso é necessário:
- Proporcionar uma maior disponibilidade da máquina, o que passa por reduzir as paragens não planeadas.
- Reduzir os custos energéticos, controlando o consumo tanto pneumático como elétrico e sendo capazes de tomar medidas em função dele.
- Assegurar a qualidade. Má qualidade significa custos mais elevados.
A chave encontra-se na evolução desde a manutenção com base nas condições até à manutenção preditiva, aplicar algoritmos de inteligência artificial, criar objetos digitais que refletem a realidade dos nossos sistemas para obter uma variável de saída que reflita o estado dos nossos componentes.
Trata-se de procurar o ponto crítico dos nossos sistemas produtivos/máquinas para ver que melhorias podem ser implementadas que, além disso, com esta maneira de trabalhar, sejam escaláveis, começando pelos componentes, seguindo pelo sistema, aplicações, máquinas completas e unidades de produção. Para aplicar soluções eficientes, é preciso que sejam escaláveis ou replicáveis, partindo do individual para o geral.
As aplicações de Festo AX
Fruto da experiência, Festo AX conta já com algumas aplicações standard para diversos setores industriais, como o da automação, da alimentação ou da máquina-ferramenta. Por outro lado, o valor acrescentado das nossas soluções é a possibilidade de nos adaptarmos às necessidades dos nossos clientes através das aplicações de manutenção preditiva, e previsão tanto da qualidade como do consumo energético.
Além disso, contamos com Smartenance, uma aplicação para a gestão da manutenção, que centraliza todas as operações na nuvem, e com Festo AX Conectividade, onde ajudamos os nossos clientes a saber como chegar e gerar os dados para análise posterior.
Como funciona o machine learning?
Assim que a fase da conectividade é implementada, é preciso começar a reunir dados para que as máquinas “aprendam”. Isto desenvolve-se em diversas etapas:
- Formação. Para podermos antecipar o futuro, é necessário conhecer o comportamento do passado. Desta forma, podemos desenvolver um modelo a partir das variáveis consideradas e respetivas correlações, e aplicá-lo ao elemento concreto da unidade.
- Avaliação. Com o modelo aplicado, chega o momento de o avaliar com os dados reais. Nesta fase, o papel do cliente é fundamental, uma vez que é ele quem melhor conhece os seus processos de produção. O modelo é otimizado, assim, a partir das experiências do cliente e da análise dos especialistas, e isto gera um circuito de melhoria contínua.
- Deteção de anomalias. Quando é detetada uma anomalia é quando podemos dizer que as fases de formação e de avaliação terminaram. O que acontece porque trabalhamos com dados em tempo real.
- Classificação de anomalias. As anomalias são detetadas, localizadas e é preciso classificá-las. Dependendo do feedback dado pela observação humana, o modelo vai sendo treinado para poder fazer a classificação por si mesmo.
Festo AX adapta-se ao hardware de qualquer fornecedor, a sua instalação não está dependente do hardware da Festo. E também é integrável no sistema de IT de cada empresa. É uma peça a mais no puzzle da fábrica digital e inteligente.
